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D运营商城域网流量预测与扩容工程优化研究

日期:2021年02月28日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:894
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202102171247251169 论文字数:33566 所属栏目:工程管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
网流量预测将影响通信网络基础设施建设的总体规划和设备采购计划,在城域网扩容工程中这一数据也尤为重要。随着新基建和 5G 网络建设工作的展开,通信网络扩容工程,尤其城域网扩容工程将越来越多,是进行基础网络建设的必要方式。如果可以对城域网流量进行科学准确的预测,并应用预测结果对扩容工程进行优化,将大大提高网络建设的准确性,提高网络稳定性同时可以降低投资成本避免浪费。为此本文首先选取了某地运营商的城域网流量数据,根据数据特点建立了基于出循环神经网络的城域网流量预测模型,并进行实例验证,再根据该运营商的城域网特点建立城域网工程模型、混合经济目标函数,并对今年新型冠状病毒疫情的线上复工复学情况造成的流量激增情况进行研究,确定了不确定因子,最后建立基于灰狼优化算法的的系统优化模型,并根据流量预测结果对下年度扩容工程进行优化,最终在满足工程需要的基础上实现投资最少。本文的研究可以得出以下几个结论:

(1) 通过课题研究背景和国内外研究现状,验证了目前对城域网流量预测和城域网扩容工程优化研究,在 5G 网络建设和新基建的背景下有着较好的实践意义;

(2) 城域网流量预测,选取了某运营商的城域网流量数据,考虑到流量数据按时间序列展开,符合循环神经网络训练所具备的输入特征要求,选用了基于循环神经网络的预测方法,建立了预测模型,经过验证可以较好的预测城域网流量;

(3) 结合城域网流量预测结果,考虑到 2020 年疫情造成的突发情况的不稳定因素,既要满足用户需求、工程实施情况,同时要考虑到投资最低。本文建立了于灰狼优化算法的的系统优化模型,并结合前面章节的预测方法对某运营商城域网扩容工程进行优化,不仅满足了网络运营需要,同时相较于传统扩容方案投资成本大大降低,有了较好的实际应用价值。

参考文献(略)