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基于SCOR模型的食品供应链安全风险评价思考

日期:2021年12月15日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:564
论文价格:免费 论文编号:lw202111301512338930 论文字数:38696 所属栏目:供应链论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
相关标签:供应链论文
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第五章 算例分析


第一节 S 企业基本情况

S 食品集团有限公司是一家位于山东省 1988 年建立的企业,企业主要经营与玉米以及淀粉加工有关的产品,经过多年的发展现在在行业内属于规模较大的企业,生产的产品能达到五十多万吨,成为了行业内淀粉生产类企业中的规模最大且市场占有率最大的集团企业。在主营的玉米类和淀粉类产品外,S 企业还经营饮料、乳制品、保健品、酒水等类型的食品产品,并且这些类型的产品也在市场了占据了一定的是产地为,取得了较好的经营业绩,企业所生产的各类产品远销国内外六十几个国家地区。

S 企业先后在辽宁、陕西、河南、四川设立多家分公司,除了母公司外其他各家分公司也先后通过了国家相关质量认证、食品安全认证,环境管理认证等等,并且还被评为食品企业百强企业、模范企业,高新技术企业等殊荣,S 企业在获得较大的市场占有率和影响力后并没有停滞不前,而是采取积极创新战略,将创新作为促进企业进一步发展的主要动力,以此不断拓宽自身经营产品类别,拓宽产品应用领域。因此可以看出 S企业在食品安全管理、监督管理以及科技创新方面做的很全面,经营运作良好获得业内一致好评。 

S 食品集团有限公司是全国食品企业百强企业,经营时间较长,规模较大,处于供应链中的核心位置,具有完整的供应链结构体系,有能力担当供应链上核心企业这一角色,并且其所经营的产品不是单一食品种类,而是涉及多个食品种类,企业囊括的食品类别较多,具有明显的代表性,因此本文选择了 S 食品集团有限公司作为研究企业。


第六章 结论与展望


第一节 研究结论

本文在基于 SCOR 模型的基础上,对食品供应链安全风险因素进行识别,并运用因子分析法对初步识别出的影响因素进行筛选确认,建立出了基于 SCOR 模型的食品供应链安全风险评价指标体系。为验证指标体系的可行性,对 S 企业运用该指标体系进行系统全面的评价分析,并对各环节风险的管理控制提出建议。论文的主要研究结论如下:

一、构建食品供应链安全风险评价指标体系。本文主要通过文献研究、专家访谈、查阅我国相关法律法规、查阅相关统计报告,在 SCOR 模型的基础上建立从计划、源头供应、生产加工、流通、消费和退回六个环节对食品供应链安全风险影响因素进行初步识别,再将识别出的因素进行问卷调研收集相关数据,进行信效度及主成分分析对因素进行筛选,确定出 19 个影响因素,设计出了一套食品供应链安全风险评价指标体系。

二、在进行各指标权重确定时采用层次分析法,这种定权方法可以更客观的确定出各个因素的权重。本文在确定了食品供应链安全风险指标体系后,建立了食品供应链安全风险层次结构模型,通过让相关领域专家对两两因素之间进行重要程度比较,来得到不同指标之间重要度比值数据,之后应用层次分析法检验一致性是否符合标准,计算出各个指标的权重。

三、本文采用模糊层次综合分析方法,对 S 企业食品供应链安全风险指标进行评价,计算出了 S 企业食品供应链各环节各因素及总体安全风险水平的最终得分,进而分析验证了基于 SCOR 模型的食品供应链安全风险评价指标体系模型具有一定的可行性。

四、通过对 S 企业食品供应链安全风险评价指标体系的各个指标进行分析,并运用风险矩阵图得到 S 企业食品供应链中各环节发生安全风险的概率都较低,其中设计环节、源头供应环节、流通环节以及退回环节相比较其他两个环节来说,风险略高,并且这些风险一旦发生会对企业造成较为严重的影响,需要企业对食品供应链进一步管理。因此本文对于食品供应链六个环节如何防范安全风险给出了建议,并对 S 企业风险略高的环节针对性的提出改进建议。

参考文献(略)