本文是一篇工程造价管理论文，本文将模糊数学法与BP神经网络的结合，建立起建筑工程造价预测模型，实现快速准确地造价预测，改进了传统的工程造价方法，有助于企业在激烈建筑市场竞争中赢得先机，为今后建筑工程造价预测模型进一步研发提供参考。
第1章绪论
1.1研究背景
（1）建设行业在我国扮演着至关重要的角色
得益于我国改革开放与社会主义建设的不断进步，我国建筑业也在稳步提升，不断地刷新历史新高。二零二二年我国的生产总值约为一百二十万亿，见表1.1，其中第一产业增加值为八点八万亿，比上年增加百分之四点一；第二产业增加值四十八点三万亿，增长百分之三点八；第三产业增加值六十三点八万亿，增长百分之二点三，而建筑业的增加值则达到八点三万亿，增长百分之六点九，已基本超过了第一产业增加值的总和，在全国各行业累计增加值占GDP比重中排第四位，仅次于工业、批发和零售业、金融业和农林牧渔业。建筑业不仅是我国国民经济的重要组成部分，而且其发展更是关系到30多个上下游相关产业。我国的经济学界常将占国内生产总值六个百分点以上的行业称之为国民经济的支柱产业，如图1.1所示，建筑业这十年，产业规模继续扩大，发展的效益也大幅度提升，占GDP的比重一直保持在六点九以上，这充分说明建筑业不仅是国民经济的支柱性产业，而且其地位在持续巩固。
1.2研究的目的与意义
1.2.1研究目的
目前，国内外学者也建立起一些对建筑工程预测的造价模型，但仍存在一些实际问题亟待解决。比如，自2010年起，国家开始倡导建立造价信息库中的数据能否保持及时更新，由于我国近年来不断推进“简政放权”政策，积极发挥市场经济调节作用，从而导致物价频波动，再加之建筑工程的工期较长且情况复杂多变，工程造价的模糊性很大，因此，为了在利用造价信息库中的数据时，提高估价的准确性和快速性，本文着重利用模糊数学中的贴近度原则筛选样本数据，以BP神经网络建立建筑工程造价预测模型，并对所建立的模型反复模拟训练，验证模型的可行性。最后，通过实例分析，提出相应提高造价精度的方法，为信息技术进一步应用于建筑工程造价的预测提供参照。
1.2.2研究意义
（1）理论意义
本文经过深入的分析，发现BP神经网络具备非常卓越的性能，可以快速地估算出拟定的工程的预期成果，而且还能够提供更加精确的造价结果。尽管传统的BP神经网络学习效率较低，存在着可能出现的局部最大值的问题，但是，通过使用模糊数学法，可以有效地改善BP神经网络的学习效率，使其能够更加精确和迅捷地应对建筑工程的需求。（
2）现实意义
首先，拟建工程的投资估价是建设工程项目建议书和可行性研究报告报批阶段的关键元素，是编制施工进度计划的重要依据。其次，拟建工程的投资估价是对项目建设前期筹资与投资决策的重要参考，对投资方进行融资决策和方案比选有着重要指导作用。最后，拟建工程的投资估价是建设项目成本控制的重要依据和预算目标，拟建工程的投资估价的准确性与建设工程项目前期经济效果的评价和可行性研究工作效果密切相关，会对建设项目资金筹措方案的决策产生重大影响。
第2章工程造价基本理论
2.1工程造价的含义
（1）工程造价的含义[36]：工程造价通常被定义为一个项目的预算和实际开销，反映该项目的整体经济效益。对于投资者而言，它代表着该项目的投资成本，是项目立项到竣工决算过程中所有的直接成本和间接成本。在市场上，工程造价与其他商业产品的价值相当，是一种比较特殊地建筑产品的最终结算价，与其他商业产品的价值含义相似，因此也会受到多种因素的影响。由于此项目产品具有情况复杂和价格昂贵的特点，业主一般比较谨慎地采用招投标的方式，当在自身能力不足时，可以委托工程造价咨询公司来选择最适当的报价，在这种情况下，交易对象不仅仅限于一个完整的建筑项目，还包括一个或多个相对孤立的项目，例如单位工程。
（2）工程造价的定义可以从两个方面来理解：一方面涉及到建筑物的施工成本；另一方面涉及到工程承包的价格，这两者之间存在着密切的关联。
1）建设费用取决于投资者的投入，而承包费用则取决于双方的协商。
2）建设项目的成本涉及到各个方面，包括所有的费用开支。尽管“交钥匙”工程的承包价格涵盖的方面比较全面，但也并不包括建设期贷款利息和建设单位的管理费，因此，在总金额和内容的组成方面，建设成本通常远高于承包价格。
3）在工程施工中，造价管理既涉及到投资的规划，又涉及到施工的实施，既要考虑到整个工程的施工费用，又要考虑到施工的进度、施工的安全和经济效益。因此，在工程施工中，政府要采取宏观的政策措施，以确保施工的全面实施，施工企业也要制定细致的施工计划，以确保项目的顺利完工。通过对比分析区分不同的工程造价概念所蕴涵的理论意义，即：从建设单位投资者角度出发，会提出压低工程造价来争取最大利益；从施工单位角度出发，会提出增加工程造价，以达成市场供给管理的理想状态。应明确不同的管理目标，寻求更加全面的管理方法，从而，正确辨析工程造价两种含义，以致促进我国经济持续发展。
