第一章 绪论
第一节 本文选题背景与选题意义
一、本文选题背景
2017 年以来，全球经济逐步回暖，国际市场需求总体回升，各国经济普遍趋向于稳中向好态势持续发展，国际贸易面临的国内外环境均有所好转。计算机技术在全球的应用延伸带来了全球服务贸易的迅猛发展，国际金融危机促使世界产业转型升级，世界产业结构由制造业向服务业转移成为大趋势，国际贸易的焦点也由国际货物贸易转移到国际服务贸易，使其成为世界经济增长的源泉之一，逐渐成为衡量一个国家的国际贸易竞争力和经济发展前景的重要指标。根据 WTO 的统计数据，世界服务贸易总额在 2016 年达到了 9.68 万亿美元，占世界贸易总额比重达 23.7%，相比较于 2015 年，世界服务贸易总额占世界贸易总额的增长速度仅增加 0.6%，但在全球贸易额增长幅度都非常小的背景下，其转变倾向是非常显著的。伴随着全球经济结构的大调整，现代服务业结构逐步优化完善，不仅使得高技术服务高速发展，诸如建筑和运输之类的传统服务贸易也因为世界技术水平的整体提升而更加高效。
对外贸易推动了中国经济的崛起，加快了中国融入世界经济的进程，使中国经济实现跨越式发展，被一度认为是中国经济增长的发动机。随着全球经济低迷发展，世界总需求下降，中国的货物贸易增速有所下降，中国经济下行压力较大，中国经济增长速度由高速增长变为中高速增长，进入中国经济“新常态”发展阶段，与此同时，中国服务贸易发展迅速。据统计，2017 年，中国全年服务贸易进出口总额为 6939 亿美元，占中国对外贸易总额的 16.91%，同比增长 5.55%。虽然在金融危机以后，中国逐渐认识到出口对促进本国经济增长的局限性，但作为拉动经济增长的三驾马车之一，出口对经济的带动作用依然非常强大，而服务贸易出口作为对外贸易的重要组成部分，其作用不可忽视。 .........................
第二节 文献综述学术界
对于国际贸易的研究已经从数量转向质量，而产品质量含量的界定需要一定的指标为基础，出口技术复杂度即从适用于货物贸易转而开始作为衡量服务贸易质量的指标，本文所研究的服务贸易出口技术水平即以服务贸易出口技术复杂度为衡量指标，通过将中国服务贸易出口技术复杂度与世界其他国家或地区的比较，发现中国所处的国际水平，进而分析中国服务贸易出口技术结构，说明中国与世界其他国家或地区 2000 年到 2016 年的出口技术结构演变情况，并对比分析各经济体优化升级程度的大小，最后实证分析影响中国以及服务贸易出口技术复杂度的多种解释变量的作用大小。因此，本文从出口技术复杂度测度方法、中国服务贸易出口技术结构、影响服务贸易出口技术复杂度的因素三个方面进行相关文献的概括综述。
一、出口技术复杂度测算方法文献综述
对出口技术复杂度以大卫·李嘉图的比较优势理论为理论基础，开始于Michaely(1984)研究中提出的产品复杂度概念，认为一个经济体的平均薪酬水平与该经济体出口产品的技术含量水平相关，产品包含的技术量越高越倾向于由平均薪酬水平高的经济体出口。该理论还认为一国的人均 GDP 水平可以表示该国的平均薪酬水平，因此以出口国某种产品出口额占世界该种产品出口总额比例作为权重将所有出口该产品的国家人均 GDP 进行加权平均，就可以得到该产品的出口产品技术复杂度指数。在该方法基础上，后续学者主要就权重的选取展开相关研究。关志雄（2002）认为可以产品出口国占世界总出口的份额作为权数，计算一国服务贸易出口技术复杂度。Lall、John&Zhang(2006)引入产品的出口附加值指数，并将该指数进行标准化处理以后作为权重，将一国收入水平进行加权平均计算。上述两种方法都忽略了国家规模差异的影响，会引起数据的异质性。
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第二章 中国服务贸易出口技术水平分析
第一节 服务贸易出口技术复杂度方法说明服务贸易出口技术水平用服务贸易出口技术复杂度来衡量已经得到众多学者的认可和实践检验，并逐渐形成一整套完善的理论体系框架。综合学习前人的方法并考虑数据的可获得性，本文运用的方法是侯振楠（2014）提出的产出视角下的出口技术复杂度分析方法。即将显示技术附加值 RCA 和技术含量指标TC 相结合而形成的测算指标，该指标的具体演变过程如下。
一、Michaely（1984）测算方法
