（1）指标的选取
根据前文的研究，信息技术产业创新系统可以分为技术创新子系统、制度环境子系统和知识管理子系统，因此创新绩效指标可以从三个维度进行设定和选择：技术创新的产出；制度和环境因素；知识管理能力。
首先，技术创新无疑是衡量信息技术产业创新系统绩效的重要指标，再细分则可以将创新数量、创新意愿和创新质量作为二级指标。其次，产业创新系统是在一定制度环境中运转的，制度、区域创新投入、创新网络和产学研协作等因素同样是产业创新系统的重要影响因素。因此，首先将制度环境设定为一级指标，选取区域支持政策、政府支持作为制度方面的二级指标，并选取区域经济实力、区域人员能力、产学研协作和金融环境作为创新环境的对应二级指标。基于前文讨论的信息技术产业创新系统的演化特性，为了体现用户的知识互动反馈对创新产出的影响，选取用户参与作为二级指标。再次，知识管理子系统是信息技术产业创新系统的重要部分，是知识流动和创新产出及扩散的基础，因此设定知识管理作为一级指标，再细分设定基础投入、流程投入、员工比例、应用投入、知识管理范畴和知识累积度作为二级指标。
第7章 总结与展望
创新是信息技术产业的主要特征和发展基础，是系统化和网络化的。本文针对存在的问题和前期研究的不足之处，基于演化和博弈的视角及方法，从理论、案例、应用和实证等角度对我国信息技术产业创新系统的结构和绩效进行研究，从关键因素、运行机制和作用机理、创新绩效和创新驱动等课题进行综合研究。首先基于产业创新系统、演化经济学和博弈论的基本理论框架进行理论基础和相关文献综述，对认知角度的创新层次、产业演化、演化和博弈的研究工具及方法等进行汇总。其次，结合理论归纳信息技术产业创新系统的要素结构模型，分析我国信息技术产业创新系统的具体构成要素，并对美国、英国、德国、瑞典、日本和新加坡等信息技术产业发达国家和地区的发展状况进行对比验证，结合实际情况探讨中国信息技术产业创新系统的运行机制和演化特性。再次，剖析信息技术产业创新系统的子系统结构，并基于实证数据，采用结构方程模型和神经网络模型研究各子系统与产业竞争力的关系。再次，识别我国信息技术产业创新系统的复杂网络结构，并将网络关键变量与创新投入和自主创新产出进行回归分析；在此基础之上，进一步采用演化博弈方法对创新系统中创新主体间的互动策略进行推演，并采用演化计算方法进行模拟仿真以研究创新扩散的途径。最后，从演化是一种特征继承的角度出发，基于系统结构构建信息技术产业创新系统绩效评价指标体系，通过AHP法进行权重预设后，利用CNN神经网络模型对我国信息技术产业上市公司样本数据进行特征抽取和绩效评估。
参考文献（略）
