DEA-Malmquist通过本期到下期生产率的变化测算全要素生产率①指数，特点是可以测算不同时期数据的动态效率，将其分解为综合技术效率变化和技术进步。相比于静态模型更能体现技术进步情况。一般使用时间序列数据时需要选择DEA-Malmquist方法。
6.政策建议
6.1优化种业财政科研经费投入结构
6.1.1增加稳定支持经费比例，引导科企差异化分工合作
种业财政科研经费投入是推进种业科研创新的重要支撑，是发挥我国科研新型举国体制的必要前提。目前需进一步增加针对种业的稳定支持财政科研经费比例，将更多资金向育种科研院校倾斜。同时在资金投入结构上，要进一步发挥育种“国家队”在基础研究领域的优势，引导科研院校和企业差异化分工，形成更科学、更高效的科企合作模式。
6.1.2扩大国家重点科研计划的覆盖范围
要进一步扩大国家重点科研计划对于作物种类的覆盖范围。目前的重点科研计划集中于主要农作物，对于7种主要农作物之外的经济作物，比如油菜、棉花、育种需要重点攻关的作物，也要进行前瞻性的战略布局。借鉴日本国立科研机构和种业企业对于粮食作物、经济作物的不同分工，这部分科研计划可以更针对于经济作物的基础研究领域，而将技术推广应用更多的交给市场上的种业企业，这样有利于形成更完善的种业市场格局和更多元的育种产业链结构。
参考文献（略）
