本文是一篇工程管理论文，本文以理论及文献研究为基础，借鉴技术接受模型、D&M 信息系统成功模型和技术-环境-组织框架，确定了 BIM 用户满意度概念模型。该模型包含的 9 个潜变量，分别为高层管理者支持、目标管理、服务质量、系统质量、信息质量、外部支持、感知易用性、感知有用性和用户满意度。
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
（1）国家政策支持及行业发展需要
建筑行业逐渐朝着信息化、数据化、智能化的方向发展，BIM 技术成为推动发展不可或缺力量。随着 BIM 技术在前期规划、设计、施工、运营和维护阶段的应用，将逐步实现工程建设项目的全寿命周期数据共享和信息化管理。BIM 被视为下一代解决方案，可提高建设单位、施工单位等于建筑行业有关单位的生产率并简化建筑项目的交付过程，它在推进建筑行业转型升级的过程中发挥了巨大作用。近年来，国务院、住建部等有关单位频繁颁发强制应用 BIM 技术的文件。自2018 年起全国各省市自治区关于 BIM 的推进政策陆续出台，大多数地方政策明确了应用范围、应用内容等,有助于更好地约束 BIM 应用方向、评价 BIM 应用效果。同时更多的地区明确了 BIM 应用的相关标准及收费政策,有效地支撑了整体市场的活跃。到目前为止我国 BIM 技术应用的标准和政策体系已初步形成，为BIM 的成功实施奠定了坚实的基础。政策汇总见表 1.1。
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1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
（1）国内用户满意度相关研究现状
关于用户满意度的研究历经了从满意度的影响因素到构建满意度的测评模型再到对满意度进行具体评价的过程。刘婷在 ISO/IEC 25010 软件质量模型的基础上，从用户、软件、环境三个角度出发提出了适用于不同类型 APP 软件的用户满意度模型[4]。杨国梁用 mass 函数值为区间数的证据推理方法分析了某网络中心的用户满意度，调查以“非常满意”、“基本满意”、“不满意”等五个评价等级的区间形式为结果，准确的反映了基于抽样技术的用户综合满意度情况[5]。何伟怡等学者从 BIM 用户的角度出发，基于组织支持理论经实证研究表明组织支持会对用户满意度有积极影响[6]。周涛等在移动商务网站的研究中指出网站易用性、网站有用性和信任三者共同决定用户满意度[7]。李仲琦使用决策实验室法识别出使用成本是影响用户满意度的首要因素；感知有用性中的人性化服务和感知易用性中的使用习惯对用户满意度有较大影响[8]。于此同时，有关学者也指出用户感知（感知有用性、感知易用性）对是影响微信用户满意度最重要的因素[9]。徐文娟借鉴技术-组织-环境（TOE）框架，将企业管理资源计划系统（ERP）户满意度影响因素分为：技术因素（系统、信息、服务质量），组织因素（高层管理者支持、项目管理、用户参与度），环境因素（外部支持）和用户特征四大类。经研究发现影响ERP 系统用户满意度的最重要因素为用户参与度、外部支持、系统质量[10]。汪芸辉在关于国家科技报告服务系统用户满意度研究中验证了服务质量和使用质量对用户满意度的作用[11]。满意度是测评信息系统成功的重要标准，已被广泛运用在项目评估中，由此产生了一系列与满意度测评的相关研究。马海群等过 SEM 和顾客满意度指数模型（CSI），总结出了与高校网站用户满意度较高程度相关的 6个潜变量，并以此为基础构建了测评模型[12]。陈伟鹏把灰色关联度和 AHP 结合在提出用户满意度综合评价模型基础上，进一步区分出了产品间的满意度差异[13]。吕品运用灰色理论，构建了用户满意度灰色评估模型。以实际产品对象获取实验数据，经计算得出产品的总体满意度值，为商业机构的生产销售提供了帮助[14]。李佳璐利用层次分析法对数字图书馆的用户满意度做出评价，并求出了用户满意度最终分值[15]。吴玉萍将粒子群优化算法和支持向量回归方法结合，对 16所高校移动图书馆用户满意度进行评价 ，该方法提高了精确度并可反映出指标间的非线性关系[16]。
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第二章 相关概念及理论基础
2.1 BIM 相关概念
2.1.1 建筑信息模型（BIM）
