本文是一篇供应链论文，本文构建了新能源汽车供应链系统动力学模型，并以此为基础，对不同的风险情景进行了详尽的仿真分析。建立了以3R（响应性、可靠性和恢复性）为核心的韧性评价模型，并设计了韧性评价指标体系及其权重，最终通过对新能源汽车B公司的案例分析，对其供应链韧性进行了评价和深入探讨。
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
面对日益严重的环境污染和能源危机，新能源汽车作为一种清洁、环保、高效的交通工具，成为世界各国政府和企业大力投入的重点。新能源汽车的发展不仅可以降低对传统化石能源的消耗，降低温室气体排放，还可以推动汽车产业的发展，为经济增长注入新的活力，各国政府均纷纷出台政策支持新能源汽车产业的发展[1]。
2020年11月，国务院办公厅提出了《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》[2]，旨在进一步加强新能源汽车产业的高质量发展与创新。在政策的大力支持下，新能源汽车的销量大幅增加，2023年中国新能源汽车销量达到949.5万辆，市场渗透率达到29%。我国2017-2023年新能源汽车销量及市场渗透率变化趋势如图1.1 所示。
1.2 国内外研究现状
随着新能源汽车产业的迅速发展，特别是在全球推动碳减排政策的背景下，新能源汽车供应链成为了近年来的研究热点。本文基于系统动力学仿真，对新能源汽车供应链进行韧性评价，因此本节从以下三个方面对国内外研究现状进行介绍：（1）新能源汽车供应链风险研究；（2）供应链韧性；（3）供应链韧性研究与评价方法。
1.2.1 新能源汽车供应链风险
新能源汽车供应链结构复杂，成员众多，随之而来的是原材料价格波动、市场需求不确定等供应链风险，近年来有关新能源汽车供应链风险的研究，主要分为两个方面，包括风险识别和评估以及应对策略和管理体系。
（1）风险识别和评估
Yan等人[4]评估了新能源汽车供应链在技术转型时期面临的风险，建立了一个由16个子标准组成的评价标准体系，涉及市场风险、操作风险和环境风险三个维度。结合变权和云模型对中国新能源汽车供应链进行了风险评估。Shao等[5]采用系统动态建模的方法，从价格、供应和需求等方面对新能源汽车供应链的韧性进行评价。胡梦婷[6]将MMEM理论中的人、机、环境和管理要素相结合，提出了二维供应链风险识别方法，构建了基于贝叶斯网络的汽车供应链风险评价模型。郭巍[7]根据新能源汽车供应链的独特性，采用层次分析法确定不同阶段的风险权重，并使用模糊综合评价法将定性评价转为定量评价。高昕欣[8]等根据湖南省新能源汽车产业发展现状及相关文献，识别其所面临的供应链风险并建立风险评估指标体系。李肖肖[9]等分析影响新能源汽车供应链运行稳定的关键要素，对新能源汽车供应链风险关键影响因素进行辨识。杨洋[10]等引入SCOR模型，从5个核心阶段出发对供应链风险进行了深入识别，通过问卷调查法筛选出关键风险因素，构建了一套新能源汽车供应链风险评价指标体系。邓红星[11]等人基于我国汽车企业面临的风险现状，采用多级模糊综合评价方法用于风险评估，旨在分析汽车企业供应链面临的主要风险因素，并得出评估结果。Luo等人[12]基于新能源电动汽车行业上市公司财务数据和供应链数据，构建了一套供应链金融信用风险评价指标体系。
第2章 新能源汽车供应链特性分析
2.1 新能源汽车供应链
本节将介绍新能源汽车供应链的概念，分析其组成和运作模式，并评估其目前面临的挑战。
2.1.1 新能源汽车供应链的概念
我国汽车工业协会最新发布的《2022年新能源汽车产业发展白皮书》[70]，将新能源汽车（New Energy Vehicles, NEV）定义为采用非传统燃料或能源来驱动的汽车。而新能源汽车供应链是指为生产、销售和服务新能源汽车（如电动汽车、混合动力汽车等）而建立的一系列供应链活动和关系。它涵盖了从原材料采购、零部件制造、生产组装、配送物流、销售渠道到售后服务等方面的各个环节和参与者。
2.1.2 新能源汽车供应链的组成结构
新能源汽车供应链包括从原材料采购到最终产品销售的全过程，涉及到多个环节和参与方，如图2.1 所示。
新能源汽车供应链的主要结构包括上游供应商、中游制造商和下游服务商。制造商需要从国内外原材料和零部件供应商处购买电池、电机、电控系统等原材料和关键零部件，然后制造商将零部件进行组装和测试，加工成完整的新能源汽车。最后，下游服务商通过经销商和销售商将汽车销售给消费者，并附带售后服务、充电基础设施配套服务以及电池回收等环节。
2.2 新能源汽车供应链与燃油汽车供应链对比分析
2.2.1 SCOR模型流程对比分析
（1）SCOR模型
