4 农户林下经济经营效率测算及分析...........................24
4.1 模型选择.....................................24
4.2 变量选取与解释.......................25
4.3 变量统计描述..............................26
5 农户林下经营效率的影响因素分析...........................32
5.1 模型选择.............................................32
5.2 变量选取与研究假设...............................32
5.3 变量的统计性描述.................................35
5 农户林下经营效率的影响因素分析
5.1 模型选择
Tobit 模型是美国经济学家 Tobit[53]于 1958 年提出，主要是为了解决影响因素分析中因又称变量存在两端阶段问题，因此又称截断式回归模型(censored regressionmodel)。Tobit 模型中包含了两种方程，一种模型反映了数据的离散程度，另一种模型是受限制的连续变量模型[54]。本阶段利用 Tobit 模型目的是确定环境变量对林下经济经营效率的影响方向。由于林下经济投入产出的技术效率数值处于 0-1 之间，则不能应用最小二乘法，其参数估计会产生严重的偏差，因此当被解释变量收到限制时，选择受限因变量模型。Tobit 模型属于受限因变量模型，采用极大似然法进行估计，可以较好地规避参数的估计时不一致和有偏的问题[55]。选择初始效率值 为被解释变量，环境因素为解释变量，设有 m 个变量。被解释变量 为受限变解释量，因此本文选择 Tobit 回归模型并采用极大似然法进行估计。
6 结论与建议
6.1 研究结论
本文基于尚志市农户实地调研考察的数据，运用 DEA-Tobit 相结合的模型对尚志市林下经济经营效率测度及影响因素分析，得出以下五个结论。
（1）尚志市农户林下经济经营效率综合技术效率、管理效率和规模效率均低于 0.9，这表明尚志市林下经济整体经营效率水平一般且管理效率和规模效率都不高，尚有一定的提升空间，尚志市林下经济平均综合技术效率和平均管理效率数值更贴近，而平均规模效率为平均综合技术效率的 2 倍左右，这表明管理效率是影响经营水平的主要因素，提升管理效率进而提升综合技术效率是非常重要的。
（2）将尚志市农户分为参与新型林下经营和未参与新型林下经营两类，参与新型林下经营的农户其综合技术效率、管理效率和规模效率均高于未参与新型林下经营的农户，参与新型林下经营活动的农户与未参加新型林下经营活动的农户在管理效率和规模效率上差值相似且均在 0.07-0.08 之间，这表明参与新型经营的农户比未参与新型林下经营活动的农户在资源配置情况、经营管理上、技术水平及规模等方面均具有显著的优势。
（3）将样本地林下经营数据测算结果数值分为 4 个区间，各个区间农户量均占有一定的比重，这表明尚志市地区农户整体林下经济发展效率不高且发展不均匀，两极分化严重。
（4）样本地仅有 25%的农户的林下经济经营活动处于规模报酬递增阶段。大部分农户处于规模报酬递减和规模报酬不变阶段，占比 74.01%。这表明尚志市农户林下经营活动大多处于规模报酬递减或不变阶段，这充分体现出在我国当前技术水平上，尚志市大部分林下经济经营活动各种生产要素按照相同比例增加投入小于或等于所带来的收益的增加，因此适当地扩大林下经济经营规模，并不是整体提升尚志市林下经济经营收益的有效手段。
参考文献（略）
