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光伏组件新产品可靠性智能分析系统的设计与开发探讨

日期:2022年03月04日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:589
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202202222037302960 论文字数:38999 所属栏目:工程硕士论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
设计目标 ....................... 25

4.2 光伏组件新产品管理全过程设计 ............................... 26

4.3 光伏组件新产品可靠性分析系统设计 ........................... 29

第五章 光伏组件新产品可靠性智能分析系统开发研究 .................... 37

5.1 光伏组件新产品可靠性分析系统开发 ............................ 37

5.2 项目管理方法在系统开发过程中的应用 ......................... 53

5.3 系统的实施效果评价 .......................................... 63

第五章  光伏组件新产品可靠性智能分析系统开发研究

5.1 光伏组件新产品可靠性分析系统开发

通过对光伏组件新产品可靠性分析系统设计完成后,对开发过程的人员、工具等资源进行协调和组织,以异质结组件产品开发为例对系统管理和控制进行实现。

5.1.1 系统平台构建实现

根据这一产品开发的特点和要求,系统技术主要应用于产品相关数据或产品过程相关的管理技术。该系统是基于计算机技术、数据库技术,对于光伏组件新产品可靠性系统需求分析了解后,对该系统的结构分为以下四个层次而构建,如表 5-1 所示。

工程硕士论文参考

构件支撑层:系统构件支撑层包括网络环境、文件管理系统、远程访问、数据库访问接口、服务器和防火墙等。

业务规则层:规则层用于实现用户与选择评价系统的信息与命令交互,通过数据库访问接口并根据处理逻辑操作相关数据信息,再将结果返回应用层,并根据系统中的相关算法进行数据层信息的获取、计算、转存等功能,实现信息建模、数据处理、结果分析等功能。电子图档管理技术可将数据库的业务对象和数据对象统一组合。产品构造树生成算法可实现由数据库产品结构信息到应用层对产品结构树的生成等相关基础标准数据存储系统基础数据的标准定义。版本控制器为实现图文档和零部件的版本管理提供支持,权限校验则负责产品数据,业务过程的访问控制等。模板结构数据存储所有的设定好的流程模板信息;业务过程数据则包括具体的工作流信息,包括流程步骤描述状态等。业务规则层的建立主要考虑系统各模块可能会用到的评价指标及相关内容,数据层用于存储基本的材料工艺数据以及相关评价指标的属性关系等,方法库用来调用相应的数值计算方法等,包括相关的数据库、知识库和方法库、数据库主要存储已知的材料工艺数据。系统业务规则层包括统一的文件及编码标准、电子图档管理、产品构造与配置管理、审批流管理等[39]。

第六章  结论与展

6.1 结论

光伏组件产品的失效将会影响到整个电站运营系统的运转,光伏组件产品失效轻者发电量降低,严重时会使整个电站导致火灾等安全事故的发生,故光伏组件产品在设计阶段将后续可能发生的潜在风险进行杜绝或降至最低。通过对 J 公司新产品开发管理问题进行分析,现开发过程管理存在信息传递速度慢,使其效率相对较低,开发过程中信息共享程度低且开发业务管理落后,有效优化程序低等问题,故对于抢占市场失去了先机。对此,特别针对 J 公司现行的新产品开发项目管理流程及方法进行分析,再结合对各种新产品开发所用的工具及方式对整个体系的了解与分析。本文主要研究成果如下:

(1)针对 J 公司新产品开发管理问题进行分析,通过对新产品开发流程进行优化,以及对工作任务分解管理方案的研究,并对复杂环节进行任务分解,使其项目计划更加详细全面,有效提升了新产品开发过程中的管理能力。

(2)通过对 J 公司新产品开发项目过程中所涉及到的项目管理、产品配置管理、系统功能等需求分析,构建系统层次结构模型,如构件支撑层、业务规则层、业务支撑层、业务应用层等四大模块,以此为基础对系统功能及模块进行设计,研究项目管理结合信息化平台管理的技术方案。

(3)以异质结组件开发项目为例,对工作任务分解管理的应用并结合信息化平台管理的实现,最后实施效果通过新产品开发流程优化、新产品开发可靠性数据的有效管理、新产品开发效率提升等三个方面进行评价。采用工作任务分解管理结合新产品可靠性分析系统管理有效解决了 J 公司新产品开发管理过程中所存在的问题。

(4)对光伏组件新产品可靠性智能分析系统的项目过程管控进行研究探讨,研究项目主要包括:项目需求管理、项目进度控制管理、项目成本管理、项目质量管理、项目风险管理等五个方面的管理进行分析与探讨。将项目管理的方法应用在光伏组件新产品可靠性智能分析系统开发及实施管理中,加强了项目全过程管控和软件系统开发的成功率,为 J 公司的产品研发管理体系提供了一定的借鉴意义。

参考文献(略)