本文是一篇经济管理论文，本文的主要研究内容是对中药材及中成药出口额进行建模分析，对预测结果进行分析，用多元时间序列模型来预测中药材及中成药出口额，建立多元线性回归以及岭回归模型对影响因素进行分析，最后引入虚拟变量的回归模型来分析新冠肺炎疫情是如何影响中药材及中成药出口额。
第 1 章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
中药材历史悠久，是从古代传承下来的名族瑰宝。我国为中药材生产、种植、加工提供人力物力保障，全国中药材企业众多，中药材企业总资产水平逐渐壮大，中药材产业发展形成规模。近年来，政府顺应市场发展趋势，鼓励和重视中药行业的发展，并且出台了相关法案扶持中药产业。中国的中药材产业发展迅速，畅销全世界，一些西方发达国家的跨国公司看到了中药材在全世界如此畅销，也想从中分一杯羹。这些跨国公司加大中药材的研发力度，设置贸易壁垒，并且用其严格的质量标准，也生产了大量的天然植物药，从而占据了部分国际市场。
美国对中国发起的贸易战之后，进口药材价格不断涨价，贸易摩擦不断，边贸口岸严查，相关商品进口成本抬升，出口量下滑，社会学者广泛关注贸易战对贸易进出口的影响。然而 2020 年年初爆发的新冠肺炎疫情，多个省份陆续宣布进入一级卫生响应，多个省份的工业纷纷停工停产，对外贸易也短暂的停止了。中国的 GDP 占比全世界第二大，中国与世界各个国家的经济贸易来往密切，2019年中国中药材产业出口贸易总值为 117697 万美元，占国内出口额总值比重达到0.5%。中药材的主要出口国家为日本、越南、韩国、马来西亚、美国等，国外疫情蔓延势必对我国中药材进出口造成一定冲击，疫情会影响中药材的出口，也会给中药材产业带来新的发展机遇。
新冠肺炎疫情不会只影响进出口，还会影响整个经济行为，如汇率、居民消费行为、股票价格走势等，而这些因素又会反过来影响经济行为。所以新冠肺炎疫情对中药材及中成药的出口额的影响是未知的。由于，中药在治疗新冠肺炎患者时也发挥出了巨大的作用，国外在治疗新冠肺炎患者时也会借鉴中医的思想，中药也会发挥一定的作用的，这有利于中药材的出口。新冠肺炎疫情爆发期间，疫情会阻碍进出口贸易的交流、货物的接收，不利于中药材的出口。
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1.2 国内外研究现状和文献综述
预测出口额在中药材产业经营管理运营中发挥重要的作用，是中药材产业制定合理计划、做出科学决策的前提。国外对中药材及中成药出口额预测的研究几乎没有，但是在经济生活中，已存在非常多的预测研究和成果，这些研究成果对中药材及中成药出口额的研究有一定的帮助。目前，我国中药产业出口影响因素相关研究主要集中在中药生产科技创新、汇率、GDP、商品消费价格等。现将相关研究成果归纳如下。
1.2.1 国内外研究现状
(1) 生产科技创新与中药出口
国内有些学者发现我国中药出口创新能力还处于相对落后的状态，中药生产科技创新能力是制约我国中药材产业出口的重要影响因素。席丽莎等提出中草药和植物提取物等技术含量较低，而技术密集型的中成药出口极少、国际竞争劣势极为突出，并指出如果能够提高中药材产业的生产科技创新，则能够极大的促进中药材产业的出口[1]。李羽涵基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析对西部某省的中药出口进行了分析，并提出要加强医药方面的科技创新、加大政策优惠力度、培养医药研发人才以促进中药材产业的出口[2]。卢亚妹等从我国历年中药材出口额数据中得到，中药产品技术含量低且尚未获得西方国家的认可，西方国家设置贸易壁垒阻碍中药材的出口，并提出了培养医药高科技人才，促进创新[3]。郑丽君基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析对中药材及中成药的对外贸易进行分析，提出了培养医药高科技人才推进中药产品创新，促进中药材产业的发展[4]。贾慕熙通过指数研究法，研究了中药贸易竞争力指数，从国有企业和民营企业的角度来分析中药材产业如何促进产品出口，并提出限制中药材出口有两个主要的原因，产品无法达到西方国家制定的标准、中药材产品生产技术还未成熟[5]。汤丽研究了中药出口国际市场所面临的技术性贸易壁垒，提出了政府应该建设行业指标体系、中药协会应该举办技术交流活动、企业应该创新产品的生产，以促进中药出口[6]。国外学者暂时还没有对中药出口进行研究。
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第 2 章 相关模型与方法介绍
2.1 时间序列模型
2.1.1 时间序列模型的相关概念
