5.1 主要结论.......................35
5.2 政策建议............................35
第四章 安徽省土地城市化对建成区绿化覆盖率影响的实证分析
4.1 相关性分析
为更加直观的探究土地城市化各要素与建成区绿化覆盖率之间密切程度，本文使用常用统计方法变量的相关性分析进行研究，通过该统计方法描述土地城市化各要素与建成区绿化覆盖率之间线性关系的方向和强弱程度。为更有效判断变量间的相关性，本文利用 Eviews 软件进行相关性分析，依次检验衡量土地城市化的要素建成区面积、人均道路面积、地均二三产值、人均征地面积与建成区绿化覆盖率的相关性，初步测算安徽省土地城市化各要素对建成区绿化覆盖率的影响，为更深入的研究打下基础。检验结果如下所示：
图 4-1 中散点较为均匀的分布在拟合直线两侧，相关系数为 0.7951，比较接近 1，表明建成区绿化覆盖率和建成区面积有较高的相关性。可以初步证明建成区面积对建成区绿化覆盖率有显著影响，且为正相关关系。
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第五章 结论与展望
5.1 主要结论
（1）通过对土地城市化与建成区绿化覆盖率现状进行分析。结合安徽省2001-2018 年土地城市化的发展变化情况，归纳总结其规律，直观准确的描述了土地城市化各要素对建成区绿化覆盖率变化的影响情况，得出建成区绿化覆盖率的变化是土地城市化要素中建成区面积、地均二三产业产值、人均道路面积、人均征地面积综合作用的结果。
（2）在初步理论分析各土地城市化要素对建成区绿化覆盖率增长的影响情况后，根据选取的土地城市化要素指标，通过相关性检验，得出不论是在安徽省层面还是在各市层面建成区面积、地均二三产业产值、人均道路面积、人均征地面积与建成区绿化覆盖率均呈正相关。
（3）就回归数据而言，当建成区面积（JS）每增加一单位时，建成区绿化覆盖率(GR)会显著性的增加 0.0219%；当人均道路面积（RS）每增加一单位时，建成区绿化覆盖率(GR)会显著性的增加 0.2227%，当地均二三产业产值（DJCZ）增加 1 单位时，建成区绿化覆盖率(GR)会显著性的增加 0.1016%，当人均征地面积(LR)增加 1 单位时，建成区绿化覆盖率(GR)会显著性的增加 0.0149%。依据对建成区绿化覆盖率提升作用的贡献度划分，人均道路面积是对建成区绿化覆盖率提升贡献度最大的要素，其次为地均二三产业产值。
（4）基于霍尔特指数平滑法预测效果好的基础上，对 2001 年到 2018 年的安徽省建成区面积（JS）、人均道路面积（RS）、地均二三产业产值（DJCZ）、人均征地面积(LR)数据进行建模分析，后利用该模型首先对四个影响因素进行 2019-2023 年数据预测。同时，在对回归模型预测结果进行效果验证后，基于预测误差较低的有效预测事实，对安徽省 2019 年-2023 年安徽省建成区绿化覆盖率进行预测，预测结果分别为45.93%、48.95%、51.97%、54.99%、58.01%。可以预计安徽省绿化覆盖率在未来五年中将处于持续稳定增长趋势之中。
参考文献（略）
