本文是一篇新闻学论文，本文以机器人新闻为研究对象，首先对机器人新闻的概念进行界定，以及其发展背景的多角度梳理和机器人新闻的独特优势进行多方面阐释。
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
2016 年，谷歌公司研发的围棋人工智能程序阿尔法狗最终以 4:1 战胜了韩国名将李世石九段，使人们意识到人工智能不再是冰冷的数字设备和抽象的概念。当下，人工智能技术正以惊人的速度入侵新闻业，改变着现有的媒体生态环境，人工智能技术的应用推动了虚拟现实新闻、机器人新闻、传感器新闻的出现和实践，深度学习和神经技术的发展更对新闻生产和传播方式的革新提供了新的技术支撑和发展动力。人工智能时代，新闻业将会迈入一个新的时期，技术变革将一定程度上促使新闻传媒业重新洗牌。
众所周知，互联网时代传统媒体发展遇到新媒体和自媒体的双重暴击，如何实现媒体转型是多年来面临的重要问题。机器人新闻写作在这种背景下应运而生，成为传统媒体转型、新媒体抢抓时效性与受众关注度的重要工具。当下，新闻写作机器人已经在国外如美联社、洛杉矶时报、华盛顿日报，国内新华社、钱江晚报、南方都市报等传统媒体上岗工作。同时在国内腾讯财经、今日头条、第一财经等新媒体平台中运用数据较多的领域进行新闻写作，机器人新闻在数据性要求高的新闻报道中所占比重不断增大，其影响范围也在不断扩大。业界内外对机器人新闻写作展开了研究和讨论。
得益于国家政策的推动与人工智能技术的发展，机器人新闻写作不断发展壮大，成为媒体记者新闻报道不足的有效补充。机器人新闻写作的应用与发展为传媒改革提供了新的思路，不论是传统媒体还是互联网新兴媒体，要想在新闻竞争中占据市场份额，及时抓住传媒与科技同频共振的时机也是其发展的必然，于是，对于机器人新闻写作课题进行深入研究也愈发显得重要。
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1.2 国内外研究现状综述
机器人新闻写作是一种新的内容生产方式，其对传媒业的影响是显而易见的，也成为学术界研究的热点问题。以 2015-2017 年相关机器人新闻研究的文献作为样本 ，来阐释学术界对该议题的基本研究状况 ，关于机器新闻的研究文献数量较少，对于机器人新闻内容构建及语言表达问题的研究则更少，大多数文献从宏观整体上介绍机器人新闻的研究以及应用现状 ，2016 年是机器人新闻写作研究的热门年份，2017 至今该议题的研究热度依旧不减。
1.2.1 国内研究现状
国内对机器人新闻写作的研究尚处于发展阶段。研究作者多为传媒和计算机领域的专家学者以及从业人员，硕博论文的数量极少，新闻网站对机器人新闻的行业分析也有一定的涉猎，如机器人网关于机器人新闻写作的报道与分析篇幅较多。通过对相关文献的阅读与分析，笔者将针对学术界现有的研究成果进行研究课题的归纳分析，从当下关于机器人新闻写作的文献研究中，可以看出大都集中在机器人新闻的宏观层面的探讨。目前学术界的共识大致是机器人新闻在一些数据繁杂的灾难新闻、体育新闻、财经新闻等领域拥有广泛的空间，但也存在一定的局限性。关于机器人新闻写作研究，主要集中在以下几个方面。
（1）关于机器人新闻宏观层面的研究
研究机器人新闻的众多文献中，从宏观层面来看，大部分文献对机器人新闻的定义及特征、应用现状、优势与不足、建议与展望方面进行梳理与分析。
首先对于机器人新闻的定义界定最主要是利用大数据技术抓取数据按照一定的模式自动生成的新闻。孙瑛在《机器人新闻：一种基于大数据新闻生产模式》中从大数据技术影响下发展创新，探讨机器人新闻其实是数据新闻一种模式呈现。针对文献研究情况，关于机器人新闻的概念及原理流程的界定与分析，我们可以看出机器人新闻是一种计算机软件撰写的新闻稿件，与大数据技术、自然语言技术发展密不可分，是技术应用于新闻生产领域的新形式，研究机器人新闻的原理与模式始终离不开科学技术与新闻传媒两个视角，机器人新闻是科技与传媒的结合。
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2 时代的选择：机器人新闻
2.1 机器人新闻定义的界定
业界对机器人新闻定义的阐述虽有多种提法但是内容大致相同。机器人新闻是一个相对拟人化的概念，确切地说，它主要就是通过一定的计算机程序，对搜集和输入的数据信息进行自动化地分析、处理和加工，从而生成一篇较为完整的新闻报道。机器人新闻是一种自然语言生成引擎，利用算法程序，通过采集大量的各种题材及高质量的数据，建立各种分类的庞大数据库，借助人工智能实现从数据到认识、见解和建议的提升和跨越，最后由机器自动生产的新闻。人们现在更多注意到的是它在“写”（内容生产）这个环节上的作为，其实人工智能技术的渗透对于新闻传播生产方式和传播格局的改变是全方位、全环节的。机器人新闻写作的进步是机器软件不断学习的结果，数据的丰富以及写作模式的完善在于人，人是其背后的主导。机器人新闻是机器自动化生成的新闻，生产过程较少了人工干预，去中心化、去感情化，一定程度上更好地实现新闻的客观性。
