5 数据分析及结果
5.1 同源偏差检验
同源偏差也叫做共同方法偏差（Common Method Biases, CMB）指因数据出处、填写人员以及测量处境雷同、项目语境及项目自身特点导致的预测变量和效标变量间人为的产生共变 66，容易混淆和误导研究结果，属于一种系统误差。依照往常收集问卷的调研体会，自填式问卷调查法极易存在同源偏差这一缺陷。因此为了防止同源偏差问题的严重影响，本文在问卷调研过程中采取程序控制的方式，主要措施包括：（1）在问卷设计中保护受访者的所有信息，表明问卷只用于学术研究，会严格保密调查对象所填写的问卷信息；（2）问卷应采取不同方式，不同时间发放给被调研者，保证数据来源的多样化；（3）平衡测量变量题项的顺序效应，防止调查对象思维固化或敷衍答题 67。
程序控制的方法虽然能在一定程度上预防同源偏差的问题，但不能杜绝同源偏差问题，因此本文还利用 Harman 的单因素模型法对收集的问卷数据是否有严重的同源偏差问题做出验证。该方法的基本假设是:将全部变量放到探索性因子分析中，讨论未经过旋转的因子分析结果。假设仅旋转出一个因子或旋转的第一个因子解释变异量大于 40%，即认同该数据有严重的共同方法偏差；假设得到多个因子，同时第 1 个因子解释的变异量未大于 40%，即认同该数据没有严重的共同方法偏差 19。本文通过 Spss 软件进行探索性因子分析，未旋转的主成分因素分析结论得出 5 个特征值高于 1 的因子，且最大因子解释的变异量为 31.6%，并未超过 40%。所以本文采用的问卷并没有严重的同源偏差问题。
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6 研究结论与展望
6.1 研究结论
本文将供应链可视性、供应链敏捷性和企业绩效纳入一个框架进行系统分析，着重探讨供应链可视性是否对企业绩效有显著的正向影响以及供应链整合是否在供应链可视性和企业绩效之间具有中介效应，根据实证研究结果理清楚了三者之间的影响关系和作用机制。
第一，供应链可视性对企业绩效有显著的直接促进作用，这一结论与以往学者的研究是一致的。但是加入供应链整合中介后的整体模型，供应链可视性对企业绩效的影响不显著。造成这一结论的原因在第五章结果讨论部分详细介绍，因此在这不重复说明。
第二，供应链可视性对供应链整合有正向作用。供应链上下游企业共享信息给制造核心企业，使得制造企业精准获取需求端和供应端的运行状况。一方面，这些信息为企业内部跨职能部门间协调工作提供借鉴，帮助企业打破部门资源垄断，增强企业内部工作者跨职能合作的能力。另一方面，供应链可视性给供应链上下游合作伙伴提供了一种低成本、便利的沟通方式。有利于降低信息的不确定性和交易频率，使得链条节点处的商业伙伴更愿意做出进一步的密切合作，从而进一步提高供应链整合。
第三，供应链整合在供应链可视性和企业绩效之间呈现完全中介作用，也就是说需求可视性和供应可视性主要是通过供应链整合来提升企业绩效。制造企业一般主要有采购、物流、生产、销售和服务等部门，不同部门之间的信息、物资、人力和知识资源存在较大差异，在动荡的商业市场环境中，公司单纯依赖供应链可视性不能完全发挥出供应链优势，供应链可视性只能打造出一种透明的链条模式，若想促成供应链应对市场需求变化的机制，还必须依赖于供应链整合的作用才能达到协调企业内部的资源优化问题。尤其对中国制造企业来讲，打造高效透明的可视供应链并不一定能够实现卓越绩效，还需要去实施高效的供应链管理，能够对供应链链条上节点处获得的资源做出进一步的优化与整合，获得较强的供应链竞争能力，才能帮助企业实现卓越绩效。而供应链整合作为一种动态能力，能够根据企业动态要求不断调整跨职能部门之间的合作任务，并采取合适的方法及时满足顾客需求，从而有效提升企业绩效。
参考文献（略）
