第一节 我国的创新扶持政策 ······························· 19
一、改革开放前的创新扶持政策（1978 年以前） ···························· 19
二、改革开放以来的创新扶持政策（1979—2000 年） ·························· 19
第四章 政府创新补贴对企业创新投入的实证分析 ················ 29
第一节 研究设计 ························ 29
一、样本选择与数据来源 ···························· 29
二、变量说明 ······························ 29
第五章 研究结论及对策建议 ······························ 40
第一节 研究结论 ······························ 40
第二节 对策建议 ······················ 40
第三节 研究展望 ···················· 41
第四章 政府创新补贴对企业创新投入的实证分析
第一节 研究设计
一、样本选择与数据来源
本文以中国上市公司作为研究样本，使用数据全部来自国泰安数据库。为了保证回归结果的有效性和准确性，在取得原始数据后对数据进行如下筛选：（1）考虑到金融行业的特殊性，剔除金融业（J）大类的样本（含 J66—货币金融服务、J67—资本市场服务、J68—保险及 J69—其他金融业）；（2）由于政府可能出于政治保护或扶持目的对 ST 和*ST 公司提供特殊补贴及信贷，故剔除 ST 和*ST 公司样本；（3）政府创新补贴和企业创新投入为本文被解释变量与核心解释变量，因此剔除此两项数据缺失的样本；（4）其他控制变量个别数据缺失值利用移动平均法补齐。为保证每个样本相关数据的有效性和完整性，在手动筛选整合所有指标数据后，剔除数据缺失量较大的年份，最终得到 1211 家上市公司 2012—2018年的相关数据，共 8477 个观测值。此外，为了消除极端异常值的影响并最大程度地保留数据信息，使用 Excel 对所得数据进行 1%及 99%分位的缩尾处理。
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第五章 研究结论及对策建议
第一节 研究结论
在实证研究部分，本文以中国上市公司 2012-2018 年公布的创新活动补贴、投入以及相关财务数据为样本，使用混合效应模型对样本数据进行了回归分析。旨在研究企业创新投入的核心影响因素—政府创新补贴的政策效应，识别补贴政策的作用方向，补贴规模与被补贴企业新增创新投入之间的关系，探讨政府补贴的激励效应随着补贴规模变化而变化的趋势，为提升补贴政策的实施绩效提供些许参考。实证研究得到的结论如下：
首先，从样本数据来看，政府直接提供创新补贴总体上能够促进企业创新投入的增加，表现为激励效应。但这种激励效应随着补贴规模的变化而变化，政府创新补贴与企业创新投入之间的关系呈倒 U 型分布。即政府的创新补贴存在一个适度范围，在补贴规模到达最优规模以前，创新补贴与企业创新投入之间呈现正相关关系，增加补贴规模会带动企业的投资强度增大；但在超过最优规模后，如果再增大补贴规模则起不到原本的政策目的，反而会挤出企业自身的创新投入，呈现挤出效应。
其次，对样本数据进行的描述性统计分析表明，我国目前的政府创新补贴在企业总资产中的平均占比还远远小于补贴规模的最优值，说明目前的创新补贴规模还有待提高，不能满足企业开展创新活动的实际要求。这一实证结论也与我国创新补贴现状中提供的实际数据以及国际间的对比结果相符。
最后，通过使用上期的政府创新补贴数据对本期企业创新投入数据进行进一步回归分析，发现上述结论依然成立。表明政策效应的产生可能需要一定的时间，本期投入的补贴可能到下期才会对企业的投资决策产生影响，但在考虑了补贴效应的滞后性情况下，本文的研究结果依然成立，进一步证明了结论的稳健性。
参考文献（略）
