（1）了解了现有工业无线网络的标准，阅读近几年学术界关于无线网络优化设计的方法并进行总结，进一步研究了两种不同的工业无线网络调度方式：集中式调度与分布式调度。在分析了两种调度方式的优势与劣势之后，选择使用分布式调度方式，提出了一个可以不需要进行时钟同步的有概率可靠性保证的分布式无线网络实时调度模型。
（2）由于在无线通信的过程中会发生概率性的丢包，进一步提出了一种具有概率性特征的异步通信调度模型。由于生成调度方案是 NP-完全问题，使用经典人工智能算法——蒙特卡洛树搜索算法来生成调度方案。
（3）对经典蒙特卡洛树搜索算法进行了改进，提出了快速迭代机制、回退机制；采用随机抽样和位运算来加速调度方案的验证，提高了算法的运行性能。
（4）根据生成的调度模式，与经典蒙特卡洛树搜索算法生成的调度模式进行比较，在相关性能上，改进蒙特卡洛树搜索算法有较好的提升；使用 Contiki 平台对调度模式进行仿真通信实验，实验结果表明改进蒙特卡洛树搜索算法生成的调度可靠性与仿真得出的传输可靠性基本一致。
参考文献（略）
