本文是一篇工程管理论文，本文截取云南省属国有企业下属的39家建筑企业这样一个类别为研究样本，以2016-2021年这6年为研究期间，研究这类型的企业如何提高自身企业生产效率，以应对市场开放度越来越高的云南省建筑市场中省外建筑企业入滇所带来的冲击的问题。
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
40多年的改革开放是中国经济高速发展的催化剂，云南享受了很多边疆政策红利，位于一带一路桥头堡地位的云南也步入经济发展快车道。2010年后，云南省的市场开放程度进一步提升，“央企入滇、助推桥头堡”战略在云南省国资委的大力推动下，省外企业在云南省内遍地开花，这些企业在电力、热力生产和供应、有色金属、信息技术、房地产、水利水电以及建筑安装等领域，助力了云南GDP的跨越式增长，从图1.1可以很直观地看出，自2010年起云南GDP走势图明显比前10年陡峭。
同样享受了以上政策红利，云南省建筑业取得了长足进步，整体形势良好：
（1）云南建筑业产业总产值与增加值2016-2021年间，云南省建筑业总产值和增加值分别实现平均增速89.71%和82.78%的增长。截至2021年云南建筑业总产值达7336.58亿元，同比增长9.10%；建筑业增加值3040.4亿元，同比增长2.8%（图1.2）。但2021增加值占全国（80138.5亿元）的份额仅有3.79%.
无论是建筑业总产值还是增加值，都呈逐年递增趋势，但与全国相比，差距依然明显。
1.2国内外研究文献综述
通过文献梳理，发现国内外对于生产效率和建筑业生产效率的研究，基于以下几点：
（1）在研究层次上，基于国家或区域层面从宏观角度分析地域建筑业生产效率，采用的模式多为：横向采用截面数据进行不同地域比较，纵向上以时间序列，进行样本自身生产效率的比较；或以个体建筑企业为研究蓝本，比较企业的生产效率。
（2）在研究方法上，倾向于三阶段DEA,将传统DEA与随机前沿模型SFA相结合；或是二阶段断尾回归，使用Tobit,Truncated,Bootstrap等模型，规避普通最小二乘法OLS因效率值~（0,1]不符合正态分布的假设；采用截断回归，以所选产出、投入指标以及外生变量，构建多次迭代回归模型；或者选择传统DEA模型，比较样本单元的生产效率值，包括OE（TE）,PTE,SE。
（3）在生产函数形式上，多选择超越对数生产函数，或是Cobb-Douglas生产函数以及不变替代弹性效用函数CES等；
（4）无论是区域建筑业还是建筑企业，生产效率偏低存在两种情形，一是规模效率SE无效，纯技术效率PTE对生产效率的贡献高于规模效率SE，二是纯技术效率PTE无效，规模效率SE对生产效率的贡献高于纯技术效率PTE，所以建筑业整体效率呈现高低起伏波动。
第二章建筑业效率评价的相关理论
2.1效率发展内涵
2.1.1生产率与生产效率的比较
资源具有稀缺性，效率问题的实质是如何有效利用好稀缺资源，让其产能得到最大限度发挥的问题。
生产率是指在给定投入和技术等条件下，如何最有效利用资本和劳动，以获得最小投入或最大产出的评价方式，产出单位与投入单位之比即为生产率，分解见图2.1.20世纪初，美国以劳动生产率这一指标来度量生产率，是世界上最早开始系统性度量生产率的国家。
从要素投入角度来谈效率：一是单要素生产率，产出与单一投入要素的比值，例如劳动生产率定义为经济总产量与劳动人数的比值，资本生产率定义为经济总产量与资本总额的比值；二是多要素生产率，由“单一”投入要素变为“多”投入要素；三是全要素生产率，基于“索洛余值”的概念出发，是去除劳动和资本投入要素后，其剩余部分所带来的经济增长；按照产出的情况，可以将生产率分为总量生产率或行业生产率，另外还包括部门的生产率、企业的生产率等研究问题。
生产效率考察的是产出与时间之比，表示单位时间完成的产出量。
生产率与生产效率都可以用来度量某一经济行为的效果，在生产率的基础上加上时间维度，即是我们所研究的生产效率。在这里，我们给建筑业的生产效率加以定义：某一时期（横截面、时间序列或面板）的投入产出比。建筑业的生产经营活动中，各种产出要素包括：建筑业生产总值、营业收入、营业利润、合同额等，投入要素包括：资产总额、营业成本、期间费用等。
