本文是一篇职称论文，文章借助旅游经济联系强度模型对新疆14个地州的旅游经济联系强度进行测算，得出2007年、2013年、2019年的旅游经济联系强度，借助Ucinet软件与社会网络分析方法分析新疆旅游经济网络，从网络结构、网络密度、网络中心性三个层面进行实证分析。
一、研究区概况及数据来源
（一）研究区概况
新疆维吾尔自治区地处我国西北边陲75°E~95°E和35°N~50°N之间，面积166.49万平方公里，地域辽阔，风景秀美。作为丝绸之路经济带核心区，下辖14个地级行政单位，包括1个副省级城市，3个地级市，5个自治州，5个地区等14个地州。新疆依托其深厚的人文历史底蕴，优美的自然风光及丰富的旅游资源，各地州旅游经济联系进一步加强，区域旅游发展和合作不断深化。截至2020年年底，新疆全年旅游总人数达到1.58亿人次，实现922.12亿元的旅游总收入。
（二）数据来源
以新疆14个地州的行政中心所在地作为城市节点，为更好地研究旅游经济网络历年演化，选取了2007年、2013年、2019年三个年度的数据，通过14个地州之间的旅游经济联系，构建新疆3个年度的旅游经济网络，分析其空间结构的演化特征，从而实现对14个地州的功能分区，原始数据来源《新疆统计年鉴》及各地州《国民经济和社会发展统计公报》，公路距离来源2007年、2013年、2019年的《中国高速公路及城乡公路网地图集》，借助Arcgis实现纸质地图的矢量化，并通过构建OD成本矩阵的方法测算出公路距离数据。
二、研究方法及指标体系
（一）旅游经济联系强度模型
旅游经济联系强度既是中心城市对周边城市旅游经济辐射能力的体现，同时也反映了周围城市对中心城市旅游经济辐射能力的接受程度。叶茂、王兆峰运用旅游经济联系强度模型，对武陵山区旅游系统内部旅游经济联系的强度和方向进行测度。
（二）旅游经济网络模型
作为一种社会学研究方法，自20世纪90年代以来，社会网络分析方法广泛应用于社会学、管理学和经济学等学科研究中。在旅游学科的研究上，主要是通过相互间的旅游经济联系构建旅游经济网络，从而对其空间结构的特征与属性进行分析。本文基于社会网络分析方法构建旅游经济网络，以新疆14个地州作为网络节点，绘制新疆的旅游经济网络。
（三）指标体系
选取网络密度、网络中心性、核心-边缘结构3个指标进行测度，探讨新疆旅游经济网络的空间结构特征及演化规律，从而对各地州进行具体的功能分区。
1.网络密度
旅游经济网络中，节点城市之间联系的紧密程度用网络密度进行衡量，联系紧密程度越高，网络密度值越大。
2.网络中心性
网络中心性是进行社会网络分析重要概念工具。用于测度行动者在社会网络中的中心性位置，反映了行动者在社会网络中的位置和优劣势。网络中心性可用于旅游地在整体网络中的相对重要性的评价，反映出其在整体网络中的重要性或重要程度，以及与其他旅游地互动中的影响程度和辐射作用。网络中心性常用的测度指标包括：（1）点度中心度：用于测量某一节点城市与其他节点城市直接相连的节点数，度数越高，该节点城市的权力越大，中心性越明显。（2）接近中心度：用于测量某一节点城市与其他节点城市联系的紧密程度。取值范围在0~1之间，从0~1表示该节点城市与其他节点城市之间的旅游经济联系紧密程度逐渐增强，取值越大，代表其在旅游经济网络中的位置越趋向于网络中心。（3）中间中心度：用于测量某一节点城市对其他节点城市的控制程度，即某一节点在多大程度上位于其他点的“中间”，其值越高，控制其他点的能力越强，位置越趋于核心。
三、新疆旅游经济网络的演化分析
根据旅游经济联系强度模型，利用旅游总收入、旅游总人数和地州间交通距离可计算出2019年、2013年、2007年新疆各个地州之间的旅游经济联系强度。而后将旅游经济联系强度原始数据进行标准化处理，输出旅游经济联系强度矩阵，进而构建新疆旅游经济网络的空间结构，运用Net-draw软件输出2019年、2013年、2007年3个年份的旅游经济联系网络（如图1、图2、图3）。随后运用社会网络分析方法，从网络密度、中心度，核心-边缘3个层面对新疆旅游经济网络进行分析和讨论。
（一）网络结构分析
由图1、图2、图3可以看出，从2007~2019年间，新疆旅游经济联系的空间结构发生较为明显的特征演化，由