产品出口技术复杂度（Export Technology Sophistication）指标的理论起源于大卫·李嘉图的比较优势理论：每个经济体都应该生产并出口其具有比较优势的产品，进口其具有比较劣势的产品。Michaely(1984)基于该理论，认为出口产品的技术含量越高，雇佣工人支付的工资应该越高，就一个国家而言，出口产品的技术含量与该国工资水平（可用人均 GDP 表示）正相关，因此，该指数以该产品每个国家出口额为分子，以全世界该产品的总出口额为分母，以该分数为权重对所有生产该种产品的国家人均 GDP 进行加权平均，得到的数值可表示该商品的出口技术复杂度。即产品 i 的出口技术复杂度 ETS 为：
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第二节 样本及数据说明
对服务贸易出口技术复杂度指数的测算，理论上需要所有经济体的服务贸易包括单项产品和总出口额在内的出口数据，所有经济体每年人均 GDP 数据，以及所有经济体的服务贸易对外依存度。由于世界上经济体众多，数量众多的小经济体服务贸易出口统计数据缺失非常严重，在实际研究中使用全世界的总体数据显然是不太现实的。根据 Key-factor 原则，忽略服务贸易份额较低的经济体并不影响研究的合理性，本文选择了世界上 36 个国家和地区作为研究对象，这 36 个国家和地区包括：澳大利亚，奥地利，比利时，巴西，加拿大，中国，中国香港，中国台湾，捷克斯洛伐克，埃及，芬兰，法国，德国，希腊，匈牙利，印度，爱尔兰，以色列，意大利，日本，韩国，卢森堡，马来西亚，荷兰，挪威，波兰，葡萄牙，俄罗斯，新加坡，西班牙，瑞典，瑞士，泰国，土耳其，英国和美国。这些经济体服务贸易额总和占世界服务贸易总额的比例在 80%以上，包含了发达经济体、发展中经济体和新兴经济体，代表了世界经济发展的总体情况，样本包含各大洲代表性国家，在不失数据全面性的同时也方便于研究。为了阐述方便且没有歧义，本文中出现的关于“国家”范围的概念，均表示“国家或地区”。
本文全部使用以 2005 年为基期的人均 GDP 数据作为各国人均 GDP 数据，服务贸易对外依存度用各经济体服务贸易出口额占该经济体 GDP 的比重来表示，
上述两类数据以及使用的样本国家服务贸易出口数据和总体贸易数据均来自于联合国贸易和发展会议数据库（UNCTAD STAT）。由于所涉及的数据大部分来源于此数据库，根据数据统计标准一致的原则，本文对服务贸易产品部门的分类按照该数据库标准进行，将服务贸易产品分为 11 类，由于本文主要关注市场经济数据，暂时不考虑政府服务，故只研究讨论其中 10 类服务贸易部门，包括交通运输、旅游、通信、建筑、保险、金融、计算机和信息、专有权利使用费和特许费、个人文化和休闲服务、其他商业服务。本文研究时间区间为 2000 年到2016 年，虽然在 2013 年以后，联合国贸易和发展会议数据库（UNCTAD STAT）将分类标准进行了更加细化的局部分类调整，但鉴于历史数据的可获得性，仍然沿用之前的分类统计标准，并根据细化后的分类自行计算所需数据。
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第一节 数据说明.............................. 28
第二节 中国服务贸易出口技术结构分析.......................... 28
第四章 中国服务贸易出口技术水平影响因素分析.......................... 35
第一节 实证分析-根据跨国面板数据................. 35
一、变量选择和数据来源................................ 36
二、模型设定和变量预期...................... 38
第五章 政策建议.................................48
一、加大科研投入.......................... 48
二、积累人力资本............................ 49
第四章 中国服务贸易出口技术水平影响因素分析
第一节 实证分析-根据跨国面板数据
根据阅读文献资料，将以往关于提升技术复杂度的主要因素归纳为以下五类：第一、经济增长的推动。经济发达的国家有资本能力投资于高技术、高附加值的产业，由于高技术产品因为高成本通常伴随着高回报率，使得经济发达国家有意向投资于高技术的产业，与此同时，经济发达国家国民的高生活水平会产生对高质量产品和服务的需求，会间接促进一国出口产品复杂度的提高。第二、出口增长的推动。价格相对稳定时，出口量增长会促进出口国资本的积累，企业有能力进行技术改造，提高一国出口技术复杂度，但如果因为出口量的增加导致出口产品价格下降则带来负面的影响。出口种类的增加（即多样化出口）本身就会增长促进出口国出口技术复杂度的提高。第三、FDI
