......................
3 广东省地区经济增长差距与地区全要素生产率差异分析................... 29
3.1 广东省区域经济发展不平衡的现状分析...................... 29
3.2 地区全要素生产率变化对广东省地区差异的贡献............................. 38
4 广东省技术创新能力和财政科技支出的地区差异分析................... 58
4.1 广东省技术创新能力地区差异分析........................... 58
4.2 广东省财政科技支出区域差异分析................................... 67
5 财政科技支出对全要素生产率增长的实证分析............... 78
5.1 模型建立............................. 78
5.2 变量选取及描述性统计............................ 79
5 财政科技支出对全要素生产率增长的实证分析
5.1 模型建立
5.1.1 假设在
本文第二章我们通过理论分析阐明了生产效率和技术进步是全要素生产率构成中的两个重要因素，技术创新能力对二者均有明显的促进作用，财政科技支出可以通过影响技术创新能力，进而影响全要素生产率。本章我们将运用实证分析方法验证这一结论，因此，我们提出以下两个假设：
假设一：财政科技支出与技术进步存在显著地正相关关系。
假设二：财政科技支出与生产效率存在显著地正相关关系。
本文用广东省地级市的面板数据进行实证分析，其中包括 2005-2018 年 21 个地市的 294 个数据。数据选择始于 2005 年是因为《广东省统计年鉴》中可获取到 2005年之后的地级市工业企业 R&D 支出数据。
（1）被解释变量
全要素生产率（TFP）。全要素生产率作为解释广东省地区差异的主要因素，是本文主要研究的对象。本文用 DEA-Malmquist 指数法测算了广东省 21 个地级市的全要素生产率变化，具体的指标选取和测算见本文 3.3 节。
全要素生产率可以分解为生产效率和技术进步，二者都是解释全要素生产率差距的重要指标，本文将其均列为被解释变量。
生产效率（Effch）5。是指决策单位的实际产出向生产前沿面上的移动，是解释广东省全要素生产率变化地区差距的主要原因，分解方法见本文 3.3 节。
技术进步（Techch）。是指生产前沿边界的变化，反映了技术引进和技术创新，是解释广东省全要素生产率增长的决定性因素，分解方法见本文 3.3 节。
表 5-1 各变量说明及描述性统计
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6.结论与政策建议
6.1 基本结论
本文通过对 2005-2018 年广东省 21 地市的数据进行分析，得到以下结论：
（1）通过计算广东省人均 GDP 的基尼系数和变异系数，认为广东省存在明显的地区差异。用方差分解法把广东省劳均 GDP 分解成要素积累与全要素生产率增长这两个因素，并且通过计算分析，全要素生产率增长对经济增长的贡献要显著大于要素积累的贡献，全要素生产率增长差异是解释广东省地区经济增长差异的主要因素。通过 DEA-Malmquist 指数法，将全要素生产率增长分解为技术进步与生产效率，通过分析得出，广东省全要素生产率增长存在显著的地区差异，珠三角地区全要素生产率增长要高于粤东西北地区。各个地区全要素生产率增长主要得益于技术进步的增长，技术进步是解释全要素生产率增长的最主要的因素，但造成全要素生产率地区差异的是生产效率。因此，为缩小全要素生产率增长的差异，既要促进技术进步的进一步发展，又要缩小生产效率之间的地区差异。
（2）技术创新能力与财政科技支出分别是促进全要素生产率增长的直接和间接因素，但这两个因素存在明显的地区差异，珠三角地区的技术创新能力与财政科技支出都明显优于粤东西北地区。尤其是创新的投入要素、R&D 支出与财政科技支出地区差异明显，为缩小技术创新和全要素生产率增长的区域差异，应从创新投入要素入手，即提高粤东西北地区财政科技支出总量与强度。
（3）通过对广东省 21 个地级市 2005-2018 年面板数据进行动态面板回归，得出财政科技支出对全要素生产率有显著地正效应。分解来看，财政科技支出能够促进生产效率和技术进步的增长。此外大中型企业科技投入对全要素生产率增长的影响不显著，对外开放、外商投资、产业结构、市场竞争对广东省全要素生产率的增长均起到抑制作用。
参考文献（略）
