2、基于多阶段的三拉伸指数自适应IVIM模型研究。
针对肝脏中不同区域灌注成分数量不同的问题，本文首先在第一个研究点的基础上，提出了一个三拉伸指数自适应IVIM模型。同时，提出了一个用于拟合该模型参数的多阶段神经网络参数估计方法，该方法可以在参数估计的同时对适用于描述不同灌注成分数量水分子运动的模型进行分类，从而实现对肝脏不同区域中的水分子运动的准确描述。其次，在仿真数据上与常用参数估计方法进行对比验证了基于多阶段的神经网络参数估计方法的参数估计性能。最后，在真实肝脏数据上与传统的双指数模型与三指数模型进行对比验证三拉伸指数自适应IVIM模型的临床诊断能力。仿真数据的实验结果表明，基于多阶段的参数估计方法表现出更好的参数估计性能，更适用于三拉伸指数自适应IVIM模型的参数估计。真实肝脏数据的实验表明，相较于双指数模型和三指数模型，三拉伸指数自适应IVIM模型在更多参数上表现出区分疾病的能力，同时，由于该模型可以根据肝脏中不同体素点包含灌注成分数量的不同而自适应变化，因此更加适合用于描述肝脏中水分子的运动特性。
参考文献（略）