BIM 在全球的建筑和设计专业人员中正在成为主流。BIM 技术是信息和通信技术在建筑业过程中集成的结果，是被公认的建筑行业创新和生产力的催化剂。它被开发用来解决协作问题，应付密集信息、减少项目时间和成本以及改善施工性能。同时，它还支持绿色建筑评估和分析。此外，它被认为是一种有效的平台，可为环境提供更少的有害建筑物，将建筑行业的风险降至最低，解决复杂性并消除项目管理冲突。BIM 技术的这些属性有助于实现建设过程可持续性，因此近年来 BIM 工具近年来受到全球研究人员和从业人员的越来越多的关注，因为他们期望从实施 BIM 的过程中受益（如提高生产率、降低成本、缩短工期和减少返工等）。根据美国建筑信息模型标准（NBS）和英国皇家建筑师协会（RIBA）2015 年的报告，在2010年至 2014年期间,BIM意识和使用率的结合从 13％急剧增加到 48％。BIM 工具正在改变 AEC 公司交换信息和进行协作的方式，它们被视为是 AEC 行业中的下一个革命性技术[84]。尽管如此，根据美国联合总承包商（ACG）等的说法，BIM 一直是一个流动的概念，从 ACG 等对 BIM 定义不断演变中表明了这一点。在 BIM 成为 AEC 公司的工具不久之后，Aranda-Mena 等[85]研究发现 BIM 没有一个大众普遍认同的定义：“对于有的人来说，BIM 是应用软件的集合；对于其他人来说，这是一个设计和记录建筑信息的过程；对另一些人而言，这是一种全新的实践和提升专业方法，需要新政策的实施、处理好承包商和项目利益相关者之间的关系”。NBS 和 BSA 解决了这种不确定性，他们将 BIM 定义为“设施的物理和功能特性的数字表示”。它作为“一个共享的知识资源，用于提供与设施相关的信息，从而在其生命周期中为决策提供可靠依据；并且从最早的构思到拆除都存在”。
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2.2 理论基础
2.2.1 技术接受模型
为了建立一个可以预测任何特定技术实际使用情况的可靠模型，Fred Davis采用了理性行为和计划行为的理论并提出了（Technology Acceptance Mmodel 即TAM）。他认为一个系统的实际使用是一种行为，因此，TRA 和 TPB 是解释和预测这种行为的合适模型[95]。TAM 用来解释和描述信息技术的接受程度、用户对信息技术的接受行为及探索影响技术采纳的因素。TAM 用来解释和描述信息技术的接受程度、用户对信息技术的接受行为及探索影响技术采用的因素。技术接受模型（如图 2.1）展示了用户如何接受和使用一项技术，并提供了用户态度、使用意图和实际使用行为之间的联系。TAM 理论认为外部变量（例如系统特性、开发过程、培训）对信息系统（Information System，IS）的使用意图的影响是由感知的有用性和感知的易用性介导的。个人使用系统的行为意图是由两个因素决定的：感知的有用性及感知的易用性。依据技术接受模型在其他因素保持不变时，系统越容易使用，它将越有用，因此感知有用性会被感知易用性所影响。在 TAM 中实际的系统使用是由用户的使用意图决定的，用户的使用受用户的使用态度影响。
Davis 等人因为用户态度对行为意向没有起到很好的调节，因此在最终的TAM 中节而将其省略。实证研究发现，用户态度不会直接影响行为意向[96]，即使不考虑用户态度这个因素，TAM 仍会保持其稳健性。此后，随着时间的流逝，TAM逐渐发展成为解释和预测系统使用情况的优先采用模型，大多数涉及用户对技术的接受的研究都引用了它。但由于 TAM 的外部变量具有较大的灵活性且缺少针对性，Venkatesh 和 Davis[97]提出了一个扩展模型，名为 TAM 2（见图 2.2）。TAM2试图找出影响感知有用性的因素，这些因素主要是社会影响（主观规范和自身形象）和认知工具（工作相关性、产出质量和结果的可演示性）。自愿性和经验是主观规范的调节变量。他们基于时间维度进行了一项纵向研究，研究和时间段的汇总结果显示，主观规范、自身形象、工作相关性和结果可演示性是感知有用性的重要决定因素。
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第三章 BIM 用户满意度模型构建......................27
3.1 BIM 用户满意度模型构建及假设....................27
3.1.1 变量确定............27
3.1.2 研究假设..........................29
第四章 调查问卷设计及分析.........................39
4.1 问卷内容及题项设计.......................39
4.2 调查样本数据分析..................... 40
第五章 结论与展望..........................67
5.1 研究结论..............67
5.2 展望................................67
第四章 调查问卷设计及分析
4.1 问卷内容及题项设计
本文关于 BIM 用户满意度的问卷量表的设计是基于文献阅读和研究的基础上，参考了部分国内外专家提出的量表。此次调查的问卷内容包括各维度的测量项表和个人信息两部分，其中各维度的测量项表为能反映各测量变量的题项，组织维度
