第一章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
自上世纪80年代以来，我国经济所实施的渐进式转型模式取得了较大成功，建筑产业现代化整体发展稳中有进，发展质量不断提升。据统计，2014年全年国内生产总值达3.65万亿元，与2013年相比，增幅达7.4%，我国建设行业各类项目产值增加量达4.47万亿元，比2013年增长了8.9%，我国建筑业递增速度比国内生产总值增速高出了1.5个百分点。建筑业蓬勃发展，成为促进国民经济增长的中流砥柱，社会地位得到了进一步巩固，为我国经济建设的健康、持续、稳定推进做出了非常重要的贡献。
另一方面，我国建筑业产值相对国民经济其他行业而言，虽规模巨大，但行业平均利润率近年来持续走低，仅2014年增幅较大，达3.91%。另有数据显示，2014年开始，随着全国固定资产投资增长脚步的逐渐放缓，建筑业总产值的增速也在持续下滑，2014年上半年，全国建筑业总产值6.94万亿元，同比增长超过15个百分点，但增速下降了2个百分点，新项目的开发进度也趋于平缓，新订合同量下降。与此同时，近年来国务院围绕增加土地和住房的有效供给，抑制投资、投机购房等发起的宏观经济调控政策，为房地产开发增加了更多的不确定性。由此可见，如何在当前复杂的宏观经济环境及日益激烈的企业竞争中降低成本、增加收入、维持良好效益，目前已成为众多建筑工程企业共同面临的重要课题。
长期以来，我国建设工程“三超”现象较为普遍，尤其是中型、大型建设项目，建设过程中各阶段造价一涨再涨，突破估算投资额。如何实现“降成本、增收益”，一直是摆在建设单位面前的一道难题。有力的投资控制手段，是杜绝“三超”现象的关键，在项目施工阶段采取控制手段，对工程造价的影响只有5%-10%，在施工图设计阶段，影响可达到35%-75%，在初步设计阶段，影响可达到75%，而投资决策阶段影响造价的程度最高，达80%-90%。可见，解决投资失控和三超现象的关键在于项目前期决策阶段，只有把这一阶段严格作为投资控制的工作中心和研究重点，才能为解决投资失控问题提供先决条件。
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1.2研究内容
1.2.1 研究内容
本研究的核心内容为：
1．通过对多个办公楼案例项目的数据分析，确定影响造价组成及估算准确性的关键因素，提取项目的成本显著工作包，构建满足可行性研究阶段估算造价的建安工程分部分项内容框架。
2．通过敏感性分析、多元回归分析等方法，归纳出已知设计特征值就可计算分部分项工程量指标的方法（或公式），并通过一个具体项目案例，对研究结果的准确性进行验证。
3．在工程量价研究结果的基础上，结合项目概况和可以随时更新的价格数据，设计、搭建工程造价估算数据库的基本框架。
1.2.2技术路线图
如图 1-1 所示：
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第二章 理论基础
2.1 投资估算理论
2.1.1 投资估算概述
1．投资估算概念
投资估算是指：在项目前期投资决策阶段，根据项目基本情况和已有设计资料，采用符合项目实际情况的估算方法，对建设项目的总投资情况进行估计。投资估算分为工程造价和流动资金两大部分，工程造价金额占总投资比重很大、也是最为重要的计算内容。投资估算是项目建议书、项目可行性研究报告的重要组成部分，也是项目投资决策制定、技术经济评价、投资效益分析的依据和评价基础。
在实际建设工程中，通常把造价控制的重点放在工程实施阶段,这样做往往事倍功半。通过图 2-1 可看出，项目前期的投资决策对工程造价的影响非常大，在前期采取有效手段，对投资额进行合理预判与目标分解，将对建设期造价控制工作的有序开展起到保驾护航作用。准确的投资估算会帮助建设单位确定合理的资金筹措方案，大幅提高项目建议书和可行性研究工作的质量，同时，能正确反映项目的技术经济情况，对限额设计产生积极作用，也对设计概算、施工图预算的编制做出正面引导。因此，全面、准确地估算建设项目的工程造价，是贯穿整个决策阶段的重要任务。
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2.2 成本显著工作包理论
2.2.1 理论概述
