5.1 结论.................................. 50
5.2 政策建议.................................. 51
5.3 研究展望......................... 52
第 4 章 实证分析
4.1 模型设定与数据说明
4.1.1 模型设定
本文第二章依照 Greenaway 等（1999）以及盛斌和马涛（2008）的研究方法，依据 Cobb-Douglas 生产函数，利用生产者均衡条件推导出了纳入中间产品进出口的劳动力需求函数，为本文的实证模型提供了重要参考。详细推导过程已经在第二章的理论部分做出说明，下面将其推导结果式（2-26）表示如下：
本文的实证模型将在式（2-26）的基础上进行如下运用和拓展:
（1）本文参照已有文献对要素偏向性技术进步的考察（罗军，2014），加入全要素生产率作为体现技术进步的衡量指标，从中间产品贸易和技术进步两方面测度要素偏向性技术进步，考察考虑技术溢出效应的情况下中间产品贸易对中国工业行业部门劳动力就业的作用。
（2）本文将使用周申（2007）测算工业行业全要素生产率的方法，计算得到研究的 31 个工业行业 2005-2016 年的全要素生产率数据⑤，将此项作为技术进步的衡量指标与贸易变量的交互项进行回归，来探讨中间产品贸易引致的技术进步对就业的影响情况。
......................
第 5 章 结论与政策启示
5.1 结论
本文基于中国工业行业部门 2005 年至 2016 年的面板数据，从劳动力需求水平以及劳动力需求弹性两个维度来考察中间产品贸易对劳动力需求的影响，并重点考察了中间产品贸易引致的技术进步对劳动力需求效果的影响。首先对选题意义与背景、研究内容与国内外已有的相关研究的基础进行了梳理与评判；其次基于中间产品贸易的视角分别使用基于产品内分工的外包理论模型、内生技术进步的理论模型以及 Cobb-Douglas 生产函数的理论模型来进行分析，并在此基础上对中间产品贸易影响劳动力需求的传导机制进行探讨，基于以上推导传导机制对变量间的相互影响进行预判并提出假说。接下来，基于中间产品贸易及劳动力需求的发展趋势等现状进行典型事实分析。最后，采用固定效应模型，从工业行业整体就业的全样本数据以及基于行业特征分类的子样本数据进行静态的面板回归，并使用系统 GMM 模型对基于全样本数据的实证结果进行检验。主要结论有: 、
（1）中间产品进口贸易对中国工业行业整体就业的影响为负，且该负向影响主要表现在低技能劳动力的就业上。这表示从别国进口中间产品会对国内具有同质性的中间产品产生竞争和替代，减少对整体劳动力的需求。这可以从以下两方面加以解释：一是通过从发达国家进口资本以及技术密集型的中间品会通过技术溢出效应来提升国内的劳动生产效率，进而替代国内低技能或非熟练劳动力；二是劳动密集型的中间品的进口会进一步替代国内同质中间产品，进而减少生产，
减少对低技能劳动力的需求水平。实证的回归结果显示中间产品的进口贸易与劳动者就业的负相关性主要表现在低技能行业以及中低技能行业，而对于中高技能行业以及高技能行业的劳动力就业具有不明显的影响。
（2）中间产品出口对工业行业整体劳动力就业以及低技能劳动力就业的影响为正，而高技能劳动者对中间产品出口反应不敏感。这与假说 2 的分析基本一致。其中中间产品出口对增加高技能劳动者就业的反应不敏感原因可能在于中间产品出口贸易的规模效应主要来自低技能劳动力的贡献，即主要通过本国所具有的劳动密集的比较优势，使低技能行业的生产规模得到扩大，进而增加对应的就业岗位。
参考文献（略）
