第 5 章 结论与展望
5.1 结论
本文的主要研究内容是对中药材及中成药出口额进行建模分析,对预测结果进行分析,用多元时间序列模型来预测中药材及中成药出口额,建立多元线性回归以及岭回归模型对影响因素进行分析,最后引入虚拟变量的回归模型来分析新冠肺炎疫情是如何影响中药材及中成药出口额。
中药材及中成药出口额的预测及影响因素分析对医药产业具有重要意义,得出的结论可以有效解决原材料生产、采购,贮藏加工,运输不当造成的损失。随着经济全球化的发展,中药材出口额出现了长期的增长趋势。但经过分析发现,这些数据所呈现的规律比较复杂,仅使用简单的线性模型不能够对其中的规律特征进行充分的提取。结果表明,2020 年的中药材及中成药出口额并不会受到疫情的影响而出现大幅度的上升或下降的趋势,而是短暂的零出口了两个月之后,很快的恢复到了之前的水平,并且保持着逐渐增长的趋势。主要工作如下所示:
(1) 对中药材行业的发展现状及其在生产发展出口等经营过程中所面临的问题和挑战进行了研究,并基于此分析了中药材出口额对中药材产业发展的意义。
(2) 对出口额预测的基本理论和方法进行了研究,对本文所涉及到的时间序列模型和回归模型的概念、原理、建模过程做了深入研究和详细的阐述。
(3) 对新冠肺炎是如何影响中药材及中成药出口额进行了分析,得出新冠肺炎疫情最初对中药材及中成药出口额产生特别大的影响,然后疫情得到有效的控制之后,中药材及中成药的出口额迅速恢复到了疫情之前的水平。
(4) 对中药材及中成药出口额的影响因素进行分析并建立回归方程,得出了汇率、GDP、医药制药业、中药的专利都与出口额呈正相关。特别是汇率对中药材及中成药出口额的影响最大,当外部条件不变时,汇率最低的时候,出口额最大。
参考文献(略)