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第三章 贫困地区风险冲击与农户收入现状 ............................ 16
3.1 数据特征 ............................ 16
3.2 样本农户风险冲击基本情况 ............... 16
第四章 贫困地区风险冲击对农户收入的影响 ................................... 25
4.1 变量描述与结果分析............... 25
4.1.1 变量描述 .............................. 25
4.1.2 描述性统计结果 ................................... 26
第五章 贫困地区风险冲击对农户收入的异质性影响 .................................. 31
5.1 变量描述与结果分析 ...................................... 31
5.1.1 变量描述 .................................. 31
5.1.2 描述性统计结果 .................................... 31
第五章 贫困地区风险冲击对农户收入的异质性影响
5.1 变量描述与结果分析
5.1.1 变量描述
(1)被解释变量,农户分组收入。已有研究表明,风险冲击对于不同收入的农户影响不同,因此本文将样本农户按照家庭收入分为五组,家庭总收入的 10%、25%、50%、75%、以及 90%所对应的群体分别被定义为低收入农户组、中低收入农户组、中收入农户组、中高收入农户组以及高收入农户组(徐定德 等,2016)。为了减缓数据的波动趋势,将农户家庭总收入做对数处理。
(2)核心解释变量,风险冲击相关变量。综合考虑,由于农户遭受社会风险和经济风险样本量较少,因此,在风险冲击对农户收入的实证分析时采用自然风险和非自然风险的分类,将社会风险和经济风险统称为非自然风险。参考上一章的测度方式,“是否发生自然风险”为虚拟变量,过去的 12 个月(含本月)中当家庭从未发生自然风险,值为 0,当家庭发生过一次或多次自然风险,值为 1;同理,“是否发生非自然风险”为虚拟变量,过去的 12 个月(含本月)中当家庭从未发生非自然风险,值为 0,当家庭发生过一次或多次非自然风险,值为 1。
(3)控制变量。为了保持结论的可比性,本章控制变量与上一章完全相同,即模型中将纳入个人层面、家庭层面和地区层面的控制变量。个人层面的控制变量为户主性别、年龄和教育水平三类人口学特征;家庭层面控制变量为家庭人口数、外出打工人数、家庭耕地面积变量;模型纳入地区虚拟变量,并控制县级层面的固定效应,以上特征变量有助于探讨风险冲击对于农户收入影响的异质性。
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第六章 结论及政策建议
6.1 研究结论
6.1.1 风险冲击对农户收入有负向影响
当前,风险冲击对农户收入影响的一个基本判断是:贫困地区风险冲击对农户收入的整体影响虽然是负向的,但并没有达到显著影响生计的地步,这与外部生存环境改善,农户自身生计资本加强是密不可分的。样本农户地处偏远,自身条件不足,缺乏先天资源优势,劳动者掌握的生存手段有限,从而导致内生动力动力不足,又因为缺乏必要的生产性资产,在遇到自然灾害、疾病、物价波动等风险时难以有效应对,极易受到伤害。从外部环境来看,政府出台了多项政策措施以加强对贫困地区农户的风险保护。自精准扶贫政策实施以来,政府不仅解决了贫困人口吃饭、穿衣、居住等温饱问题,而且贫困地区的教育、医疗、文化、社会保障等基本公共服务水平也实现了质的改善,2013 年以来,贫困地区累计改造义务教育薄弱学校 10.8 万所,实现贫困地区适龄儿童都能在所在村上幼儿园和小学;医疗条件显著改善,贫困地区县级医院收治病种中位数达到全国县级医院整体水平的 90%;农村低保标准从 2012 年每人每年 2068 元提高到 2018 年 4833元,提高 133.7%,实现贫困人口“应保尽保”(王小龙 等,2018)。另外,随着精准扶贫政策的实施,贫困地区的基础设施建设和公共服务水平有所提高,从源头上降低了社会风险、经济风险等的发生,农户自身生计资本得到改善,在面对风险冲击时,风险应对能力增强,应对措施更加多样化,除了农户自身,政府的社会保障也发挥了积极的作用。
与此同时,需要注意到,风险冲击的影响范围在不断扩大,收入越低的农户,负向影响越大。这是因为,随着工业化进行的加快,全球变暖、环境污染加剧,农业风险呈现出了大灾发生频率增加、小灾发生频率减少的特点,且受灾的面积和强度越来越大,灾害发生的周期也越来越短(龙方等,2011)。在这样的情况下,低收入和中低收入农户资源禀赋相对不足,资产配置较低,所表现出来的风险应对能力较差,是最容易遭受灾害负向影响的群体。2018 年最低收入农户发生风险冲击时,家庭收入水平要比未发生风险冲击时低 33.3%。因此,需要警惕这种差异化的负向影响所引发的收入分化、代际公平等问题。
参考文献(略)