本文是一篇农业经济论文，本文运用随机前沿函数分析方法对肉牛养殖主体全要素生产率进行测度，对比不同肉牛养殖主体全要素生产率的变动差异，揭示全要素生产率增长的源泉，分析肉牛养殖主体全要素生产率的影响因素，并为我国肉牛养殖业全要素生产率设计提升路径，得到以下主要结论：（1）我国肉牛养殖业发展取得重大成就，主产区逐渐由牧区向农区转移。改革开放以来，我国肉牛养殖业发展取得了巨大的成就，肉牛出栏量增长了 14.38 倍，牛肉产量增长了 25.65 倍，当前已成为世界第三肉牛生产大国。但我国肉牛养殖业发展遇到了瓶颈，牛肉产量增速放缓、增长空间缩减。 同时，这 40 年间我国肉牛养殖主产区逐渐由牧区向农区转移，河南、山东、河北和内蒙古四省区的肉牛产量排名稳定在全国前四。按照各主产省份地理分布情况，我国肉牛产业可以划分为西北、东北、中原和西南四大生产区域。中国肉牛养殖业区域集中度较高，但呈下降趋势，说明肉牛养殖业发展在各优势产区间向均衡方向发展。
第一章 导论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 研究背景
牛肉作为优质畜产品，在近 20 年间，无论消费还是生产都取得了跨越式的增长。随着我国居民生活水平的不断提高，居民牛肉需求迅速增加，1996 年至 2016 年间，我国居民牛肉年人均消费量从 2.82 千克增至 5.61 千克，年均增长率达到 5%。目前，中国牛肉消费量仅次于美国和巴西，是世界第三的牛肉消费大国。为了满足国内迅速上涨的牛肉需求，在牛肉生产端，国家和地方政府采取了多项措施促进牛肉生产。随着农业机械化的发展，牛在中国传统农业中的役用功能逐渐被机械取代，役用牛开始向肉用牛转化。20 世纪 90年代实施的秸秆养畜计划和优良肉牛品种改良繁殖计划，极大地提升了肉牛养殖的积极性和优良肉牛品种的推广。2016 年已经达到 716.8 万吨，比 1990 年（125.6 万吨）增加了 4.7倍，中国成为世界第三大牛肉生产国。
然而，中国牛肉产业在经历快速增长后，供需矛盾不断凸显。不断上涨的牛肉价格体现了牛肉生产在供给量上远远落后于需求增长。2000 年 1 月中国国内批发市场上去骨牛肉价格为 12.99 元/公斤，此后去骨牛肉价格一直呈现上涨趋势，
2008 年和 2016 年分别突破 30 元/公斤和 65.22 元/公斤。随之而来的是，生产者因为利益熏心，而出现的“假牛肉”、“注水牛肉”、“瘦肉精”、“抗生素残留”等质量安全事故，严重危害了消费者健康。不仅如此，由于中国牛肉生产成本不断增加，国内牛肉单位批发价格已经显著高于同质的牛肉进口价格，牛肉进口量由 2011 年的 2.02 万吨增加到 2017 年的约 70 万吨，增长了 34 倍。2017 年 4 月，中国牛肉市场时隔十四年之后重新对美国牛肉开放，为牛肉进口提供有利环境。同时，牛肉走私现象严重。2015 年，全国海关共查获走私冻品犯罪案件 215 起，查证涉案冻品为 57.08 万吨，每年大约有接近 200 万吨（淘牛网，2014）的走私牛肉流入中国，比同年进口量高出数倍，严重干扰了国内牛肉市场的秩序。
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1.2 研究目标与研究内容
1.2.1 研究目标
本研究在归纳、总结和吸收国内外全要素生产率研究成果的基础上，对我国肉牛养殖全要素生产率及其提升路径展开研究。总体目标是：运用随机前沿函数分析方法对我国肉牛养殖全要素生产率进行测度，对比不同肉牛养殖主体全要素生产率的变动差异，揭示全要素生产率增长的源泉，分析肉牛养殖主体全要素生产率的影响因素，并为我国肉牛养殖业全要素生产率设计提升路径。为实现研究的总体目标，需要达到的具体目标有：
（1）运用随机前沿函数分析方法，依托国家肉牛牦牛产业技术体系对养殖主体的生产监测数据，从微观视角对肉牛养殖全要素生产率进行测度。并将 TFP 增长分解为技术进步、技术效率变化、规模效率变化三个部分。深入探寻不同规模、不同产区肉牛养殖全要素生产率增长的差异及原因，揭示肉牛养殖全要素生产率增长的源泉。（2）通过分析肉牛养殖全要素生产率对产出增长的贡献，评价当前我国肉牛养殖生产方式的集约化程度。（3）通过分析肉牛养殖业全要素生产率的增长源泉，结合理论与文献研究，归纳筛选出影响肉牛养殖业全要素生产率的主要因素，分析其对全要素生产率的影响机理。并构建计量模型，对所筛选出的主要影响因素进行实证分析，检验主要因素对全要素生产率的影响方向、程度及作用机制。（4）针对所筛选并检验的主要影响因素，利用构建计量模型等方法，分别设计全要素生产率的提升路径。
1.2.2 主要研究内容
基于上述研究目标，本论文设计的主要研究内容如下：
