表 5.1 专家分布情况
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6 主要结论与对策建议
6.1 主要结论
贝叶斯网络克服了林业碳汇项目风险管理领域历史资料不足的问题，能够将专家知识作为证据来源加以有效利用。本文构建的林业碳汇项目风险评价模型具有较大的灵活性和适应性，可以对风险因子发生概率、影响大小以及风险网络进行综合判断，较好地应用于不同情景下的林业碳汇项目风险评价。
本文以我国 CCER 林业碳汇项目为例，在系统分析项目林业碳汇风险来源及其影响机理的基础上，借助林业碳汇领域的专家知识，综合考虑自然风险、技术风险、市场风险和政策风险 4 大类风险源及 18 个风险因子，利用贝叶斯网络模型测度当前条件下林业碳汇项目的整体风险水平，并对主要风险因子进行判断。在此基础上，对该贝叶斯网络模型进行调整，将 CCER 林业碳汇项目类型同时纳入模型，比较不同类型CCER 林业碳汇项目的风险差异。
文章主要结论如下：
（1）现有林业碳汇项目类型多样，其中 CCER 林业碳汇项目将是我国未来发展的重点与主流。不同类型林业碳汇项目的开发标准与具体要求不尽相同，平均签发时长与签发成本也存在差异，但项目开发普遍存在程序复杂、审核严格等特点，面临的风险与挑战往往也更具多样性和长期性。以 CCER 林业碳汇项目为例，其风险按来源划分主要有自然风险、技术风险、市场风险、政策风险 4 大类。林业碳汇项目开发受各类风险的综合影响，但各类风险之间相互作用，形成了复杂的关联。总体而言，林业碳汇项目 4 类风险发挥影响的传递链各有不同，但最终均会通过影响碳汇的供给与需求，引起碳汇价格波动。
（2）基于专家知识，利用贝叶斯网络对林业碳汇项目风险进行测度，结果显示，我国 CCER 林业碳汇项目的整体风险值为 1.932，风险水平中等。其中，政策风险和市场风险水平相对较高，风险值分别为2.150、2.022；其次为技术风险，风险值为1.925；自然风险最低，风险水平为 1.546。同时结合信息熵理论分析得到，CCER 林业碳汇项目中政策风险的主要风险因子为林业碳汇交易规则（准入制度）发生变化、国家减排政策（配额分配）变化；市场风险的主要风险因子为劳动力价格上涨、土地租金上涨；技术风险的主要风险因子为项目未能获签发、项目未能获得备案；自然风险的主要风险因子为病虫害、森林火灾。
参考文献（略）
