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碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电的投资价值研究

日期:2021年01月05日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:1060
论文价格:100元/篇 论文编号:lw202101031933409397 论文字数:32632 所属栏目:在职研究生论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:在职研究生论文 On-the-job graduate paper
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3.2 我国家庭屋顶分布式光伏发电发展现状............................15

第四章 碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电项目投资价值模型..................... 29

4.1 家庭屋顶分布式光伏发电项目发电量模型估算...................29

4.2 家庭屋顶分布式光伏发电项目碳交易收入模型.................29

第五章 基于碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值模型的案例分析...... 35

5.1 基本数据来源..................35

5.2 中山市家庭屋顶分布式光伏发电项目发电量估算...............36


第五章 基于碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值模型的案例分析


5.1 基本数据来源

本小结主要对研究中涉及的中山市每户家庭屋顶分布式光伏发电项目的相关基本数据做出说明,并对部分变量和数据进行合理假设。

据中国碳交易网公开数据显示,截止到 2018 年底,我国碳排放交易量累计接近 8 亿吨;但从八个交易试点的交易价格来看,2018 年广东省平均碳价为 12.16 元/吨,最高的是北京碳排放交易所,达到 57.96 元/吨。根据目前最新的《2016 年中国区域电网基准线排放因子(征求意见稿)》可知,广东省所属南方区域的 EFgird,OM,y值为 0.8676,EFgird,BM,y值为 0.3071。

中山市属于第Ⅲ类资源区,根据 NASA 数据库提供的数据,中山市经度113.38°,纬度 22.52°,光伏发电系统最佳安装倾斜角为 17°,最佳倾角上年有效光照利用小时数为 1118.80h。另外,结合当前户用光伏发展的实际情况,本文假定2018 年户用光伏系统效率为 83%[33];同时,由于市场会带来一定程度的光伏缩减,结合中国当前一些相关研究中的计算方法,本文假设第一年光伏缩减率为 3%,之后第 t 年衰减率 dt为 0.50%[34];2017 年 12 月 19 日,国家发改委《关于 2018 年光伏发电项目价格政策的通知》中指出,2018 年 1 月 1 日之后投运的光伏电站标杆上网电价,Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类资源区标杆上网电价分别调整为每千瓦时 0.55 元、0.65元、0.75 元(含税);采用“自发自用、余量上网”模式的分布式光伏发电项目,全电量度电补贴标准调整为每千瓦时 0.37 元,补贴年限为 20 年。广东省 2018 年当地标杆燃煤上网电价为 0.453 元/千瓦时;调查发现,对于家庭屋顶光伏项目,广东省不给予省级补贴,且中山市不提供市级补贴。

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第六章 研究结论与建议

随着全球资源短缺和环境污染等问题日益突出,太阳能光伏发电具有清洁、高效和成本低等特点,因此光伏产业已成为我国具有巨大潜力的朝阳产业,也是我国重要的战略性新兴产业。加快推动分布式光伏的发展,对于我国优化能源结构、减少煤在能源结构中的比例、推动节能减排、发展社会经济等具有重要的意义。我国为人口大国,家庭屋顶资源十分丰富,家庭屋顶分布式光伏的发展在推动我国分布式光伏发展过程中具有重要的作用。为了刺激居民投资家庭屋顶分布式光伏发电项目,本文研究了碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电的投资价值。总结前人的研究,多是单独研究户用光伏的经济效益或环境效益,本文将从碳交易市场角度将经济效益和环境效益两方面结合,研究碳价对我国家庭屋顶分布式光伏发电项目投资价值的影响。论文首先分析了我国家庭屋顶分布式光伏发电发展现状和我国碳市场的发展现状,并从上网电价及补贴政策、碳减排交易及电力市场化交易政策两大方面介绍我国的相关政策,然后依据净现值法和内含报酬率法构建了碳交易模式下家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值模型,最后以中山市为例,使用模型测算了中山市家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值,为了进一步研究碳价对家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值以及扩大研究范围,同时研究了其他七个碳交易试点代表城市光伏用户参加碳交易的情形,从而使研究结论与建议对全国各地家庭屋顶分布式光伏发电项目具有借鉴意义。此外,由于我国碳价处于较低水平,文章还研究了在国际碳价水平下各代表城市家庭屋顶分布式光伏发电项目的投资价值。基于以上研究内容与讨论结果,本文有针对性地提出了以下几点结论与政策性建议来促进我国户用光伏的发展。

参考文献(略)