SCOR模型，即供应链运作参考模型（Supply Chain Operations Reference model），由供应链理事会（Supply Chain Council, SCC）开发，其目的是为全球供应链提供一个独特的、统一的用于评估和改善供应链效率的标准管理框架。
如图2.2 所示，SCOR模型将供应链分为五个基本的的管理流程：计划（Plan）、采购（Source）、生产（Make）、配送（Deliver）和退货（Return），每个流程都有相应的支持系统，它通过重组、定义供应链管理流程，定义了供应链运作参考模型的范围和内容，为企业提供了一套强有力的改善供应链绩效的工具。
计划（Plan）：指供应链配置的整体策略规划，包括需求管理、供应资源理、库存管理、资产管理和供应链设计等。
采购（Source）：指从供应商处采购原材料或组件所需的过程，包括订单管理、供应商选择、供应商合同管理、收货、验收和供应商评估等。
生产（Make）：指将原材料转化为完成产品的过程，包括生产调度、生产过程、包装和装配等。
配送（Deliver）：指产品从生产设施运送到最终用户的过程，涉及到订单管理、仓库管理、运输管理、配送、发票处理和客户服务等。
退货（Return）：指退换货物的流程，分为原料退货和产品退货，包括退货处理、再制造、维修和回收等。
第3章 基于SD模型的新能源汽车供应链仿真分析 ................... 21
3.1 建模目的、系统边界及模型假设 ........................... 21
3.1.1 建模目的 .................................. 21
3.1.2 系统边界确定 ............................ 21
第4章 基于3R视角的新能源汽车供应链韧性评价模型 ............ 43
4.1 评价目标和原则 .................................... 43
4.1.1 评价目标 ............................... 43
4.1.2 评价原则 ................................ 43
第5章 总结与展望 .............................. 59
5.1 论文总结 ................................. 59
5.2 未来展望 ........................... 59
第4章 基于3R视角的新能源汽车供应链韧性评价模型
4.1 评价目标和原则
4.1.1 评价目标
新能源汽车供应链韧性评价模型旨在通过深度剖析供应链各环节，筛选评价指标，以识别并改善供应链中的潜在问题，从而提升供应链整体的效率与稳定性，降低运营风险，提高企业在新能源汽车行业中的竞争力。
为达成上述目标，模型的构建将细致考量新能源汽车供应链的独特性质，在不确定的环境中，企业和供应链的绩效取决于大量的指标[72][73]。包括原材料的供给、核心部件的生产、产品的分销以及电池的回收等关键环节，确保能够全面应对所面临的各种挑战与风险。
4.1.2 评价原则
新能源汽车供应链韧性评价模型的原则主要遵循3R原则，即响应性（Responsiveness）、可靠性（Reliability）和恢复性（Restoration）。响应性主要衡量供应链对市场需求变化的敏感度和反应能力，如供应链在面对市场需求变化时的灵活性、适应性以及反应速度等。可靠性是指供应链在面对各类风险挑战时稳定运行和抗风险的能力。恢复性则主要关注在遭遇中断或者破坏后，供应链恢复到正常运营状态的能力。
第5章 总结与展望
5.1 论文总结
随着新能源汽车行业的蓬勃发展，相关企业纷纷着手优化和整合其供应链体系，力求提高效率与响应速度。然而，不可预测的意外事件和所谓的“黑天鹅”事件的频繁出现，迫使这些企业加大对自身在面临潜在风险和中断时应对能力的关注与投入。本文从新能源汽车供应链的需求侧与供应侧风险出发，深入分析了该供应链的独特属性及其面临的挑战。本文构建了新能源汽车供应链系统动力学模型，并以此为基础，对不同的风险情景进行了详尽的仿真分析。建立了以3R（响应性、可靠性和恢复性）为核心的韧性评价模型，并设计了韧性评价指标体系及其权重，最终通过对新能源汽车B公司的案例分析，对其供应链韧性进行了评价和深入探讨。 本文主要研究成果如下：
（1）新能源汽车供应链特点与风险分析：本文基于3R视角深入探讨了新能源汽车供应链的核心特征，并将其与燃油汽车供应链在结构、SCOR流程模型以及风险方面进行了对比分析，揭示了新能源汽车供应链在应对挑战方面的独特性和复杂性。
（2）系统动力学模型的构建与仿真：通过建立新能源汽车供应链的系统动力学模型，利用因果关系图明确了供应链中各要素之间的相互作用及其对供应链绩效的影响，并设定了多