2.2生产效率测度的相关概念
2.2.1几个效率的概念
2.2.1.1技术效率（Technical Efficiency,TE）
Farrell（1957）提出生产效率概念，将效率分解为技术效率和配置效率，技术效率又可以分解为纯技术效率和规模效率。结合Farrel（l1957）和Leibenstein（1966）的理论，我们将技术效率定义为“在产出或投入要素一定的情况下，理想的最小投入要素和与实际投入要素和之比，或者实际产出和与理想的最大产出和之比”[46][47]。
生产组合投入产出坐标轴如图2.2所示，曲线OP表示生产可能集（最优投入产出组合集），从图2.2可直观看出：与A点相比，在同等产出E的情况下，C点投入少；在同等投入D的情况下，B点产出多。因此得出A点无效率。
2.2.1.2规模效率（Scale Efficiency,SE）
纯技术效率（Pure Technical Efficiency,PTE），是规模报酬可变（Variable Returns to Scale，VRS）下的技术效率。如图2.3,A点的纯技术效率.
规模效率SE,指的是规模报酬不变（Constant Returns to Scale）情形下与规模报酬可变（Variable Returns to Scale）情形下二者生产前沿面间的距离大小。规模效率的现实意义为适度的企业规模和总量规模可以带来企业生产效率的提升。
第三章建筑业效率评价指标体系构建.......................35
3.1企业生产效率样本选取及分析...........................35
3.2指标选取与数据来源.................................41
3.3本文三阶段DEA模型构建...............................47
第四章云南省建筑业生产效率的实证分析..............................49
4.1第一阶段DEA模型分析............................49
4.2第二阶段SFA回归分析............................52
4.3第三阶段DEA模型分析..................................53
第五章研究结论与建议..............................63
5.1主要研究结论.........................63
5.2政策建议.................................63
5.3研究局限与展望..................................70
第四章云南省建筑业生产效率的实证分析
4.1第一阶段DEA模型分析
4.1.1效率值描述统计
在第一阶段，通过运用传统DEA-BCC模型测得这39家建筑企业2016-2021年的生产效率值。分析如下：
（1）均值比较。2016-2021年度，测得的TE均值为0.730,PTE均值为0.801,SE均值为0.910.（图4.1）PTE对生产效率的贡献远低于SE,在很大程度上造成了TE无效。
（2）标准差比较。TE,PTE和SE的标准差在2016-2021年间呈现小幅度波动，在2017年技术效率值标准差达到最低值，说明2017年的生产效率差异值最小。
（3）2016-2021年期间建筑企业DEA有效数占比29.49%,造成样本决策单元技术效率无效可能是资源配置不合理、投入冗余、产出不足，或者是由环境控制变量影响管理无效率、随机误差项的存在，我们将进一步详细分析。
第五章研究结论与建议
5.1主要研究结论
本文截取云南省属国有企业下属的39家建筑企业这样一个类别为研究样本，以2016-2021年这6年为研究期间，研究这类型的企业如何提高自身企业生产效率，以应对市场开放度越来越高的云南省建筑市场中省外建筑企业入滇所带来的冲击的问题。主要得出如下研究结论：
（1）制约建筑业生产效率提升的关键是纯技术效率；（2）样本建筑企业人均工资水平的提升可以带来企业生产效率的提升；（3）企业经营年限的增加可能带来建筑企业生产效率的退步；（4）施工总承包企业生产效率高于施工专业承包企业生产效率。
参考文献（略）
