本文是一篇会计毕业论文，本文以两家典型的上市定制家居企业为研究对象，研究大数据驱动下的不同研发创新模式下企业研发创新绩效的评价体系。选取样本的时间跨度为 2011-2020 年，样本数据主要为企业年度报告手工整理所得，首先通过 SPSS 做因子分析，析出与研发创新绩效相关因子，再根据系数得分矩阵并计算各因子得分和综合得分，进而对每家公司的自身研发创新绩效进行纵向分析。然后利用双案例对比分析法将两家公司研发创新绩效进行深入的横向对比分析。
第一章 绪论
1.1 研究背景
现如今中国经济飞速发展，就我国自身国情来说，要想迎接时代的挑战、实现全面小康、实现民族复兴就要创建创新型国家。因此，企业需要通过转型来提高自身研发创新能力。随着经济全球化的进程，信息技术也在不断推进。因此，在国内市场的竞争变得越来越大的同时，大数据的大幅度增长和消费者对家居需求的多样性给企业带来了很大的挑战。所以，企业必须首先将这种应对内外部不确定性的能力进行提升，保证企业可以迅速作出应对，与此同时形成核心竞争能力。在面对市场动荡之时，绝大多数企业都聚焦于大数据，将大数据应用于企业的生产链上，推动企业的研发生产，实现企业定制化经营生产规模。大数据时代能够到来，不可或缺的是当下成熟的信息技术提供了技术上的支持与保障。首先，数据信息之所以能够成为企业研发生产中必不可少的因素，是因为大数据时代的到来；其次，大数据技术的应用使得企业具备相应的数据分析处理的能力，使大数据定制从不可能迈向可能。即便如此，实现大数据的大规模定制还有待进一步的发展，许多企业仍停留在应用大数据进行研发生产定制化的初级阶段，只有极少数企业能够完全步入大数据定制化的时代。因此，企业应该如何合理地配置数据资源，发挥大数据在企业中的实质性作用，进而迈向大规模的定制之路，是近年来企业和学者共同探索的问题。
图 1-1 技术路线图
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1.2 研究意义
目前，有关大数据对企业影响的研究只局限于理论层面和技术应用这两方面，但是很少有学者将大数据与企业研发创新以及价值链再造的过程相结合，并且在此基础上进一步更深层次地挖掘大数据对于企业研发创新与绩效的驱动效应。这些研究停留在描述性层面，缺乏绩效层面的深入挖掘。
首先，随着信息技术的发展，大数据将成为企业提升竞争能力的一个必不可少的因素。大数据对企业的生产、研发、配送等流程都有一定的推动作用，本文对大数据驱动的企业创新绩效来进行一定程度的评价研究，可以对我国的一些家居制造业的研发创新战略提供一定的借鉴。通过借鉴本文中案例，进而增强企业自身应用大数据的能力，结合企业自身特点进而调整其发展方向与目标。
其次，本文在企业拥有不同研发创新模式得基础之上，同时也研究了在大数据驱动的研发创新的不同阶段对于企业研发绩效的影响。绩效是将企业战略转化为实践的过程，企业战略与企业绩效相互依存。研究大数据驱动下企业研发创新绩效评价研究有助于企业结合自身的发展现状，明确其自身的研发创新机理和研发模式，进而了解在大数据驱动的背景下，企业研发创新绩效评价的具体情况，让企业能够更好地进行方向调整，选择更助于企业研发创新、企业创新绩效的模式，这样一来就能够增加企业的映射力。
除此之外，还能够进一步帮助我们明确研发机理和创新模式。现如今，我国的企业研发创新发展之路正在不断地向前迈进，但是仍然有很大的空间去进一步提高。在信息网络技术不断发展的当下，大数据在企业内的应用越来越广泛，随着将大数据应用到企业的研发创新过程中，我国的研发创新生产能力将也在不断地提高，增加了我国在世界上研发创新竞争力，研究我国企业的研发创新模式和绩效有助于我们更好、更系统地对企业当前和未来的发展方向进行了解，还充盈了相关的理论。
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第二章 相关理论及研究现状
2.1 大数据相关理论及研究现状
自 2011 起，大数据就开始进入学术界的视野，国外的 Gandomi（2015）[1]学者对大数据的概念、特征进行研究总结。指出大数据是在新模式下利用计算机对海量数据进行快速汇总的过程，需要经过新一轮的处理，才能变成有着更高决策力和多样性的信息类的相关资产。大数据的本质是海量数据的合集。大数据除了传统数据的几方面特征外，还有大数据所特有的，比如：大量、高速、多样和高价值等这样传统数据不具备的特征（李文莲，2013）[2]。当下大数据在多个不同的领域得到了一定程度上的应用，甚至已经发展成为企业发展的关键性影响因素，进而大数据又出现了复杂性、稀缺性和可重复使用性等的新特点（杨善林，2015）[3]。
