3.3 多阶段特征整合方案
3.3.1 第一阶段边缘特征整合
3.3.2 第二阶段边缘特征整合
3.3.3 第三阶段边缘特征整合
3.4 视觉特征表示
3.5 实验结果及分析
3.5.1 数据集
3.5.2 算法评估及分析
3.6 本章小节
第四章 基于端到端再训练的深层特征图像检索
4.1 深度学习概述
4.2 卷积神经网络模型
4.2.1 AlexNet
4.2.2 VGGNet
4.2.3 GoogLeNet
4.3 本章算法
4.3.1 训练数据集
4.3.2 网络初始化
4.3.3 训练参数配置
4.3.4 端到端孪生网络训练
4.3.5 广义平均池化
4.3.6 视觉特征表示
4.4 实验结果及分析
4.4.1 测试数据集
4.4.2 主成分分析及白化
4.4.3 加权扩展查询
4.4.4 算法评估与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
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