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RCEP伙伴国数字经济发展水平对中国农产品出口贸易的影响研究

日期:2024年10月15日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:25
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202410091713339686 论文字数:34521 所属栏目:经济管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇经济管理论文,本文深入探讨了RCEP伙伴国的数字经济发展水平与中国农产品出口的关系。通过一系列严谨的数据分析和机制检验,证实了数字经济发展确实对我国农产品出口起到了积极的促进作用,并且揭示了其作用机理。

第一章引言

第一节研究背景及意义

一、研究背景

近年来,随着新一轮技术革命的深入发展,以互联网、云计算、大数据等前沿技术为代表的核心科技领域迅猛发展,极大地推动了数字经济的蓬勃兴起与快速壮大,数字经济凭借其发展速度快、辐射范围广、影响程度深等特有属性,日益成为世界各国在全球经济贸易中新的竞争优势和关键力量。数字经济对国际贸易具有促进作用,数字经济借助电子通信、互联网等先进技术手段,突破传统的地域限制,使世界贸易信息的流动更加迅速高效,进而提升贸易运行效率,缩短交易周期,显著降低贸易成本(夏陈平,2023)。

与此同时,随着双边和区域自由贸易协定的不断签署和实施,国际经贸规则正在经历着以高标准、广覆盖、严要求为特点的加速重塑。由东盟发起,集结了中日韩澳等在内15个国家的《区域全面经济伙伴关系协定》(简称RCEP),凭借所涵盖的广阔人口基数、最大的经贸规模和巨大的发展潜力,成为了世界上备受瞩目的自由贸易协定之一。RCEP的缔结与实施,在货物贸易关税减让、经济技术深度协作以及投资自由化等诸多层面达成了高水平的互惠。由于RCEP成员国大多为农产品生产和贸易大国,农产品贸易成为RCEP国家间经济贸易合作的重要内容。其中,中国对RCEP伙伴国的农产品出口贸易额总体呈稳定增长态势,2008-2021年,中国对其他RCEP成员国的农产品出口额从147亿美元逐步攀升到378亿美元,CAGR达6.97%①。RCEP生效后,中国对RCEP其他成员国的农产品出口关税壁垒将大幅降低,发展潜力较大。

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第二节文献综述

一、数字经济的相关研究

本小节归纳总结了国内外学者和组织机构关于数字经济的概念及其发展水平测度两方面的相关研究,再对RCEP国家的数字经济相关文献进行梳理。

(一)数字经济的概念

近年来,“数字经济”作为经济领域的研究焦点,受到了国内外学者的广泛关注与研究,但其定义仍未达成普遍一致的观点。

数字经济的概念最初由美国学者Tapscott在1996年著作的《数字经济:网络智能时代的前景与挑战》一书中得以阐述,他认为互联网的发展会影响经济的发展,将数字经济描述为一个广泛应用信息通讯技术(ICT)的经济系统。随后,Negroponte(1999)也对数字经济进行了解释,他在自己著作的《数字化生存》中解释道,数字化、网络化、信息化的飞速进步,极大地改变了人类的生存模式,并由此催生了一种全新的生活方式,即在数字空间中,利用数字技术进行工作、生活和学习,这便是数字化生存。但关于数字经济的概念国内外学者依旧有着不同的观点。

国外学者Lane(1999)指出,数字经济是计算机技术和通信技术相互融合而产生的互联网经济,Miller&Wilsdon(2001)在其研究的基础上补充认为,数字经济是互联网背景下技术变革所衍生出的一种新经济形态。Mesenbourg(2001)将数字经济分为三个层次,分别是数字经济的基础设施与设备、涉及数字化的交易流程和电子商务活动。Knickrehm(2016)则从生产的视角对数字经济进行界定,他提出其与全球超过20%的经济价值催生相关,这涵盖了生产时所使用的硬件、软件以及数字中介,还包括数字技术,以及在工作实践中应用这些数字工具的情况。

第二章理论基础与机制分析

第一节数字经济影响农产品出口贸易的理论基础

一、交易成本理论

交易成本理论,追溯至经济学家科斯1937年所著的《企业的性质》。在书中,科斯详细阐述了交易成本的本质内涵,他认为,交易成本是人们在进行交易活动时需要支付的价格,其中大部分的交易成本都是由于信息的不对称所导致的。他还进一步强调了企业的角色,指出企业实际上是为了降低交易过程中产生的成本而存在。此外,在交易中涉及到的决策制定、契约签订以及外部监管等缓解同样也会产生成本。随后,威廉姆森在1975年对交易成本进行了更深入的剖析,他把交易成本比方成经济世界的摩擦力,并列出了交易成本的六大原因:投机主义、约束理性、专项投资、信息不完全、未知性和多变性以及气氛,他认为这些原因导致交易活动中会不可避免地存在交易成本。

由于各国之间在政治、经济状况、文化习俗和地理分布等方面存在差异,国际贸易流程中的信息不对称现象随之出现,进而导致了交易成本的出现。交易成本理论认为,在国际贸易中,贸易成本主要包括产品过境时报关、检索、沟通和运输等产生的成本。实际上这些成本并非无法避免,而是可以通过精心设计的制度安排得到有效降低甚至消除。

