本文是一篇职称论文，本文研究结果表明，我国大部分智慧城市的灾害应急管理能力成熟度等级尚未达到智慧级，未来应该从加强智慧城市应急技术的发展投入、构建多元主体参与的智慧应急网格化管理模式以及优化智慧应急管理的安全防范能力等方面进行努力。
1 智慧城市灾害应急管理能力成熟度评估模型构建
1.1 智慧城市致灾因子识别
传统城市的致灾因子主要存在于在自然环境或社会环境中，可以划分为自然致灾因子与人为致灾因子。例如，自然环境中的洪水、地震、台风；社会环境中的交通事故、矿难等。当致灾因子在城市的不同组成部分上发生作用时就会引发相应的城市灾害，并且一个致灾因子可能会引发孕灾环境中的其他致灾因子发生异动，从而产生新的次生灾害[12]。 随着我国智慧城市建设的不断推进，人为致灾因子中，常规类致灾因子的影响尽管依然存在，但是新兴技术类因子对于城市灾害发生的影响越来越大。目前，城市因新兴技术类问题而导致的大规模网络故障、公民隐私泄露、重要数据丢失等灾害发生频次逐渐升高，严重阻碍了智慧城市的可持续发展和城市居民的正常生活[13]。本文经过对相关数据的整理构建起智慧城市灾害系统（图1）。
1.2 模型维度和等级设计
针对智慧城市致灾因子的复杂，本文将构建智慧城市灾害应急管理能力成熟度二维矩阵模型，从两个维度对智慧城市灾害应急管理能力的成熟度进行评价：第一个维度——过程管理维度，也就是时间维度。该维度描述智慧城市控制和解决城市灾害的不同发展过程，包括监测预警过程、综合救援过程、灾后重建过程、学习总结过程；第二维度——应急行为管理维度。该维度描述智慧城市在应急管理活动中应该具备的行为类别，包括应急保障、应急控制协调、应急战略制定、智慧技术运用[14]。智慧城市灾害应急管理能力成熟度等级表示现阶段智慧城市在灾害应急管理方面的总体水平，是本模型最终的评价结果。基于上述两个维度，在传统城市应急管理能力评价指标体系的基础上，本模型重点突出智慧城市在应急管理活动中对智慧技术运用能力的考核，并依此将智慧城市灾害应急管理能力划分为探索级、规范级、优化级、示范级、智慧级等5个不同级别（表1）[15]。
2 智慧城市灾害应急管理能力成熟度评价指标体系构建
2.1 指标体系构建
智慧城市灾害的应急管理活动分为以下两个能力类别：①基于灾害生命周期理论，进行应急状态下的灾害过程管理；②基于应急管理活动的实践逻辑，进行常态化的应急行为管理。基于上述分类，将智慧城市的灾害应急管理活动划分为应急过程管理和应急行为管理两个能力维度，也就是“过程+行为”。应急过程管理根据时间顺序可以分解为监测预警过程、综合救援过程、灾后重建过程和学习总结过程等4个能力类别；应急行为管理根据智慧城市应急管理活动的行为逻辑可以分解为应急保障、应急控制协调、应急战略制定、智慧技术运用等4个能力类别[16]。在充分考虑我国的地域性差异后，选取山东省、河南省、黑龙江省、陕西省等四个省份共计40位应急管理领域的学者或专业人员。提炼相关文献中使用频率较高的、代表性强的指标，并对其进行初步的处理汇总形成能力域指标总集，并采用德尔菲法邀请专家对指标进行考量和筛选，从而确定最终的指标体系（图3）。
3 智慧城市灾害应急管理能力成熟度模型评估实证检验
3.1 权重计算方法
本模型由于各指标之间存在重要性方面的差异，因此采用层次分析法计算各个指标的权重数值。具体计算过程如下：
3.1.1 构造层次结构模型
在运用层次分析法处理决策问题时，必须首先确定该问题的层次结构，并对该层次结构进行分析，将与问题相关的各类因素进行分类和排序，然后建立起由所有相关因素组成的、互相关联的层次结构模型。这些相关因素根据性质差异可以分为三个层次：一为目标层，二为准则层，三为方案层[17]。由于本研究的层次结构图原理与图3基本一致，所以在此不作赘述。
3.1.2 构造判断矩阵
在确定任意两个指标之间的相对重要性时，一般采用标度法进行判断比较。本研究采用从1~9的比例标度（表3），用5个不同的重要性程度来判断两个任意指标之间的相对重要性，考虑到对于不同精度的需要，可运用两个相邻标度之间的数值反映高精度，从而出现从1~9的9个数值，即9个标度。这意味着每次进行两两比较的指标数量最多包括9个指标。
3.2 评分方法
对专家的评分结果进行整理后，采用加权平均的方法计算所有能力域对应的加权平均分值，然后根据每个能力类和对应的权重计算该智慧城市最终的总得分，最后根据总分值坐落的区间确定该智慧城市灾害应急管理能力成熟度所处的等级。要确定某一智慧城市的确实处于该等级，必须是其所有能力类在该等级上得到的加权总分必须达到0.85分以上，并且每个能力域的加权分值都达到0.5以上。
3.3 智慧城市视域下城市灾害应急管理能力成熟度评价实证检验
