（1）通过对大量文献的阅读分析，根据有实际价值意义的相关理论，提出风险评价指标体系构建的原则和思路，在此基础上采用文献分析、专家问卷以及帕累托分类法识别并筛选出5个阶段共28项二级风险因素，构建了全面系统的EPC项目造价风险评价指标体系，为后续研究奠定了基础。
（2）构建了基于BP神经网络的EPC项目造价风险预测模型，使用20个EPC项目的样本数据对BP神经网络模型进行了训练和测试，得出最佳隐藏层单元数为15个，确定了模型的拓扑结构28-15-1，并将此模型应用到肿瘤中心项目，对模型的精确度进行了验证。
（3）AHP虽然比较适合风险权重分析，不过它的精准度依赖于专家打分的合理性，主观性色彩重。本文对肿瘤中心项目进行风险后评价，在AHP的基础上，引入DEA对其进行重要性分析，有效的结合了AHP的主观性和DEA的客观性优点，根据计算结果可知肿瘤中心项目施工图设计风险对项目造价影响最大，而竣工风险对项目造价影响最小。
参考文献（略）
