图 3.1 2014-2019 年全国空气质量变化图
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第 3 章 空气污染时空变换特征................................14
3.1 空气污染指数随时间变换特征....................................... 14
3.2 空间相关性分析...................................... 18
第 4 章 空气污染影响因素分析........................................21
4.1 指标的选取及来源.................................... 21
4.2 半参数空间计量模型估计............................. 22
4.3 结果分析............................... 26
第 5 章 我国空气污染治理绩效评价....................................29
5.1 综合评价指标的选取.................................... 29
5.2 基于模糊综合评价法的实证分析.......................... 29
第 5 章 我国空气污染治理绩效评价
5.1 综合评价指标的选取
我国 31 个省市的自然、社会、政策和经济条件不同，但是空气质量标准在全国是统一的，空气质量与地区的社会经济发展水平和空气治理力度息息相关，因此，通过评估城市空气质量及空气指标变化程度，进一步可以评价污染治理绩效。
表 5.1 评价指标
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第 6 章 论文的总结与建议
6.1 文章总结
本文利用半参数空间计量模型，基于 2014-2019 年全国 31 个省市空气质量面板数据和空气污染影响因素面板数据，首先对空气质量指标 AQI 进行时空探索性分析，分析研究近年来我国空气质量随时间和空间分布特征，然后对空气污染影响因素：地区生产总值、第二产值占第三产值比重、第二产值占总产值比重、民用汽车拥有量、规模以上企业科研经费支出占比、城市绿地面积、降雨量、平均温度、相对湿度等九个自变量进行实证分析，在空间计量模型基础上加入非参数变量，构造半参数空间计量模型，结果显示我国空气污染具有显著的空间集聚效应，最后运用模糊综合评价方法，对全国各省市空气质量进行排序，结合各省空气主要污染物及空气质量指标变化程度，对全国空气污染治理进行评价。本文主要结论如下：
(1) 空气质量指标 AQI 的时间变化规律：从年度数据分析，近几年全国空气质量变化趋势大致相同，2019 年全国空气质量状况均高于前几年，并且在沿海省份，如广东、海南、福建，空气质量位于全国空气质量排名前列，以河北、河南、陕西、山西、山东、新疆、天津空气污染程度高于其他省市；从月度数据分析，全国空气污染总体呈现冬季高夏季低的变化趋势，春季和秋季空气污染程度位于中等。
(2) 空气质量指标 AQI 的空间变化规律：从全国空气污染时空分布图看，北方省市空气污染程度普遍高于南方，以河北、河南、山西、陕西、山东、为代表位于 Moran 散点图的“HH”区域，即高污染区域与高污染区域集聚，计算出Moran' s I 显著大于零，说明空气污染在空间区域上呈现正相关性，LISA 图显示，以河南、河北两省为中心，空气污染程度从中心向四周降低。
(3) 空气污染影响因素分析：本文通过引入非参数变量到空间计量模型中，确定了各影响因素对空气污染的影响程度，模型回归结果表明，空气污染呈现一定空间相关性，邻近区域空气污染每增加 1 个单位，本区域内空气污染程度上升 15%，空气污染不仅会受到社会经济指标和气象指标因素影响，还会受到邻近区域空气污染的影响。影响因素中其中第二产业占总产值比重、第二产业占第三产业比值、民用汽车拥有量对空气污染具有显著正向影响，而平均温度对空气污染具有抑制作用，地区生产总值与空气污染呈现“先升后降”的曲线变动，其中地区生产总值、第二产业占第三产业比重、第二产业占总产值比重、民用汽车拥有量影响作用较大，说明在大气污染治理上需要从调整产业结构和民用汽车拥有量两个角度入手。
参考文献（略）