E Tas, H Yaman（2005）最早提出基于成本显著工作包（Cost Significant WorkPackages）的建筑造价估算模型计算，并开发了相应的计算软件，用于深化开展设计阶段基于成本显著工作包的建筑成本估算模拟。该软件通过简单地输入项目特征资料和工程量清单，就能在数据库中检索同类型项目。成本显著工作包对应的工程量是由使用者输入的，并将估算出的工作包总成本按照成本显著值进行分组，汇总后即可测算出建设项目总成本。随着数据库中的类似项目案例增加，估算的精度也就随之提高。
Bouabaz Mohamed（2012）提出将神经网络模型与成本显著工作包二者相结合的研究方法，这一理论被用于维修和保护工程的造价管理中。关联神经网络技术的成本显著工作包计算模型为承包商施工管理决策和全过程项目成本控制提供了依据。
2.2.2 应用方法
本研究借鉴成本显著工作包的研究理论，把造价指标按照“量价分离”的原则拆分为两部分：“造价模块工程量指标”和“综合单价”。将“造价模块工程量指标”定义为“细分的显著成本工作包”，紧密结合项目实际工作内容和预算定额工作内容进行成本显著工作包的列项与选取。
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第三章 基于成本显著工作包的估算模型理论框架的建立...................13
3.1 建设工程估算指标的选择.......................13
3.1.1 建设工程投资估算准确程度的影响因素...................13
3.1.2 估算造价指标的选择..........................14
第四章 基于成本显著工作包的估算模型的建立......................21
4.1 案例选取...................21
4.2 数据处理.......................22
第五章 工程量指标估算的推演过程....................29
5.1 工程量指标影响要素的选择...........................29
5.2 基于案例的推演过程.................................30
第六章 建设工程估算数据库的构建
6.1 估算数据库结构
前文详细阐述了先基于成本显著工作包形成投资估算模型的框架，再用已知案例推理各工程量指数和价格指数这两个主要内容，在此成果的基础上，将工程量、价格数据汇总得到估算总价，并形成计算主表（附表 4，节选），填写此表并汇总计算，即可直接用于类似项目的投资估算测量。
然而，一个完整的估算模型体系不仅要有直接用于计算的部分，还需具备项目知识和数据管理、案例检索、信息更新等各项功能，根据模型的整体性要求，一个功能完善的数据库还应有以下组成板块：
1．工程项目概况与特征
主要包括建设规模、结构特征、机电设备系统特征、装饰特征。
建设规模须统计以下内容：建筑面积，建筑物层数、檐高，地下室层数和面积；结构特征主要包括：结构形式，基础类型，墙体材料类别等；装饰特征主要有：门窗类型，楼地面铺装，内、外墙面粉刷，天棚面的装饰做法，屋面防水保温材料等；安装部分主要包括：各系统特点（如采用冰蓄冷空调制冷，同层排水系统等），设备主材类型、型号等。造价指标的差别和变化规律都可通过工程项目特征完全反映。
2．典型性工程量表
前文第五章 5.1“工程量指标影响要素的选择”中，详细阐述了典型性工程量指标的选取过程。本研究构建的估算数据库中，用于估算成本显著工作包各分部分项工程量公式所需的原始参数较少，在初步设计阶段即可全部获得，将其整理为典型性工程量清单。
典型性工程量项目并非一成不变，随着案例库项目增多，该表须按 5.1 节的选择方法重新评估，增加、更新典型性工程量项目内容。
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第七章 结论与展望
7.1 主要研究成果
本论文以成本显著工作包和案例推理技术为理论基石，探索了造价咨询方和建设单位在项目前期快速估算建安造价的方法，初步构建了建设项目建安造价估算模型与数据库，并对其构建过程和操作方法给出了详细的论述。同时，为保证本研究数据和结论的准确性，选取了另一已完成结算的同类项目作为对比案例，进行相关模块的准确性验证。验证案例的数据表明，本课题构建的估算数据库具有良好的适用性，在给出工程项目典型性工程量的情况下，估算结果与实际造价相差不超过 10%，达成了研究目标。
本方法具有可扩展性和自学习能力，能通过不断融合更多项目的工程数据，扩大适用的项目种类、提高估算的精度。
本研究的估算模块和数据库成果可以通过编制 Excel 自动计算表格，为建设项目投资者在可行性研究阶段提供便捷、准确的造价测算服务，为项目决策助力。
参考文献（略）