（一）我国肉牛养殖业发展与投入产出变动。从历史变迁与区域布局两方面阐述我国肉牛养殖业的发展现状。历史变迁包括近年来取得的成就，包括肉牛存栏、出栏和产量上的变化，以及不同历史阶段国家对肉牛养殖业的政策引导；区域布局包括各省份及四大优势产区的饲养规模和产量份额、肉牛养殖区域聚集度的变化。其次，重点分析我国肉牛养殖投入产出变动。利用历年《全国农产品成本收益资料汇编》中对河北等六省肉牛散养户成本收益的统计资料，从宏观视角分析投入产出的构成及变化趋势，总结不同省区的养殖主体投入产出差异及变化趋势。并将产出变动和投入要素变动相结合，分析我国肉牛养殖业不同生产要素生产率的变化情况。
（二）基于随机前沿函数的肉牛养殖全要素生产率的测度。本部分采用随机前沿分析法（SFA），选取牛肉产量作为产出指标，选取仔畜投入、饲料投入、劳动力投入、固定资产及其他投入作为投入指标。依托国家肉牛牦牛产业技术体系各综合试验站和课题组在全国 21 个省份不同规模的 203 户肉牛养殖主体的生产监测数据，从微观视角对肉牛养殖全要素生产率进行测度。在测算全要素生产率前，对样本主体的技术效率进行测度，对比分析不同地区及不同规模养殖主体的技术效率情况。并借鉴 Kumbhakar(2000)对全要素生产率的分解思路，将 TFP 增长分解为技术进步、技术效率变化、规模效率变化三个部分。并深入探寻不同规模、不同产区肉牛养殖全要素生产率增长的差异及原因，揭示肉牛养殖全要素生产率增长的源泉。为下文分析肉牛养殖业全要素生产率对产出增长的贡献以及 TFP的影响因素与作用机制提供依据。
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第二章 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.1.1 全要素生产率的概念界定
关于全要素生产率的概念，当前学术界对其界定仍存在分歧。传统观点认为，全要素生产率是指某一生产单位（国家、地区、产业或企业）在特定时间段内生产的总产出与总投入之比。而以索洛（1957）等为代表提出的新古典增长理论则认为经济增长的核心就是全要素生产率的增长，而在实际的分析中，研究关注的重点不是全要素生产率而是全要素生产率的增长率。
本文借鉴郭庆旺、贾俊雪（2005）对全要素生产率的定义，全要素生产率是指各要素（本文中如仔畜、劳动力、饲料等）投入之外的技术进步和能力实现等导致的产出（本文中为肉牛重量）增长，是剔除要素投入贡献后所得到的残差。上述残差即为索洛残差，一般而言，减去投入增长后的产出增长率就是全要素生产率的增长率。因此，本文的全要素素生产率即为传统意义上的全要素生产率的增长率。
2.1.2 经济增长相关理论
研究肉牛养殖业全要素生产率以及其提升路径，是将肉牛养殖生产问题放到了经济增长的视野中，因此首先必须了解经济增长的相关理论。在相关的经济增长理论中，本文主要运用新古典增长理论和新经济增长理论。这两个理论都阐释了经济供给面对经济增长的影响。前者最为经典的索洛(Solow)外生经济增长模型解释了劳动力、资本存量和全要素生产率三要素对经济增长的影响；后者将人力资本的概念纳入经济增长中，在内生技术进步的基础上构建经济增长，强调知识积累和技术进步在经济增长中的决定性作用。
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2.2 文献综述
2.2.1 关于全要素生产率内涵及测算的研究
2.2.1.1 国外研究现状
全要素生产率(total factor productivity, TFP)反映了决策单元在生产过程中将投入转化为产出的效率，是指即使全部生产要素（包括资本、劳动、土地）的投入量都不变时而产量仍能增加的部分。由荷兰经济学家 Tinbergen(1942)提出的全要素生产率的概念是指在生产函数模型中除了传统的生产要素资本和劳动投入变量之外，还纳入了时间趋势变量反映生产效率。此后国外陆续有学者发表对全要素生产率的界定成果。
Abramoitz(1956)将全要素生产率描述为一种残差，是对未知的一种测量。在这种条件下，一些研究者认为这是因为技术在去除要素投入后发生的变化，但在大部分的测定中，技术中性假设都是暗含的。因此，这样的概念仍有争议。同年，Solow(1956)提出索洛剩余(solow residual)，即在规模报酬不变的情形下，从产出增长率中扣除投入增长率，剩下的余项则代表技术进步率。
Hulten(2001)认为索洛余项实际上更符合全要素生产率的内涵，因为其反映了在产出增长中不能由投入增长所解释的比例。索洛余项中不仅体现了技术进步的变动，还体现了度量误差、遗漏变量、随机因素等的影响。因此，将索洛余项理解成全要素生产率是恰当的。Dension(1962)参照索洛模型的思想指出，TFP 的增长率可以从产出增长率中减去各种要素投入增长率得到的其余部分来进行测量。
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第三章 我国肉牛养殖业发展与投入产出变动 .................