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2.2 机器人新闻产生的背景
机器人新闻写作涉及的范围从财经、体育新闻到民生新闻，新闻语言表达逐渐具有一定的评论能力，涉及面越来越广。机器人新闻写作成为人工新闻写作的有益补充，弥补人工写作的一些缺陷，成为新闻业应对不景气的经济环境所采取的削减成本的重要举措。当前媒体生存困难，而机器人撰写新闻稿件为媒体从现有发展困境中实现转型提供了一种有益的思维与应用模式。探讨机器人新闻产生的背景，除媒体自身竞争发展需求，技术进步、政策利好、受众需求也为机器人新闻的产生及应用创造利好条件。
2.2.1 时代背景：科学技术为媒介变革助力
人工智能的概念早在 1956 年就已被时任达特茅斯学院数学系助理教授约翰·麦卡锡提出，“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”，美国麻省理工学院的温斯顿教授则认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
作为一门涉及计算机、数学、认知学、心理学、生物科学、信息科学等多学科的综合型技术学科，人工智能的出现使媒体进入智媒时代，人们对人工智能的热情又一次兴起。机器新闻写作的发展便受益于人工智能程序和大数据抓取技术。近年来，移动互联网、物联网、大数据与云计算等在等新技术已经开始进入一些媒体机构新闻内容生产的重要环节，移动化与智能化传媒业新的创新趋势，新技术的出现促进新的内容生产与传播方式的革新。
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3 机器人新闻内容的构建............................16
3.1 财经类：以腾讯财经机器人 Dreamwriter 新闻内容为例..................17
3.2 体育类：以今日头条机器人小明新闻内容为例....................20
4 困境与局限：机器人新闻内容构建及语言表达问题...............................28
4.1 新闻语言同质化............................28
4.2 新闻框架模板化............................30
5 对策与建议：内容构建与语言表达提升策略........................38
5.1 数据开放共享，建立完善数据库资源....................38
5.1.1 多渠道助力推进，数据开放共享....................38
5.1.2 完善数据库资源，丰富新闻来源............................38
5 对策与建议：内容构建及语言表达提升策略
5.1 数据开放共享，建立完善数据库资源
机器人新闻写作面临的一个重要难题是数据问题，数据已成为机器人记者逐渐代替记者深入现场进行跟踪与调查第一手资料，媒体不断加强技术方面的投入，随着机器学习能力的不断提高，新闻数据库的完善也是十分必要的。
5.1.1 多渠道助力推进，数据开放共享
权威性强的数据常常掌握在少数平台，这不利于数据的开放共享。因而开放大数据的使用，实现数据共享成为促进机器人新闻写作的重要环节，应从制度和机制上进行保证。政府对于数据的开放起着重要的作用。针对如何提高数据的开放度等问题，政府应建立和完善相关政策，建立专业、丰富的数据平台，推动数据多维度发展，为机器新闻写作提供详实权威性的数据。
我国的数据开放进程稍落后于欧美等西方国家，我们需要借鉴其他国家的成功经验，国务院发布的《关于促进大数据发展行动纲要》明确指出 2018 年底前建成国家政府数据统一开放平台，实现数据资源的合理适度开放。当下国家已将大数据上升为国家战略，加快数据的整合和治理，加大数据开放的范围。政府开放共享的数据资源权威性强，但是数据的开放也需要社会成员的共同努力，众人拾柴火焰高，当下人人都是数据的制造者和传播者，鼓励社会企业和个人参与到数据平台的建造中来。进一步助力数据资源的开放共享。
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结论
参考文献（略）