本次实证评估的对象为陕西省的省会西安市，西安市是中国西部的中心城市之一，其智慧城市建设水平一直是我国西部地区的领跑者。2022年西安市生产总值11 486.51亿元，全市常住人口1 299.59万人，2022年发生各类生产安全事故131起、死亡129人。其中，道路运输事故88起、死亡85人；工矿商贸事故41起、死亡44人。西安市的应急管理工作的重点内容涉及地震、洪涝等自然灾害和交通事故、工矿商贸安全生产事故等。具体评估过程如下：
（1）邀请专家成立评分小组。考虑到我国的地域差异，本研究邀请的评分小组成员来自15位于我国不同经济大区的双一流以上高校，小组成员为40人，采用线上邮件的方式组织评分工作。
（2）收集相关评分材料。本研究以西安市的年度国民经济和社会发展统计公报、政府应急管理部门的信息年鉴，近5年的城市灾害处置应对情况以及相关人员问卷访谈数据作为主要的评分材料。
（3）评估分析。通过电子邮件的形式评分表发送给每位专家，专家们根据对西安市在智慧城市灾害应急管理方面的资料进行分析，从而形成自己的评分，最后对所有回收的评分表进行整理汇总，并对数据进行评估分析。表6为列举其中某一专家的灾后重建过程类别B3和学习总结过程类别B4的评分表。
4 我国智慧城市灾害应急管理能力提升建议
（1）加强智慧城市应急技术的发展投入。目前，我国的智慧城市技术已经相对成熟，各种智慧城市技术在智慧城市灾害应急管理中的大规模使用，为政府有效地监测、处置、控制城市灾害提供了巨大帮助。但是，我国在智慧城市技术与灾害应急管理融合方面的研究和实践尚处于起步阶段，要想促进二者的融合效果得到进一步提升，必须通过财政补贴、金融扶持等方式，全力支持国家高新技术企业的发展，降低该类企业的研发成本，不断扩大这些企业在智慧技术应用转化方面的优势，积极引导这些企业将最新的科研成果和专利投入到灾害预警、救灾物资调运等与城市灾害应急管理密切相关的行业[21]。 同时，政府也要通过优惠性的政策对优秀人才给予全方位、高福利的政策保障，以提升智慧城市应急管理专业人才的储备[22]。
（2）构建多元主体参与的智慧应急网格化管理。尽管智慧城市灾害的应急管理活动需要政府的主导，但是智慧城市中其他主体的作用也不能被忽视。由于城市灾害具有紧迫性和突发性的特点，这就需要政府部门快速决策，并及时凝聚各方力量，尽可能提高响应时效[23]。很明显，这就必须打破各个主体之间固有的联系壁垒，改变各部门、各行业以及各组织间各自为政，难以协调的问题。因此，需要强化应急管理及智慧治理统筹协调功能，将智慧城市理念与城市灾害应急管理相结合，推进智慧应急网格化管理和服务。政府应该借助智慧城市强大的信息化能力，不断健全“数字化+网格化+多元化”的线上与线下相结合的城市灾害应急管理工作机制，不断强化政府的统筹能力，最终实现一体化的智慧城市灾害综合治理格局。
（3）优化智慧应急管理的安全防范能力。智慧应急管理的安全防范能力主要体现在两个方面，第一个方面是信息安全，第二个方面是智慧基础设施的保护。就信息安全来说，随着智慧应急管理信息数据量的增长，数据安全的重要性也在不断显现出来[24]。如何保证数据不会丢失或者被不法分子窃取和破坏成为一个重要的问题。因此，必须通过制定法律法规、升级安全技术、建立备份数据库等综合手段来确保数据安全。智慧基础设施的保护在智慧城市的研究中一直是一个容易被忽视的话题，然而当智慧城市与灾害应急管理相结合时，如何保证智慧城市各个功能模块在灾害发生时能够继续发挥作用并助力灾害治理就成为一个极其重要的研究课题。智慧城市对网络、电力等要素有着强大的依赖性，而城市灾害发生时，电力系统和网络系统往往会受到严重的破坏，导致整个城市功能陷入瘫痪。
5 结论与讨论
本研究运用层次分析法，构建起涵盖30个能力域的智慧城市灾害应急管理能力成熟度评估模型，并以西安市智慧城市应急管理能力为评估对象对模型进行了实证检验，检验结果表明该模型可以更加准确地识别智慧城市灾害应急管理能力的水平和存在的不足，本文的研究结论如下：
（1）目前，我国智慧城市灾害应急管理能力的平均等级为第4级，即示范级。这说明我国智慧城市灾害应急管理的发展已步入正轨，具有智慧化理念的应急管理模式已经形成。但是，总体上看与智慧级应急管理相比差距明显，并且，示范级能力域中的部分指标仍有进一步提升的空间。
（2）智慧城市灾害应急管理不等于智慧应急管理，随着我国智慧城市建设的不断推进，城市灾害应急管理必须在各个方面实现智慧化改造，打造兼具技术智慧化和管理智慧化的智慧城市灾害应急管理体系，以适应新的城市发展模式。
相比于以往关于城市灾害应急管理的研究，本文以智慧城市的灾害应急管理能力为研究对象，符合现