2007年的低密度结构逐渐演化为2019年的高密度结构，旅游经济网络的空间结构由简单逐渐变得复杂，这说明新疆14个地州的旅游经济联系不断加强，相互之间的旅游联系日趋紧密；新疆旅游经济网络由2007年的以乌鲁木齐中心的单核心结构，逐渐演化为2019年的多核心结构，乌鲁木齐、吐鲁番、克拉玛依、昌吉等4个地州均为中心节点。
（二）网络密度分析
网络密度用来表征旅游经济网络的整体紧密程度。网络密度越高，节点城市之间的旅游经济联系越紧密。通过Ucinet软件中的“网络-凝聚力-密度”功能进行测算，结果见表1。
表1反映了新疆旅游经济网络空间结构的网络密度从2007~2019年呈现逐渐增大趋势。由于乌鲁木齐一直处于新疆旅游经济网络的中心位置，说明乌鲁木齐对其他地州的旅游经济辐射效用、带动作用在不断加强，同时各地州之间的旅游经济联系日益密切，日趋频繁，旅游经济联系进一步加强。从整体上看，新疆旅游经济网络空间结构的网络密度尚处于较低水平，从2007~2013年间的网络密度虽有增长但一直处于0.3的水平之下，说明这期间新疆各地州之间旅游经济联系处于相对较弱的经济联系水平，从2013~2019年，网络密度呈现增长趋势最后达到0.478的密度值，但依然没有突破0.5的弱联系门槛，说明一直到2019年，新疆旅游经济网络整体还未进入强联系水平，各地州之间的旅游经济联系还有很大的发展空间。
四、新疆旅游经济网络的功能分区
节点城市在旅游经济网络中的功能分区并不等同于统计学意义上的地位，旅游总人数多、旅游总收入水平高并不是节点城市在旅游经济网络中占据重要地位的先决条件。旅游经济网络中的功能分区主要取决于节点城市与其他节点城市之间旅游经济联系的强度和总量，是对节点城市旅游发展水平、旅游产业发展程度的体现。本文基于旅游经济网络视角，以旅游经济联系为评价标准，对节点城市进行功能分区。
功能分区可以为制订区域旅游规划提供参考依据，经过对新疆旅游经济网络的核心-边缘结构分析（见表2），综合2007年、2013年、2019年三个年度的网络中心性测算结果（见表3），参考方叶林、黄震方等关于旅游地功能分区类型的划分，结合新疆旅游经济发展的实际情况，将新疆14个地州划分为“核心区”“过渡区”“边缘”三种类型。
第一，核心区。核心区包括乌鲁木齐、吐鲁番、克拉玛依、昌吉、哈密等5个地州。乌鲁木齐是新疆首府，也是西北地区核心城市，2007~2019年间稳居点度中心度、接近中心度、中间中心度的最高值（见表3），同时反映了乌鲁木齐与其他地州一直保持着紧密的旅游经济联系，同时具备核心影响力和重要的桥梁作用。吐鲁番、克拉玛依、昌吉、哈密等4个地州具有较高水平的网络中心性，且与乌鲁木齐同属天山北坡城市群。克拉玛依、昌吉近年来交通基础设施快速发展，与乌鲁木齐保持紧密旅游经济联系紧密，较好地接受了乌鲁木齐的辐射作用。昌吉、吐鲁番和哈密三者的网络中心性差距逐渐变小，主要是因为城际列车开通促使城市化进程加快，其中吐鲁番的网络中心性一直保持较高的增长速度，并于2019年超过了昌吉和克拉玛依，是近年来吐鲁番的旅游经济发展速度快的体现。
第二，过渡区。过渡区包括伊犁、阿勒泰、巴州、塔城、博州等5个地州，网络中心性处于中等水平。伊犁旅游资源丰富，具备一定的旅游经济发展优势；阿勒泰拥有冰雪旅游资源、巴州拥草原旅游资源，是其发展旅游产业的地区符号；阿勒泰冰雪旅游事业经过多年发展积淀，成为区域旅游发展的一面特色旗帜，巴州拥有AAAAA级景区巴音布鲁克，吸引着每年数万外来游客的来访体验。塔城、博州近来大力推进文化旅游融合发展，成为其对外宣传的一面旗帜。过渡区5个地州网络中心性从2007~2019年一直保持增长趋势，说明其旅游经济保持稳定发展状态。
五、结论和对策
（一）结论
第一，通过运用社会网络分析方法，分别对新疆2007年、2013年、2019年三个年度的旅游经济网络的空间结构进行了网络密度、核心-边缘结构以及网络中心性三个层面的测算与结果分析，进而将新疆14个地州按照功能分区划分为三种类型：核心区、过渡区和边缘区。
第二，空间结构方面，新疆旅游经济网络的空间结构日趋复杂，网络密度逐渐增大，但旅游经济网络依然处于弱联系状态；网络中心性方面，乌鲁木齐的网络中心性一直处于第一的位置，吐鲁番、克拉玛依的网络中心性保持较高水平的持续增长状态，从整体上看，新疆14个地州旅游经济联系渐趋均衡，地州之间的旅游发展差距逐渐减小；功能分区方面，从核心区到过渡区再到边缘区，旅游联系强度逐渐减小说明了旅游产业发展水平呈现出明显的递减状态，网络中心性保持上升的趋势也说明了边缘区旅游产业依然保持发展状态。
参考文献（略）
