（四）可操作性强。指标的选择过程要有可操作性，尽量从可获得的金融数据库中获得，指标的含义应该简洁明确，使其他人能够理解和运用本文所使用的指标。
第四章 结论与展望
第一节 结论与不足
一、结论
本文对供应链金融和区块链技术进行分析，总结出目前供应链金融的发展缺陷，并进行供应链金融风险现状分析，尤其明确了目前供应链金融信用风险所面临的问题和挑战。通过巧妙地将区块链技术和供应链金融相结合，构建出区块链下以核心企业为基础的供应链金融模式和以互联网金融平台企业为基础的供应链金融模式，并通过拆解应收账款模式、预付账款模式、存货融资模式，分别提出解决路径，优化了供应链金融融资模式，降低了信用风险。本文还选取了上市供应链公司为样本，使用带核函数的支持向量机模型进行风险指标挖掘，使用 Z-score 企业破产指数为标签值进行建模分析。
经过本文的论述，可以得到如下结论：
（一） 目前供应链金融所面临的瓶颈有造假风险高、企业信息孤岛、四流难以合一、核心企业信用无法传递、企业履约风险高和供需不匹配等。
（二） 区块链技术与供应链金融相结合，增设了丰富可信的贸易场景；使用智能合约可以防范企业履约风险，实现融资降本增效；将供应链金融业务拆分，以层次化的模型进行构建，并分化多种参与角色，针对不同角色特征，设计不用的业务功能，可以有效的控制不确定风险。
（三） 核心企业作为供应链金融中的核心，可作为枢纽连接上下游企业。以核心企业为基础的供应链金融模式，在资源整合、数据集中、资金管理等方面有着诸多优点；通过债权拆分进行信用传递，可以更好的将整个供应链金融活动所产生的信息进行延伸，使得信息流动更加高效并且可以提升整个系统的透明度。
（四） 以互联网金融企业为基础的供应链金融模式，可以服务供应链金融结合区块链之后仍然无法覆盖的企业，相比于以核心企业为基础的模式，服务范围更广，服务对象更多，可以覆盖到更为末端的企业，更好的服务小微企业，助力实体经济增长。
参考文献（略）