时间序列是指按照时间发展的顺序，某个事件按照这种顺序排列而成的统计指标。它反应的是经济社会现象变化的过程和特点，它是对未来现象进行准确预测以及研究经济社会现象变化趋势和规律的重要根据。时间序列可以分为一元与多元时间序列、也可以分为平稳与非平稳时间序列。
(1) 常见的特征统计量
学者在研究时间序列时，常常通过分析时间序列的特征统计量来了解其主要的统计信息。下面是常见的时间序列的特征统计量。
我们通常所说的平稳时间序列基本上指的是宽平稳时间序列。时间序列数据的数据结构与传统的统计数据结构不同，它们两个之间的不同之处是，传统的统计数据能够得出多个观测值，时间序列每个变量只能得到一个观测值。这样一来，每个分布只能得到一个观测值，数目太少，无法研究分布的性质。但是通过平稳性，从不同日期的分布之间发现内在关联，缓解了由于样本容量少导致的估计精度低的问题。研究时间序列的最终目的是，预测未来。但是未来是不可知的，我们拥有的数据都是历史，因此只能用历史数据来预测未来。但是，如果过去的数据与未来的数据没有某种“相似度”，那这种预测就毫无道理了。平稳性就是保证这种过去与未来的相似性，如果数据是平稳的，那么可以认为过去的数据表现出的某些性质，未来也会表现。
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2.2 回归分析模型
2.2.1 回归模型的建模过程
回归模型的建立也是有步骤的，回归模型的建立要符合经济学常识。回归模型的步骤如图 2.2 所示：
图 2.2 回归模型的建模步骤
由图 2.2 可以得到，下面建立回归模型的步骤：
第一，根据实际经济活动或者经济行为，依据经济理论，选好因变量与自变量，并建立回归模型。
第二，从回归结果中得到回归模型的参数估计，并对模型进行参数检验。
第三，根据模型检验的结果与经济学常识，判断模型是否符合标准，若不符合，则需要对模型进行修正，再次建立回归模型。
第四，对符号标准的模型进行应用。依靠建立好的模型对未来进行预测或者提出政策建议。
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第 3 章 基于时间序列的中药材及中成药出口额分析............................... 22
3.1 一元时间序列对中药材及中成药出口额预测......................... 22
3.1.1 一元时间序列模型的建立........................... 22
3.1.2 一元时间序列模型的预测................................... 28
第 4 章 基于回归的中药材及中成药出口额影响分析............................................ 41
4.1 基于多元线性回归的出口额影响分析............................ 41
4.1.1 样本数据及来源说明............................... 41
4.1.2 基于多元线性回归的出口额影响分析............................................ 42
第 5 章 结论与展望........................... 53
5.1 结论..................................... 53
5.2 展望............................... 54
第 4 章 基于回归的中药材及中成药出口额影响分析
4.1 基于多元线性回归的出口额影响分析
4.1.1 样本数据及来源说明
第三章中介绍了汇率、关于中药的专利、国内医药制造业个数等与中药材出口额有关。经过阅读大量的参考文献发现，除了以上几个主要的影响因素外，还有 GDP、商品零售价格指数等会对中药材的出口额产生影响。具体阐述如下所示：
(1) 国内生产总值
我国的经济发展越来越好，强力的经济发展必然离不开进出口，中药材及中成药的出口额与经济飞速的发展是密不可分的，持续的经济增长必然会带动进出口的增加。在很大程度上，对外贸易的发展也依赖于经济的发展。我们选用中药材及中成药出口额和国内生产总值来研究经济增长和出口额变化直接的关系。图4.1 为 1998-2019 年国内生产总值和中药材及中成药出口额的关系图(对数处理后)，从图中可以观察得到 GDP 连年快速增长，而中药材及中成药出口额则增长的十分的缓慢，两者有一定的关联度。中药材及中成药出口额在 2014 达到最高值之后，并没有与 GDP 同步增长，可能是受到了其它因素的影响。
图 4.1 1998 年至 2020 年 GDP 与中药材及中成药出口额的关系
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