3.1中国在“一带一路”沿线国家直接投资现状..................... 16
3.1.1 规模与增速.....................................16
3.1.2 空间分布.......................................18
第 4 章 中国在“一带一路”沿线国家直接投资对出口关系研究....................................31
4.1 数据来源及处理.................................... 31
4.2 模型建立与变量的选取.......................... 31
第 5 章 结论与建议..............................................40
5.1 研究结论................................................ 40
5.2 对策与建议.................................................. 40
第 4 章 中国在“一带一路”沿线国家直接投资对出口关系研究
4.1 数据来源及处理
本章主要样本数据来自中国境外投资企业名录和工业企业数据库。关于数据处理，本人在数据收集时发现中国工业企业数据库存在部分指标统计缺失和失误等问题，两个数据库中的企业名称并不能实现完全匹配，因此本文在合并之前，参考田巍等（2013）的经验，对工业企业数据库数据进行了一些简单的处理，包括删除资产总计、固定资产、从业人数、工业总产值、出口交货值以及企业销售额缺失的样本数据；其次，去掉企业成立年限小于 0 的企业样本；然后，剔除企业雇员数小于 10 的企业样本；另外，再删除从未在沿线国家直接投资的样本；最后，根据对两个数据库中相同企业名称的匹配将2005—2015 年的数据进行合并，从而可以得到本文实证检验所需的对外投资企业的相关财务数据①。
倾向得分匹配模型是 Heckman 在 1997 年为了解决混杂偏差和样本选择偏差提出来的，关于这两个问题的最佳处理途径，他认为是建立控制实验，通过观察和对比相同企业在进行对外直接投资前后出口变化量，以此严格检验出对外直接投资对出口的关系。但 Heckman 提出的实验不太实际，有学者发现企业是否进行对外直接投资虽然不能观测到相同企业的反事实结果，却可以通过选择一组合适的企业作为对照组——这组企业除未采取对外直接投资行为以外，剩下的各项变量都和进行了对外直接投资的企业（即实验组）基本相同。再通过匹配法对这两组企业进行一一匹配，匹配得到的对照组可以用来表示对应实验组的反事实结果。匹配法的优点是这种方法可以解决由于协变量匹配所带来的维度过高、分层后层内只存在唯一个体的情况。
表 3-2 中国在沿线国家投资的流量增速与世界经济增长对应情况
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第 5 章 结论与建议
5.1 研究结论
对外直接投资与出口贸易的可能关系一直都是经济学相关领域研究的重要问题。至今为止，虽然国内外已经出现了大量文献对此问题进行研究，但选择“一带一路”沿线国家作为投资和出口研究的对象较少。现在针对该问题的研究大部分是在某个行业、某个国家或某个地区等层面进行研究，这在一定程度上将会忽略极易产生的样本估计偏差问题，从而导致研究得到的结论不可靠。本文不同的是选择了沿线国家为研究对象，从我国开始大量展开直接投资的 2005 年开始，通过实证研究表明：第一，中国企业在沿线国家直接投资对出口的关系总体上是呈促进关系，且对该地区的投资会促进出口增加2.7%；第二，对外直接投资的出口促进作用强度表现为倒“U”型的变化趋势，即先上升后下降；第三，中国企业在沿线国家进行投资带来了正面效应，一方面可以提高企业出口的深度边际，另一方面还可以提高企业出口的广度边际。
在“一带一路”倡议被我国提出以后，由于该倡议在全球范围内所带来的战略意义，使得全球各国意识到积极发展与沿线国家的经济合作伙伴关系的重要性。根据我国在沿线国家投资与出口现状的分析结果和实证研究结果，均表明了中国企业对沿线国家的直接投资与出口关系紧密且呈现正向的促进关系。为了更好地利用该伟大倡议带动我国的经贸发展，中国企业和政府一方面应该分析自然资源禀赋结构、目标市场的需求以及我国经济当前的发展背景，另一方面也需要因地制宜地采取对外投资方式以提高我国企业在沿线地区所占的市场份额。在本文研究结论的基础上，合理利用对外直接投资对出口的促进拉动作用以实现我国与战略国家的双赢与共同繁荣。
参考文献（略）
