第四章 贸易便利化对中国制造业国际竞争力影响的实证分析.......................................38
4.1 计量模型设定...................................38
4.2 变量的选取与数据说明.............................39
第五章 结论与对策建议.....................................50
5.1 主要结论......................................50
5.2 对策建议............................51
第四章 贸易便利化对中国制造业国际竞争力影响的实证分析
4.1 计量模型设定
4.1.1 贸易便利化对制造业国际竞争力影响的模型设定
为了探究贸易便利化对制造业国际竞争力的影响,本文构建了广泛的回归分析统计模型,将 17 个样本国②(中国及其 16 个主要制造业贸易伙伴国,详见 P13)2009 年至2019 年的面板数据作为研究对象,同时引入外商直接投资(FDIit)、人均国内生产总值(GDPPit)、创新指数(INVENTit)、贸易开放度(OPENit)四个因素作为控制变量,建立模型:
RCAit=C0+C1TFit+C2FDIit+C3GDPPit+C4INVENTit+C5OPENit+ξt (4.1)
为了避免异方差的影响,使回归效果更加显著,对模型两边的参数进行对数化处理,获得新模型:
LnRCAit=C0+C1lnTFit+C2lnFDIit+C3lnGDPPit+C4lnINVENTit+C5lnOPENit+ξt(4.2)
模型中,t 下标表示年份;i 下标表示 17 个样本国;RCAit 表示 i 国 t 年的制造业国际竞争力;TFit 表示 i 国 t 年的贸易便利化指数;FDIit 表示 i 国 t 年的外商直接投资;GDPPit 表示 i 国 t 年的人均国内生产总值;INVENTit 表示 i 国 t 年的创新指数、OPENit表示 i 国 t 年的贸易开放度,C 为待估系数,ξt 为随机扰动项。
表 3-3 主成分分析的一级指标与二级指标权重
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第五章 结论与对策建议
5.1 主要结论
本文基于国内外相关研究,梳理了贸易便利化对中国制造业国际竞争力的影响机理;进而比较分析了中国及主要贸易伙伴国的贸易便利化现状、制造业国际竞争力现状;之后建立了广泛回归模型实证分析了贸易便利化对制造业国际竞争力的影响,并得出以下结论:
1.中国贸易便利化水平不高,在主要制造业贸易伙伴国中排名靠后。在 17 个样本国中,中国属于一般便利国家,贸易便利化水平排名第十一,处于中等偏下的位置,上升空间较大;同时,新加坡贸易便利化水平最高,越南贸易便利化水平最低,欧洲与环太平洋地区的贸易便利化程度较高,北亚与东南亚地区的便利化水平较低。从各一级指标来看,中国的四个指标均低于平均水平,提升潜力巨大。2009 年至 2019 年,中国贸易便利化水平呈波动上升趋势,TF 指数由 0.6249 增长至 0.6871,增幅为 10%,依旧存在极大增长空间。
2.中国制造业国际竞争力优势显著,但近年呈现出增速放缓的态势,且不同技术含量制造业竞争优势发展不均衡。中国制造业国际竞争力水平连续多年位居首位,相较于其后的韩国、日本,竞争优势明显;并且中国在各贸易伙伴国制造业市场上均有一定的竞争优势,尤其在印度、韩国、日本、荷兰、英国的制造业市场上竞争优势相对较大。但是,目前中国制造业国际竞争力呈现出增速逐渐放缓的发展趋势,竞争力水平逐渐趋于稳定。反观越南、印度、印度尼西亚,2009 年至 2019 年其国际竞争力均处于逐步提升态势,其廉价劳动力优势逐步显现。与此同时,中国的竞争优势主要集中在劳动与资源密集型制造业,反映出当前中国制造业存在着劳动力成本优势逐步降低、产品结构不合理等问题;中国制造业竞争力水平与高技术含量制造业竞争力水平波动趋势基本一致,表明高技术含量制造业很大程度上影响着中国制造业的总体竞争力水平。
3.贸易便利化水平的提高可极大促进制造业国际竞争力的提升。本文从贸易便利化综合指标和四个二级指标,分两个层面探究了贸易便利化水平对制造业国际竞争力的影响程度。实证结果显示,贸易便利化、贸易开放度、创新水平对制造业国际竞争力均有显著的正向促进作用,其中贸易便利化促进作用最为显著;外商直接投资与人均国内生产总值对制造业国际竞争力有负向影响;另外,从贸易便利化一级指标的实证分析来看,口岸效率和海关监管对制造业国际竞争力的正向促进作用最显著。
参考文献(略)