本文工作主要包括以下几部分：
研究了“人在回路”的人员空间分布定位方法，改进了 YOLO 目标检测算法，提出了基于卷积神经网络的室内人员检测算法，结合 CMAC 神经网络，对视频图像中的人员进行空间坐标映射。实验验证了该方法在降低成本的基础上，可对室内人员快速定位。设计了基于室内人员定位的智能照明控制策略，按照灯具分布对室内区域进行划分，
通过判断室内人员空间位置分布信息与灯具区域划分的关联关系，控制相应区域灯具“开”“关”，控制算法简单，可行性高，维护方便。
设计了无线通信模块实现主控计算机与主控制器之间的无线通信，开发了灯光控制模块，实现依据人员位置信息自动控制灯具“开”“关”。以我校文宗楼某房间为实验平台，搭建实验环境，改进室内电路布线，进行实验。实验验证了本系统的有效性和普适性，可有效降低公共建筑（办公楼、教学楼）能源浪费，且系统稳定，在保证成本低的情况下达到节能效果。
参考文献（略）
