3.2 要素流动影响机制分析 ...................... 21
第四章 制造业和服务业间资源错配指标核算 .......................... 25
4.1 中国制造业和服务业的发展特征............................... 25
4.2 制造业和服务业间资源错配指标测算 ........................ 26
第五章 贸易便利化对制造业和服务业间资源错配影响的实证分析 ........................... 33
5.1 变量说明与数据来源 ................................. 33
5.1.1 变量说明 ........................... 33
5.1.2 数据来源 ................................ 35
第五章 贸易便利化对制造业和服务业间资源错配影响的实证分析
5.1 变量说明与数据来源
5.1.1 变量说明
1.被解释变量
资源错配 HK、HL，参照 Hsieh and Klenow 模型，在此基础上根据产业间资源边际产出差异计算西部地区制造业和服务业间劳动力和资本要素配置扭曲程度，具体测算方法已在章节 4.1.1 进行阐述，在此不做过多阐述。
2.核心解释变量
贸易便利化水平 facilityj,t，根据张营营（2019）的测算方法，本文将各地区贸易便利化发展涉及的领域侧重研究四个领域：度量国家管理水平的法制环境、口岸运行状况、货物流通物理载体的交通基础设施普及率、电子商务应用等，通过标准化处理经主成分分析法构建贸易便利化综合指标。具体测算方法为：
文章借鉴学者张营营、白东北（2019）的做法，综合口岸效率、电子商务、法制环境、交通基础设施等四方面构建综合指数。各变量描述和数据来源介绍如下表所示：
第六章 研究结论和政策建议
6.1 研究结论
本文通过文献演绎梳理，总结出贸易便利化影响制造业和服务业间资源错配的四个角度（成本效应、贸易流量、技术溢出和要素流动）。采用 2000-2017 年中国省市级的面板数据，基于 HK 模型测算了中国省域制造业和服务业间资源错配指标，分区域比较分析制造业和服务业间资本、劳动力配置扭曲指数，研究中国制造业和服务业间资源配置效率的现状。此外，借鉴李波、赵鑫铖和李艳芳（2017）构建贸易便利化指标的方法测量贸易便利化指标，实证研究贸易便利化水平对于制造业和服务业间资源配置效率是否影响，并且实证检验贸易便利化影响制造业和服务业间资源错配的四种影响机制（市场价格效应、贸易流量效应、技术溢出效应和要素流动机制），得出研究结果如下。
第一，中国制造业和服务业间资本和劳动力错配指数在 2000-2017 年期间，总体均呈现逐渐下降的趋势。分析各区域错配指数来看，东部区域行业间资源配置效率最优，中部区域配置效率次之，西部区域错配程度相对比较严重，但是行业间资源呈现劳动力错配程度和制造业错配程度逐渐趋同的态势，并且制造业和服务业间资源错配指数在区域之间也呈现东、中和西部地区逐渐趋同的现象。
第二，贸易便利化能够显著性负向影响制造业和服务业间劳动力和资本等资源错配，换句话说贸易便利化可以在一定程度下缓解资源在制造业和服务业间的错配程度。随着开放经济贸易壁垒降低，贸易便利化的推动，鼓励参与国际大循环，降低对经济资源配置的制约障碍。
第三，分地区来看，贸易便利化的提升，对于东部、西部和中部制造业和服务业间资源错配的改善具有促进作用。由于各地区经济发展水平和开放经济完善水平不同，贸易便利化对于制造业和服务业间资源错配具有缓解效应，对于各地区推行贸易便利化，西部地区的错配改善潜力相对较高，中部地区配置优化也具有一定作用。同样地，贸易便利化的推动在西部地区更有助于行业间资源配置优化，中部地区次之。
参考文献（略）