2.2我国工程造价发展历程
2.2.1我国工程计价模式发展过程
在改革开放前，我国一直秉持向前苏联学习的精神，因此，在工程造价管理模式中也一直采用传统的基建预算制。随着改革开放到来，我国在工程造价管理方面的认知在国际潮流不断拓展，工程造价管理也先后经历计划经济时期的预算管理模式、计划经济时期的预算管理模式、工程定额管理的“量价统一”模式、工程造价管理的“量价分离”模式，目前，为适应我国社会主义市场经济的不断推进的新环境，工程造价管理正逐步过渡到以市场机制为主导、政府职能部门协调监管、与国际惯例充分接轨的新型管理模式。
为适应20世纪50年代初大规模的基础设施建设，建立工程造价制度，我国通过长期的工程实践，形成具有计划经济特征的工程造价管理体系，并日趋完善，对造价的合理确定和有效控制起到积极的作用。新中国成立以来，工程造价管理经历了以下几个阶段:
第一阶段，建国初期到50年代中期，这期间没有统一的工程量计算规则，当时的预算定额、单价以及工程量的计算是基于企业的实际情况，以及专家的丰富知识，并综合市场环境等各方因素确定最优的工程造价。
第二阶段，50年代至90年代初，这阶段的计价方式受到政府的系统监管，以系统的预算定额和价格为依据，结合系统的计量方法，使得造价的计量更加精准，从而使得其影响力更加深远。这一时期的定价模式对当时的社会经济产生重大的作用，也为后来的发展打下扎实的根基，按照要求，需要对所有的间接费、计划费以及其他必要的支出进行详细的归集，以便准确地评价工程的总体效益，从而形成一份完整的竣工决算。
第三阶段，从20世纪90年代到2003年，成本管理继续采取传统的模式，但是，建设部推出“控制量，放开价，引人竞争”的基本改革，使得预算定额单价的价值得到更加精准的定位，不仅是按照当月的价格来定价，而且还定期向公众公开当月的价格变化，有利于企业能够更好的把握价值，更好的控制费用，更好的实现企业的可持续利益，寻找更有效的激励措施来提高市场竞争力。
第3章 层次分析法 .............................. 21
3.1 层次分析法的基本概念....................... 21
3.2 层次分析法的基本原理............................. 22
3.3 层次分析法的计算过程................................ 22
第4章 模糊数学法 ............................. 30
4.1 模糊数学概述 ............................... 30
4.2 模糊数学法的产生 ................................ 30
4.3 模糊数学法的应用和发展 ............................. 30
第5章 基于神经网络造价预测 ........................ 36
5.1 人工神经网络 ................................ 36
5.1.1 人工神经网络概述 ................................ 36
5.1.2 人工神经网络发展简史 .......................... 36
第6章实证分析
6.1样本的选取
本文以苏州市某三组已建成的工程为例，采用第四章详细介绍的专家估测法，具体计算步骤见表4-1专家估测权值表，最终给出主要特征因素的不同权重（wi），如表6.1所示。
第7章结论展望
7.1结论
建筑工程造价的预测在企业投标决策过程中产生的影响越来越大，采用计算机信息技术进行快速准确的造价预测是未来人们研究的主要方向。因此，本文将模糊数学法与BP神经网络的结合，建立起建筑工程造价预测模型，实现快速准确地造价预测，改进了传统的工程造价方法，有助于企业在激烈建筑市场竞争中赢得先机，为今后建筑工程造价预测模型进一步研发提供参考。本文主要研究以下几个方面：
（1）全面详细的介绍了工程造价的基本知识以及工程造价对建筑企业的重要性。
（2）首先通过筛选影响工程造价的因素，得到模型的输入向量，再采用主次因素分析法提取工程特征因素，构建层次结构模型，然后通过判断特征因素对项目成本的相对重要性，得到各因素的权重，最终根据主次因素原则，剔除次要因素，得到影响工程造价的主要特征因素，该主要特征因素较为细致准确，对所构建的基于模糊BP神经网络造价预测模型的预测效果有重大的改善。
（3）全面系统的介绍了模糊数学法基本理论，指出分析权重的方法，说明模糊数学方法的运算公式，着重分析了模糊数学中的隶属函数和贴近度原则。
（4）本文从理论上对神经网络的基本原理、拓扑结
