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人工智能在新闻生产中的应用与影响研究

日期:2021年05月09日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:585
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202104281042285426 论文字数:46533 所属栏目:新闻学论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

本文是一篇新闻学论文,本文主要人工智能在新闻生产方面的影响做了相关分析和研究。本文主要内容分为七部分。第一部分主要是研究背景、研究意义以及国内外研究文献综述;第二部分着重介绍数字化、智能化技术对传统新闻生产环境的重塑,包括新闻生产与数字媒介、媒介智能化发展与新闻生产环境变化分析。通过综合阐述,给出了新技术对传统新闻生产环境的影响分析。


第一章 绪论


1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2019年6月,我国网民规模为8.54亿,其中手机网民占比达99.1%,互联网普及率达61.2%,如图1.1所示[1]。

图1.1 我国网民规模和互联网普及率及手机网民规模与其占网民比例[1]

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1.2 人工智能概念与发展历程

1.2.1 基本概念

依据 Russell 和 Norvig 提出的定义:“人工智能是对人类智能的研究和人为复制的行为,因此其结果与其设计的合理性水平相关”[3]。一般来说,人工智能是以计算机科学、生物学、心理学、神经科学、数学和哲学为基础的科学技术。人工智能的主要驱动力之一是与人类智能相关的计算机功能的发展,如推理、学习和解决问题的能力。依据人工智能之父约翰·麦卡锡的说法:人工智能就是制造智能的机器,更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题,人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式,然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。

人工智能是研究和发展能够模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新兴技术科学。其研究目的是使智能机器能听(语音识别、机器翻译等)、能看(图像识别、文本识别等)、能说(语音合成、人机对话等)、能想(人机对弈、定理证明等)、能学(机器学习、知识表示等)、能行(机器人、自动驾驶汽车等)。

在新闻生产领域,涉及人工智能新闻生产可以认为是:一种通过人工智能技术,实现以具有新闻信息来源智能化、新闻内容制作定制化、新闻策划与推广个性化以及用户认知体验场景化等特征的智能新闻生产方式。在仇筠茜、陈昌凤研究分类的基础上,与新闻生产相关的人工智能技术包括机器学习、自然语言生成/处理、语音处理、视觉信息及机器人等等;涉及机构包括从事新闻相关业务的技术公司或媒体,如美联社、新华网、人民日报等等;应用场景则包括采访对象情绪判断、海量数据发现新闻线索、结构化消息的自动写作、非结构化数据中提取摘要等等,如图 1.2 所示[4]。

图 1.2 与新闻生产相关的人工智能技术、机构及应用场景

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第二章 数字化、智能化技术重塑传统新闻生产环境


2.1 新闻生产与数字媒介

2.1.1 传统新闻生产发展困境

随着社会的发展,新闻生产在不同的时期有着不同的含义。美国学者迈克尔舒德森认为新闻生产是一种社会化的产物,政治、文化、经济等各方面因素都将对其有重大影响。在大数据时代,新闻生产则包含新闻选择、新闻加工和新闻传输三大主要环节。总体来说,新闻生产可以认为是新闻机构及新闻工作者选择、加工和传播新闻信息的过程,主要涉及策划、采访、写作、拍摄、剪辑、制作及分发等多个环节。

一般来说,传统新闻生产主要指广播、电视、报纸等传统媒体的新闻内容生产方式,是一种以专业生产内容为主的生产方式。这种模式的核心竞争力是其强大的内容生产力,因而在新闻报道的深度、广度和高度方面具有绝对优势。

在传统新闻机构中,新闻专业内容生产模式主要包括两种类型,一种是由媒体自身引导或者制造内容,即通过人工记者进行新闻的采访与写作,新闻生产和分发都由媒体机构完成,并由人工编辑的方式完成编辑和出版,最后经由媒体机构自身发行或播出渠道完成新闻内容的分发。另外一种是对内容的再加工,即其内容并不是自身生产,主要是通过用户投稿、编辑筛选完成。尽管如此,这些内容仍然是由专业作者生产。

随着社会科技和媒体的发展,传统的以专业内容生产为主的新闻生产模式面临一定冲击和挑战。传统新闻生产面临的问题和困境主要体现在以下几个方面:

(1)呈现形式简单

在传统的新闻生产过程中,新闻处理过程相对简单,即新闻媒体使用单一媒体进行新闻生产。例如,报社只对收集到的新闻素材进行加工创作,配上相应的新闻图片,编辑成新闻稿件呈现在报纸上;电视台则将对新闻素材加工创作,通过电视机实现新闻内容可视化呈现。可以看出,传统新闻制作过程中的新闻加工处理过程相对简单,不同的新闻媒体采用不同的新闻处理方法,导致传统新闻生产形式相对简单。