结合本文的研究主题来看,数字经济能够成功改善过往“无效率”的发展现象,减少信息“壁垒”,显著降低贸易成本。例如,基础设施的不完善会导致高昂的运输成本,而数字经济可以通过优化物流系统和提高信息透明度,有效降低这一负担。同时,信息不对称导致的高检索成本,也能通过数字经济提供的精准数据分析和信息匹配等服务达到显著减少的目的。因此,数字经济能够为国际贸易的发展注入新活力,进而推动全球贸易的繁荣发展。

第二节数字经济影响农产品出口贸易的机制分析

一、降低贸易成本

(一)降低信息成本

在数字经济的新时代背景下,互联网技术的深入渗透、商业平台的蓬勃发展和大数据技术的广泛应用,共同推动了农产品信息的快速流动。这不仅提高了农产品信息的可用性和易用性,还为企业利用这些信息进行农产品营销提供了便利。在农产品贸易中,了解贸易对象国的农业政策、市场需求、农产品质量标准和消费者偏好等信息至关重要。然而,由于国际环境的复杂性,农产品出口国在理解和适应这些方面通常面临比国内市场更大的挑战。

随着数字技术的迅猛进步,农业领域的企业如今可以更便捷地获取所需信息,信息获取的门槛有所降低,从而有效减少了信息不对等带来的潜在风险。此外,借助数字农产品交易平台,各国的农事企业得以搭建信息枢纽,将农产品贸易的相关信息上传至平台,并与贸易伙伴分享全球农产品市场信息,实现农产品信息的分发和共享。这不仅简化了全球农产品市场信息搜索流程,还拓宽了数据搜索范围,从而缓解了信息不对等的问题。同时,信息技术的持续进步,使得各类搜索引擎也在不断优化,为农产品贸易出口国提供了更多机会。通过运用数字技术,出口国能以低成本,并在短时间内提供农产品信息,吸引更多买家关注并购买。这种精准的信息匹配不仅提高了农产品的匹配程度,还彰显了信息技术的优势。

第三章 中国对RCEP伙伴国农产品出口贸易现状 ............................ 21

第一节 中国对RCEP伙伴国农产品出口贸易规模分析 ................. 21

第二节 中国对RCEP伙伴国农产品出口市场结构分析 ................. 22

第四章 RCEP伙伴国数字经济发展水平测算与分析 ......................... 28

第一节 数字经济发展水平指标体系的构建 ..................... 28

第二节 数字经济发展水平测度 ....................... 28 

第五章 RCEP伙伴国数字经济发展水平对中国农产品出口影响实证研究 ......................... 37

第一节 模型设定与数据来源 ............................. 37

一、模型设定 ................................ 37

二、变量选取与数据来源 ...................... 38 

第五章RCEP伙伴国数字经济发展水平对中国农产品出口影响实证研究

第一节模型设定与数据来源

一、模型设定

“贸易引力模型”的概念和思想源于Newton’s Law of Gravity。随着全球范围内贸易的迅猛发展,其应用范围愈发广泛,已然演变为探讨国际贸易的关键实证手段。在国际贸易的研究领域中,Tinbergen和Poyhonen被誉为贸易引力模型运用的探路者。这两位学者分别在1962年和1963年,独立采用此模型,对双边贸易的流量进行了深度剖析。他们的研究均显示,双边贸易的规模与两国经济实力呈正相关,而与两国距离呈负相关。此后,此模型得到了诸多其他学者的进一步拓展与完善,他们根据各自的研究所需加入各种变量进行分析,使得模型的理论越来越完善。

根据先前的研究成果和现有数据可获取性,本文选定RCEP伙伴国的数字经济发展水平(DEL)作为主要的解释变量。此外,考虑到两国的地理距离不随时间发生变化,在进行固定效应回归时容易被忽略掉,所以本文不引入两国的地理距离作为控制变量。最终,本文在引力模型中考量纳入人口数量、人均GDP、平均关税水平和进口清关时间这四个控制变量,构建的模型如下:

lnEMPijt=α+β1lnDELjt+β2lnPOPjt+β3lnDGDPjt+β4lnTAXjt+β5lnT IMjt+ωj+ωt+εijt(5.1)

其中,i表示中国,j表示其他RCEP成员国,t表示年份,即2008年到2021年,EMPijt表示中国出口到RCEP各伙伴国的农产品总额,DELjt表示RCEP伙伴国的数字经济发展程度,DGDPjt表示RCEP各伙伴国的人均GDP,TAXjt表示RCEP各伙伴国的平均关税水平,POPjt表示RCEP伙伴国的人口数量,TIMjt表示RCEP各伙伴国的进口清关时间,ωj为国家固定效应,ωt为时间固定效。

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第六章结论与建

第一节研究结论

本研究以RCEP伙伴国为研究对象,选择了2008年到2021年共14年的数据作为样本分析区间,并确定了