基于模糊BP神经网络的建筑工程造价模型

构、参数选择、算法流程和具体计算过程、MATLAB编程实现等方面进行了深入研究，在方法论和逻辑层面上阐述了解决建设工程造价估算这类非线性动态系统的思路，包括其函数拟合和后期预测仿真分析。

（5）本文提出将模糊数学法与BP人工神经网络相融合的新构想，在标准BP神经网络的基础上，提出采用模糊数学法改进BP神经网络。通过分析模糊数学法和神经网络常用的融合方法，推导出利用贴近度原则筛选样本的改进BP神经网络模型，对比标准BP神经网络和误差反向传播的学习过程，分析改进的BP神经网络学习过程和权值调整算法，实现模糊数学法和BP神经网络的融合。

参考文献（略）