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通过整合基因组和免疫微环境鉴定乳腺癌亚型

日期:2023年09月28日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:344
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202309211608077120 论文字数:26585 所属栏目:医药学论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
之间的相互作用[41]。

医药学论文参考

第5章 总结

5.1 总结与展望

综上所述,从 TCGA-BC的基因表达谱中获得三个分子分型 S1、S2 和S3 。 S2 和 S3。此外,风险预后模型由获得的160 个与 BC 分型相关的基因分类器构建,并由Metabric数据库中的数据验证。临床预后评估显示分子分型 S2 的预后能力较差,而分子分型 S1 和 S3 的预后能力良好。然后,筛选了十个关键的预后相关基因特征,即BARD1、CASP7、CYP11A1、IL1RAP、ITGB1、RAB13、RPL28、TGFBR1、DUSP1 和 CXCL13。最后,单细胞分析表明,大多数类型的免疫细胞在分子分型S1样本中富集,更多的中性粒细胞分布在对肿瘤治疗药物更敏感的分型S2中,而更多的多淋巴祖细胞参与在分子分型S3中。研究结果可为临床精准治疗乳腺癌提供有效依据。

最后,需要更多关于BC患者的临床数据来验证我们的发现,同时需要进一步探索免疫特征的潜在应用,以改进癌症免疫治疗方案的选择并提高治疗的疗效。此外,还需要在临床实践中探索靶向治疗对患者预后的影响的研究,这些研究应包括更全面的临床治疗信息及其对BC患者治疗结果的影响。

参考文献(略)