第一节 变量的选择.................25
一、被解释变量.................25
二、解释变量.................25
第五章 印度培育服务贸易国际竞争力的经验及其启示...................35
第一节 研究结论...................35
第二节 印度的经验..................35
第四章 印度服务贸易国际竞争力影响因素的实证分析
第一节 变量的选择
在上一章的论述过程中，我们已经对钻石模型的理论以及其具体的构建进行了研究，接下来我们将选择具体的指标来进行实证分析：
一、被解释变量
在本文中为了能把服务贸易竞争力进行可视化，引入了国际市场占有率、服务贸易总出口额和显示性比较优势指数，作为被解释变量进行研究。通过引入这三个被解释变量使其更加的通俗易懂，在这三个解释变量中，服务贸易总出口额可以对竞争力进行量化表示。服务贸易总出口额和服务贸易竞争力之间成正比关系；除服务贸易总出口额以外的其他两个被解释变量，是目前学术界公认的，能够对服务贸易竞争力进行衡量的指标。综上所述，作者选择上述三个指标作为被解释变量来衡量印度服务贸易国际竞争力。这样可以更全面地分析印度服务贸易竞争力的影响因素，得出的结论也具有更强的说服力。
二、解释变量
生产要素：高级的生产要素是指需要长时间由全体社会不断的进行投资和培育才能够得到的要素。其主要特性是数量匮乏，常常仅有一国掌握，其他国家很难通过同样的方法获得。在很大程度上能决定服务贸易的竞争优势，服务业是以人为本的产业，其产能大部分取决于人，所以选择人力资本作为解释变量来研究服务贸易竞争力；一般情况下，综合数据可获取性等多方面的条件，会选择公共教育支出和在校大学生人数等几个指标来衡量国家的人力资本水平。本文研究采用该行业就业人数，在市场就业人数中所占的比重（HC）来表示人力资本，相关数据来自世界银行网站数据库。
需求条件：国际服务贸易的展开更多的原因是各国对服务业的需求条件。普遍来看，人民在服务业方面的需求与城市化有着密切相关的联系，前者会随着后者的加大而加大，从而使得服务贸易的发展动力也更为充足。通常，国家服务需求很难被直观的分析以及研究，因此我们可以通过城市化水平，反应服务需求。在这里，城市化水平由城镇人口占总人口的比重（UR）表示，相关数据来自世界银行数据库。
表 3.1 1989 年至 2019 年印度服务贸易进出口额 单位：亿美元
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第五章 印度培育服务贸易国际竞争力的经验及其启示
第一节 研究结论
综合前文分析了印度国际服务贸易发展情况，本文得到的结论有：
第一，1989 年到 2019 年这三十年里，印度的服务贸易发展的非常好。具体来说，1989 年其值为 100.13 亿美元，2019 年该值达 3935.43 亿美元，三十年间足足增长了 38 倍。1989~2019 年间，印度服务贸易完成了逆差到顺差的变化；其中在 1989 年到 2003 年间，印度服务贸易处于逆差状态，在 2004 年首次完成了逆差向顺差的转变，而且从 2004 年之后，印度服务贸易就一直属于顺差的状态，并且每年顺差额都在逐年递增，2019 年该值高达 351.86 亿美元。从服务贸易进出口结构的角度来看，2010 至 2019 年间印度的通讯、计算机和信息服务以及其他商业服务，出口部门的出口总额超过了印度国际服务贸易出口总额的 60%。
第二，对能够描述印度服务贸易国际竞争力的指数进行计算。其中包括 RCA、MS、TC 等，然后通过这些指数来判断印度的国际服务贸易竞争力水平。首先，我们可以看到，从 1989 年开始到 2019年结束印度服务贸易的国际市场的占有率、贸易竞争优势指数均呈现不断上升的良好趋势，但是对应的值都较小，表明印度整体服务贸易竞争力在不断地提升，但是总体来说其竞争力不是很强。从细分部门的角度来看，2010 至 2019 年间印度各服务行业的成长情况差异较大。印度的通讯、计算机和信息服务与别的行业相比，既在国际市场占有率以及劳伦斯指数方面的值最大，显性比较优势指数的值也最大证明在印度国际服务贸易中，该部门的竞争力是极为强大的。此外，印度的其他商业服务在上述四个指数方面呈现上升的趋势，表明其国际竞争力有所上升。而印度的其他部门相对于上面提到的两部门来说，在哪个方面的指数数值都处于较小的水平，说明印度的其他部门竞争力很弱。
参考文献（略）
