表4.1呈现了解释变量、中介变量、调节变量、被解释变量和控制变量的描述性统计情况和频率描述统计量。从被解释变量统计情况看，企业绩效变量的均值为0.0306，中位数为0.039，标准差为0.099，说明中国的区块链概念上市企业整体上处于盈利状态，绩效水平较为均衡；从中介变量运营能力的统计情况看，总资产周转率介于0.009-5.451之间，平均水平为0.592，流动资产周转率介于0.001-6.395之间，平均水平为0.960，销售费用率方面，变化水平在0.001-0.618之间，平均水平为0.086，从以上三个代表运营能力情况的指标来看，表明所选样本企业生产经营各环节中资产周转和运营成本存在一定的差异；从解释变量统计情况看，供应商集中度变量均值为35.52，最小值为5.375，中位数为30.76，最大值为96.31，标准差为20.41，说明区块链概念股企业普遍存在供应商集中度较高的情况，并且不同企业之间的供应商集中度存在一定的差异。控制变量中，企业年龄的均值为17.51年，证明所选取样本行业的年龄比较适中，标准差为5.480，反映样本企业年龄比较相近，波动程度不大。其他控制变量的描述性统计情况表明，数据波动情况不大，变量的取值在可接受范围内。
5研究结论、启示与展望
5研究结论
本文主要研究结论如下：
（1）在区块链概念上市企业中，供应商集中度对企业绩效具有显著负向影响，即企业供应商集中度越高，企业受到供应商的负向影响愈显著。企业过于依赖大供应商导致其在商务谈判中处于被动地位，增加了企业的关系维护成本和转换成本，大供应商对企业投资等决策的干预会形成较大的约束力，损害企业的绩效。区块链、大数据等数字技术在供应商和企业间的开发和应用，过于紧密的供应商—企业关系固然可以实现高质量的信息共享，加深彼此之间的合作强度，增强彼此价值效应，但在利润分配方面，出于供应商对自身企业核心利益的考虑以及企业的未来发展，过高的供应商集中度意味着较强的议价能力，供应商其在一些稀缺性资源上更有话语权，从而对于企业的利润进行一定的剥夺。
（2）在区块链概念上市企业中，供应商集中度对运营能力具有显著正向影响。具体来说，供应商集中度越高，企业的运营能力越好。供应商集中度越高，企业的总资产周转率越高，当企业处于区块链技术快速发展期时，业务规模的扩大增大了管理者实施区块链技术的意愿，使企业能够与合作伙伴建立更紧密的联系，有助于企业间关系资源的不断积累，促进商品销售增加营收，供应商异质性知识的涌入提升了企业创新氛围和能力，提升资产管理和利用效率；供应商集中度越高，企业的流动资产周转率越高，供应商与企业紧密的合作关系减轻了外部冲击和内部摩擦带来的风险，增强了资产短期投资收益的能力，有利于克服“组织惯性”；供应商集中度与企业的销售费用率显著负向相关，企业与供应商愈加紧密的合作关系能够为企业的销售环节减少相关费用支出，供应商基于自有渠道为企业的产品和服务做免费的宣传，提高了企业的运营成本控制能力。
参考文献（略）
