表 4-1 工业企业数据库与海关数据库匹配：企业数目
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3 数字化变革对企业出口产品质量的影响机制分析 ................. 15
3.1 市场进入效应理论机制............................. 15
3.1.1 需求与消费者偏好.......................................... 15
3.1.2 供给与生产者行为.................................. 15
4 数字化变革对企业出口产品质量促进效应的实证研究 ............. 22
4.1 样本选择和数据来源........................................ 22
4.2 指标构建................................ 23
5 数字化变革对企业出口产品质量影响的稳健性检验 ............... 35
5.1 逆向因果关系：工具变量....................................... 35
5.2 样本选择性偏差：Heckman 两步法 ............................... 35
5 数字化变革对企业出口产品质量影响的稳健性检验
5.1 逆向因果关系：工具变量
数字化变革和企业出口质量之间可能存在互为因果的关系，从而导致本文回归结果出现偏误，原因可能在于数字化变革是影响出口企业产品质量的原因，但出口质量较高的企业本身对技术发展的需求也更加强烈，会在一定程度上加快数字化变革进程，即出口高质量产品的企业会倾向于进行数字化变革，以获得更大的经济效益。本文选取地区技术市场成交额作为数字化变革的工具变量。原因如下：各地区技术市场成交额在一定程度上反映出了各地技术市场环境和配套设施的完善程度，体现了不同地区技术扩散难度的差异性，这满足了相关性条件。而整体技术市场成交额很大程度上独立于企业的出口产品质量，这满足了外生性条件。因此地方技术市场成交额可以较好地作为数字化变革的工具变量。
本文在实证回归中剔除了进口企业样本，只分析了数字化变革对出口企业的影响，但企业决定是否出口可能会受到观测不到但影响出口产品质量的因素的影响，从而可能导致实证模型产生样本选择偏差内生性问题。为此，本文采用 Heckman 两步法以缓解对这一问题的担忧。Heckman 两步法要求出现在回归方程中的变量也应出现在选择方程中，且在选择方程中需要加入影响企业出口选择但不会对出口产品质量产生偏效应的变量。1为保证结论的可靠性，本文在选择方程中加入影响企业出口选择，但不影响出口产品质量的外生变量。具体选择如下：省份人均 GDP（gdp）、地方政府财政赤字率（rate）、省份居民消费水平（consume）以及各地区铁路线长度（railway）。
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6 结论及政策建议
6.1 研究结论
基于 2000-2008 年海关数据库和工业企业数据库的匹配数据，本文分析了数字化变革对企业出口产品质量的影响。本文基于新新贸易理论构建了一个简单的企业行为分析框架。从数字化变革可以降低企业信息获取成本入手，将信息成本和产品质量引入 MO 模型，推导出市场进入效应和产品差异效应作用于企业生产函数的渠道，计算出技术扩散和产品差异效应门槛值并提出主要假说。通过模型推导发现，企业进行数字化变革后，信息获取成本降低，生产结构优化，边际成本收缩，整体利润水平得以提高。其次，数字化变革是否能促使企业利用技术扩散的外部性进入市场提高企业利润，改善产品质量取决于技术扩散难度系数和数字化变革后的边际成本变化。当技术扩散系数大于门槛值时，企业不选择利用技术扩散的外部性进入市场，反之则选择进行数字化变革以增加企业利润，提高产品质量。数字化变革是否能促使企业利用差异产品策略以优化产品结构，生产高质量差异化产品以获取市场力取决于产品差异难度系数和数字化变革后最优产品质量决策。当企业生产异质性产品难度系数大于门槛值时，企业不选择产品差异生产策略，反之，则有动力生产差异产品参与市场竞争。进一步，本文借助倾向得分匹配方法识别在数字化变革背景下，中国 2000-2008 年出口企业产品质量变化的过程，并从贸易方式、企业所有制、地区等差异出发进行子样本回归。研究发现：数字化变革对出口质量的影响显著为正，系数为 0.059，说明变革使得企业出口质量提升 5.9%，假说得以验证。其中市场进入效应对出口产品质量提升的贡献约为 3.8%，而产品差异效应的大小为 2.9%，其影响力小于市场进入效应。当同时把两个虚拟变量加入回归时，出口产品质量提升 7.2 个百分点，说明数字化变革作用下的市场进入效应和产品差异效应显著优化了企业的出口质量，提高出口竞争力，有助于帮助企业摆脱“低端锁定”困境。最后，为了提高实证检验结果的可靠性，本文利用 Heckman 两步法结合工具变量对结论加以稳健性检验，以解决对遗漏变量、样本自选择以及逆向因果问题的担忧，其回归结果证明结论是稳健且显著的。
参考文献（略）