企业逐渐的觉察到大数据在企业研发创新中的重要地位[4]，以及决定企业在创新市场上的竞争力高低，所以开始引进大数据能力，为企业创造新的价值，在当今 “大数据” 愈演愈烈的时代下，大数据的驱动能力是近几年来提出并都关注的新概念，这样的能力指的是企业对大数据的利用和改造，将其最大的价值转化出来，应用而生。
国内外学者们在看到大数据的重要影响下，纷纷对其展开了相关系列研究。国外学者 Chen 等(2012)[5]认为大数据技术的引入对企业的生产经营活动产生不可忽视的作用。Troilo 等(2017)[6]认为，因为大数据自身所具备传统数据不具备的特定价值，所以大数据可以给企业的创新生产活动、售后服务创造一定的价值。Johnson 等(2017)[7]认为大数据在企业中的应用，不仅可以对创新模式进行革新，也可以促进新产品的发展进程。这些国外学者们一致认为，在企业中合理有效的应用大数据，并且营造一个良好的数据信息环境，从而促进企业整体的发展。国内学者对大数据概念及价值也有着相应的研究，程刚(2016)[8]将企业中的大数据定义为：大数据具有收集、存储、加工、分析的能力，其中大数据的数据分析能力对企业来说有着至关重要的作用。谢卫红(2016)[9]认为在企业所面临的内外部不断产生变化的环境下，不仅要积极引进大数据技术，更要在此基础上进一步对企业内外部的数据资源进行整合分析，使得分析的数据能被企业有效的利用。徐迪(2018)[10]将大数据进行更细致的划分，具体包括大数据资源、技术、平台系统、基础设备、高素质人才。谢振东(2017)[11]认为大数据对企业的驱动是与企业自身的特点和战略目标方向相适应的，在此基础上依托大数据技术来开展企业相关的研发创新、经营生产、营销业务等，充分发挥大数据在企业当中的价值。
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2.2 研发创新相关理论及研究现状
人们对“创新”一词最早的理解认识是来自熊彼特，他认为创新就是要在原有的基础上，将一种原本没有的生产要素和条件引进到原有的生产体系中去，进而实现生产上新体系的产生，为企业创造出更多的价值。对于企业而言，创新离不开研发，研发创新发生于产品的生产、运营等环节，为企业开创一种新的研发生产及管理模式。研发创新相比于固定资产而言具有其特殊的一面，它具有更高的私密性和信息不对称性。在当下竞争越来越激烈的市场当中，企业之间的较量很大程度上取决企业的研发创新能力。
关于创新能力的探讨，在国外是最先开始。1961 年，创新能力在国外提出，最早人们对创新能力的认知体现在研发技术方面的创新，Edward B Roberts(1995) [13]的看法的亮点在于：他觉着研发强度与绩效的提高此两者彼此间是牢不可破的同向变动的关系。在此之后，国内外的研究者不断地整理、归类总结，得出：研发创新在知识领域是独特且不易被效仿改变的 [14]；研发创新在价值上面，将抽象难懂的理念转化成迎合市场需求的产品产值，从而体现其价值 [15]；研发创新对企业的管理和组织架构都有一定的革新作用 [16]；研发创新在可持续上面，将其价值发挥在经济环境当中 [17]；本文将研发创新与企业的绩效评价相结合，以大数据为依托背景，主要研究企业的研发创新的基本模式和绩效，分析企业发展现状，从而提高企业在市场上的核心竞争力。
图 3-1 大数据驱动企业研发创新机理图
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第三章 大数据驱动的企业研发创新模式分析 ......................... 9
3.1 大数据驱动企业研发创新的概述 .......................................... 9
3.2 用户导向型研发创新模式分析 ....................................... 10
第四章 基于用户导向型大数据驱动研发创新绩效案例分析 ......... 14
4.1 案例选择 ............................. 14
4.2 指标的选取 ................................... 14
第五章 基于设计师导向型大数据驱动研发创新绩效案例分析 ....... 30
5.1 尚品宅配公司概况 .................................... 30
5.2 尚品宅配的研发创新 .................................... 30
第六章 双案例对比分析结果
6.1 研发创新对比分析
索菲亚和尚品宅配这两家公司在研发创新上的相同点主要体现在以下这一方面： 成立信息与数字化中心，进入工业 4.0 时代。索菲亚和尚品宅配在推进企业研
