根据递归战略的分子量分布建模和控制动态支持向量机研究

Papageorgiou C., Sinha P. et al. Pedestrain detection using wavelet templates[C]. In Proceedings of CVPR'97,Puerto Rico,1997,193一199 Rabiner L.R.  A tutorial  on hidden http://www.51lunwen.org/kzgc/ Markov models  and selected applications  in  speechrecognition[J]. Proceeding of the IEEE, 1989, 77(2):257-286 Suykens J A K, De Brabanter J, Lukas. Weighted Least Squares Support Vector Machines:Robustness and Sparse Approximation [J]. Neurocomputing, 2002, 48(1)二85-105
范玉刚，李平，宋执环.动态加权最小二乘支持向量机[J].控制与决策，2006, 21(10),1129-1133.

 

摘要 4-6
ABSTRACT 6-7
第一章 绪论 12-20
    1.1 研究背景 12-13
    1.2 研究现状 13-17
        1.2.1 支持向量机在系统辨识与建模中的研究现状 13-14
        1.2.2 动态支持向量机的研究现状 14-16
        1.2.3 支持向量机在控制中的研究现状 16-17
        1.2.4 分子量分布建模和控制的研究现状 17
    1.3 论文的研究内容 17-18
    1.4 论文的组织结构 18-20
第二章 支持向量机回归原理 20-26
    2.1 支持向量机回归原理 20-23
    2.2 支持向量机的核函数 23-24
    2.3 小结 24-26
第三章 基于递归策略的动态支持向量机回归 26-38
    3.1 动态支持向量机 26-30
        3.1.1 动态支持向量机模型结构 26-28
        3.1.2 动态支持向量机模型描述 28-29
        3.1.3 动态支持向量机的求解和训练方法 29-30
    3.2 仿真及其结果验证 30-36
        3.2.1 数学函数仿真 30-31
        3.2.2 聚酯粘度建模 31-35 <