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2.2 智能化媒介重塑

新闻生产环境智能化数字技术催生的微信、微博、短视频、直播等,使得人人都能参与到媒体传播中来,创新和丰富了媒体传播方式,推动了媒介智能化发展。新闻传播速度的快速化和新闻内容形式的多样化,使得传媒业发生了深刻变化。在此简单介绍一下新闻机构组织方式和新闻生产环境的变化情况。

2.2.1 新闻机构组织方式变化

传统新闻机构内部的人员组成比较单一,主要包括文字编辑、采访记者、新闻主编等。在信息搜集、整理、分析及处理方面显示出一定的不足。新闻机构已经采取了一系列措施来解决发行量和读者人数下降的问题。如今,许多新闻机构已经开放相应应用程序,随时随地为读者提供不断更新的免费和收费新闻信息。

虽然传统媒体机构可以采取措施确保报刊和电视新闻来源保持相关性,但按需新闻的吸引力很难提高。很明显,互联网对我们接收和处理数据的方式产生了很大的影响。为践行媒体融合的发展战略,传统新闻媒体一方面得主动加强自身与互联网的链接,重视数字化智能技术的应用,另一方面需积极与社交媒体交流与合作,在新旧之间架起一座桥梁,谋求共同发展。从目前来看,在新闻机构组织方式上来看,主要有以下一些变化。

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第三章 人工智能在新闻生产中的应用.............................30

3.1 人工智能技术现状及发展趋势......................30

3.2 人工智能在新闻生产中的应用...........................30

第四章 案例研究:新华社“媒体大脑”智能媒体平台分析 .....................38

4.1 新华社—“媒体大脑”智能媒体平台简介 ....................38

4.2 媒体大脑平台构成、原理与特点..........................41

第五章 人工智能对新闻生产的影响............................52

5.1 人工智能对新闻生产的正面影响...................52

5.1.1 新闻信息来源智能化...............................53

5.1.2 新闻内容制作定制化...........................53


第六章 人工智能影响下新闻生产存在问题的应对策略


6.1 制定政策引导与监管

6.1.1 政府政策指导原则

习近平总书记2019年1月25日在十九届中央政治局第十二次集体学习时的讲话中强调:“要坚持移动优先策略,建设好自己的移动传播平台,管好用好商业化、社会化的互联网平台,让主流媒体借助移动传播,牢牢占据舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播制高点。”“没有规矩不成方圆。无论什么形式的媒体,无论网上还是网下,无论大屏还是小屏,都没有法外之地、舆论飞地。主管部门要履行好监管责任,依法加强新兴媒体管理,使我们的网络空间更加清朗。”“要使全媒体传播在法治轨道上运行,对传统媒体和新兴媒体实行一个标准、一体管理。主流媒体要准确及时发布新闻消息,为其他合规的媒体提供新闻信息来源。要全面提升技术治网能力和水平,规范数据资源利用,防范大数据等新技术带来的风险。”

随着社会形势和技术发展的变化,人类、社会制度、产业结构和创新体系的相关内容和目标也将不断更新。因而,业界、学界和政府等有必要相互协作,共同提出规则、标准和行为规范等监管机制,以评估影响,构建一个能够表达利益诉求的法律法规体系,兼顾部分特殊社会群体意见。在企业层面采取包括技术手段在内的自主监管,构建更加灵活有效的监管方式。另外,还须建立国际合作协调机制以解决跨境问题。

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第七章 结语

综上所述,本文主要人工智能在新闻生产方面的影响做了相关分析和研究。本文主要内容分为七部分。第一部分主要是研究背景、研究意义以及国内外研究文献综述;第二部分着重介绍数字化、智能化技术对传统新闻生产环境的重塑,包括新闻生产与数字媒介、媒介智能化发展与新闻生产环境变化分析。通过综合阐述,给出了新技术对传统新闻生产环境的影响分析。其中,对新闻机构组织方式、新闻内容生产环境和受众体验在新技术的影响下,变化较为明显。第三部分重点探讨了人工智能在新闻生产的应用,着重阐述人工智能新闻生产的应用功能多元化以及新闻生产形态多样化等特征。无人机技术的使用,可以快速采集新闻;机器人写手引入新闻创作的变化;虚拟现实技术可突破传统新闻报道局限;而区块链技术则可重塑新闻真实性。同时,数据新闻、机器人新闻、传感器新闻、移动短视频新闻以及沉浸式新闻是人工智能新闻生产的几种典型形态。第四部分通过对以新华社媒体大脑短视频智能生产平台为代表的新闻生产平台及新闻内容进行分析,从广义上探索了人工智能对新闻生产的影响,述评了一些发现和思考。第五部分阐述了人工智能对新闻生产的双面影响,包括特色化正面影响和社会化负面影响。通过采用人工智能,可以使新闻信息来源智能化、新闻内容定制化、新闻策划推送个性化及用户认知体验场景化。同时,也存在一些明显的负面问题,包括社会性问题、“尖