4.1.2 数据来源及说明 ..........................28
第 3 章 贸易便利化发展水平的测算
3.1 贸易便利化指标体系的构建
3.1.1 指标选取的原则
贸易便利化具有丰富的内涵，测评体系所涉及的数据范围非常广泛，数据搜集和统计的难度比较大，并且目前还没有测评贸易便利化水平的专门标准。因此在众多领域中筛选出最符合实际的衡量指标，并借助这些指标来量化贸易便利化水平就显得尤为重要，也是开展后续深入研究的必要前提。本文通过文献分析法，在借鉴前人研究成果的基础上，最终确定以下四条原则作为构建贸易便利化测评体系的前提，具体内容如下。
3.1.1.1 可得性原则
在选择指标时，需要充分考虑到指标的可获得性，即相关数据是否能够通过权威的统计出版物得到、是否能够被科学量化。可得性原则的建立是为了更加便捷的完成数据收集工作，从而提高数据的真实性、准确性和后续研究的可行性。
3.1.1.2 可比性原则
指标的表达形式各有不同，为了保证最终评价指标的普遍适用性，指标之间必须具备可比性。首先，选取的指标要尽量反映出评价对象的一般特性，对评价范围内的对象都适用；另外，指标数据的来源、时间、形式需要保持一致，这样得到的结果才能够在同一数据层面上进行比较。
3.1.1.3 系统性原则
推动贸易便利化发展进程是国际贸易持续健康发展的必要条件，而贸易便利化包含的内容非常丰富。因此，在构建评价指标体系的过程中要考虑到评价指标体系的层次性，每个一级指标下增设一组二级指标，各个指标之间相互独立，又彼此联系，共同构成一个不可分割的有机统一体。
第 4 章 贸易便利化水平对中国跨境电子商务影响的实证研究
4.1 跨境电子商务发展水平的测度
本章主要选取了 6 个东盟国家及其他包含欧盟国家、G20 国家等在内的与中国跨境电子商务进出口交易有着密切联系的 32 个贸易伙伴国，中国同上述38 个国家的进出口贸易额占中国进出口贸易总额的比重超过 70%，因此可以大致代表我国进出口贸易的基本情况。时间跨度为 2011 年—2018 年 8 个年度，属于典型的短面板数据。
图 4-1、图 4-2 直观展示了 2011—2018 年中国对 38 个贸易伙伴国的跨境电子商务进出口贸易额的变化趋势。可以看出，跨境电子商务的交易总额随着时间的增长呈现出快速上升的态势。值得注意的是，2018 年中国对美国、日本等国家的跨境电子商务进口贸易额明显下降，主要是由于美国发起的全球性贸易争端对全球经济发展走势产生了巨大的影响，中国从美国的货物进口增长速度大幅度下降，跨境电子商务进口贸易也因此受到一定冲击。而中国从马来西亚、俄罗斯、韩国等国的跨境电子商务进口贸易额在 2018 年呈现大幅增长的趋势，说明这些国家在中美贸易战中，获得了更多跨境电子商务贸易出口的份额。经数据整理，中国对 38 个主要贸易伙伴国跨境电子商务进、出口贸易额详见附录3、附录 4，正文中不再特别列出。
本章为实证研究部分，选取 2011—2018 年 38 个中国贸易伙伴国的数据，运用扩展后的引力模型进行分析。首先对跨境电商发展水平展开合理的测算，测算出的我国跨境电商进、出口贸易额作为后续引力模型的被解释变量。而后以贸易便利化水平作为主要解释变量，贸易伙伴国的国内生产总值、国内人口总数、关税比率、两国间地理距离作为控制变量，使用随机效应模型进行回归。模型通过了单位根检验并且剔除了不显著的变量，选择的最优回归结果证明：贸易便利化水平对跨境电子商务发展有显著的正向促进作用。在总体回归的基础上将 38 个贸易伙伴国划分为发达国家组和发展中国家组，将四个贸易便利化一级指标带入引力模型，分别对不同组别的国家进行分指标回归分析，结果显示海关环境对跨境电子商务发展的影响最大，其次是金融服务及电子商务水平，口岸效率是影响最不显著的。最后根据上述实证分析结果，有针对性地提出了相应的政策建议。
参考文献（略）
