多维动态系统分析方法及其应用研究

【中文题名】 多维动态系统分析方法及其应用研究 【中文摘要】 本文主要提出了多维动态系统分析方法并应用于中国股票市场系统分析。 目前复杂系统分析的核心问题可以概括为四个主要方面:一是复杂系统总体表现特征研究;二是复杂系统要素作用特征研究;三是复杂系统微观与宏观结构特征研究;四是复杂系统从低层到高层的涌现行为研究。 如果将复杂系统抽象为一个单一的表达,那么最合适的表达方式就是维度。复杂系统的各种宏观行为特征显然可以同样类推到维度的各种属性或功能与特征衍生维。复杂系统的每个要素映射为系统的子维。由要素到系统的涌现等行为则是子维到母维的层次变换。维度是有结构的,也是演 【英文摘要】 This thesis mainly includes the Multi-dimensional Dynamical System Analysis Theory (MDSAT) and its applications to system analyses of Chinese stock market.On the current, the core issues of complex systems analyses may be generalized 4 facets: the first is collective features researches of complex systems; the second is features researches about interactions among elements; the third is hierarchical features researches between macro- and micro-mechanism; the last is emergence behaviors researches from lo 【中文关键词】 复杂系统. 多维动态系统分析方法(MDSAT). 维度. 信息筛. 边界面行为. 抛射. 吸纳. 边界面变形运动. 实证应用. 【英文关键词】 Complex systems. MDSAT. Dimension. Information sift. Behaviors of systematic boundary. Projecting. Sucking. Deformative movement of systematic boundary. Positive application. 【论文级别】 博士 【学科专业名称】 管理科学与工程 【论文提交日期】 2004-11-01 1 现代复杂系统分析现状 10-22 1．1 复杂性研究综述 10-11 1．2 复杂系统分析研究概况 11-14 1．2．1 国外复杂系统分析研究概况 11-13 1．2．2 国内复杂系统分析研究概况 13-14 1．3 目前复杂系统分析的核心问题 14-20 1．3．1 复杂系统总体表现特征 14-15 1．3．2 复杂系统要素作用特征 15-17 1．3．3 复杂系统微观与宏观结构特征 17-19 1．3．4 复杂系统从低层到高层的涌现行为 19-23 1．4 复杂系统分析理论发展可能性 20-21 1．5 本章小结 21-22 2 复杂系统分析的困难与解决 22-58 2．1 复杂系统分析的困难 22-23 2．2 要素本身复杂及其解决 23-30 2．2．1 <命题0．1．1>解析 23-24 2．2．2 维度 24-26 2．2．3 维度扭曲 26-29 2．2．4 <命题1．1．1>提出与证明 29-30 2．3 要素间关系复杂及其解决 30-37 2．3．1 <命题0．1．2>解析 30-30 2．3．2 信息筛的定义 30-32 2．3．3 信息筛的特征与类型 32-32 2．3．4 映射与信息筛 32-33 2．3．5 可逆形与非可逆形信息筛 33-34 2．3．6 信息筛与维度 34-36 2．3．7 <命题1．1．2>提出与证明 36-37 2．4 低层到高层涌现性的复杂及其解决 37-41 2．4．1 <命题0．1．3>解析 37-37 2．4．2 层次变换定义与解析 37-40 2．4．3 <命题1．1．3>提出与证明 40-41 2．5 系统与环境间作用复杂及其解决 41-52 2．5．1 <命题0．2>解析 41-43 2．5．2 系统边界面定义与特征 43-45 2．5．3 系统边界面的分类 45-45 2．5．4 系统边界面行为 45-47 2．5．5 系统边界面与系统、环境间关系 47-50 2．5．6 <命题1．2>提出与证明 50-51 2．5．7 系统边界面与维度计算间关系 51-52 2．6 维度变换 52-57 2．6．1 维度变换定义与分类 52-54 2．6．2 信息筛与维度变换 54-56 2．6．3 信息筛与维度、维度变换的关系 56-59 2．7 本章小结 57-58 3 多维动态系统分析方法 58-66 3．1 五个基础性问题 58-59 3．2 多维动态系统分析方法 59-65 3．2．1 哲学内涵 59-60 3．2．2 逻辑内涵 60-62 3．2．3 多维动态系统分析方法 62-66 3．3 本章小结 65-66 4 实证应用研究 66-95 4．1 维度的实证应用 66-75 4．1．1 上证指数表现维 66-67 4．1．2 上证指数涨跌维 67-69 4．1．3 上证指数分数维 69-73 4．1．4 上证指数级数维 73-74 4．1．5 上证指数维度综合分析 74-75 4．2 维度扭曲实证应用 75-82 4．2．1 上证指数日线表现维扭曲 75-78 4．2．2 上证指数分数维维度扭曲 78-81 4．2．3 上证指数级数维维度扭曲 81-81 4．2．4 上证指数维度扭曲综合分析 81-82 4．3 维度变换实证应用 82-92 4．3．1 股指与个股间层次变换 82-86 4．3．2 衍生维对源维的层次偏离 86-87 4．3．3 源维与衍生维空间表达 87-89 4．3．4 上证指数维度集的维度变换 89-90 4．3．5 上证指数源维与均线维的分维维度变换 90-161 4．4 与现有分析的比较 92-94 4．5 本章小结 94-95 5 MDSAT实证应用 95-129 5．1 明确要素与关系 95-97 5．2 维度空间确定 97-100 5．3 系统边界面维度 100-101 5．4 内部要素维度扭曲 101-101 5．5 输入输出与抛射吸纳 101-103 5．6 动态模型 103-106 5．7 运算 106-127 5．8 本章小结 127-161 后记 129-131 论文创新点 131-133 致谢 133-134 参考文献 134-143 附录1 两种分数维定义 143-144 附录2 指数级数维有界推导 144-145 附录3 引理证明 145-146 附录4 MDSAT相关基础知识 146-147 附录5 信息筛与维度在知识科学中的应用 147-153 附录6 层次变换在生物学上的应用 153-160 攻读学位期间发表的论文和参加科研项目情况 160-161 大连理工大学学位论文版权使用授权书 161-161