第一节 人才落户政策出台过程.....................................29
第二节 各线城市人才落户政策效果差异.................................31
第五章 人才落户政策对房价影响的实证研究.................................34
第一节 变量选取和计量模型的设计....................................34
一、选取变量........................................34
二、模型设计................................36
第五章 人才落户政策对房价影响的实证研究
第一节 变量选取和计量模型的设计
一、选取变量
(一)主要解释变量
首先，本文选取的主要解释变量是来自人才落户政策。本文主要解释变量设定方法如下：人才落户政策的主要解释变量选取上，通过梳理各城市人才落户政策发现，不同城市实施的人才落户政策的政策工具是不同的，直接影响了人才落户政策的松紧程度，进而影响实施效果，如有的城市会通过积分落户，有的则是先落户再就业，一线城市的落户政策较其他二三线城市的落户政策更加严格。为了考察不同人才落户政策工具的实施效果，本文从四个维度上，对人才落户政策工具进行分类：
1.是否在一定学历以上或满足其他条件直接落户(0D )。部分积分落户城市给予本科以上毕业生的积分直接达到落户标准，同时，对满足稀缺工种与特殊技能人才给予直接落户，本文将这种情况归于人才直接落户。于是可得，实行了人才落户政策的城市为 1，没有实施人才落户政策的城市为 0。
2.是否按人才层次每月发放住房(租房)补贴(1D )。因此，对虚拟变量1D 的设定条件为是否发放住房(租房)补贴，1 为是，0 为否。(虽然各个城市的发放补贴的数额不同，但是同等级城市相差的数额不会很大)
3.是否按人才层次直接发放一次性住房补贴(2D )。因此，对虚拟变量2D 的设定条件为是否发放补贴，1 为是，0 为否。(虽然各个城市的发放补贴的数额不同，但是同等级城市相差的数额不会很大)
4.是否有配售保障性住房(3D )。0 为否，1 为是。(此政策实施的城市较少)
对模型的各种变量设置完备后，运用 stata15 进行分析，得出相应的分析结果。得出分析结果后，对结果进行平行趋势检验、双重差分适用性检验、PSM-DID 检验等检验、反事实检验。检验完成后，对当下的人才落户政策的实施效果作简要的评价，提出相应的政策建议。
...............................
第六章 结论与建议
第一节 主要研究结论
在梳理了前人的理论和相关实证结论之后，本文认为影响房地产市场价格的因素，主要有两方面：从经济基本面的因素看有 GDP、失业率、财政收支状况、人口数量等等；从非经济基本面的影响因素看有限购政策、人才落户政策、货币调控政策、信贷调控政策等。分析人才落户政策对房价的影响路径，本文得到人才落户政策与在理论上对房地产市场价格是有着刺激作用的。最近实施的人才落户政策则是从房地产限购政策的限制住房户口与限制贷款两方面进行调节的，人才落户政策的政策工具大致分为四类：满足一定条件直接落户、租房补贴、购房补贴、配售保障性住房。人才落户政策的开放点与限购政策的限制点相匹配，但是二者的实施效果是完全相反的。人才落户政策是对限购政策的松绑，变相的吸收特定群体落户购房，起到了刺激房地产市场住房的量与价上涨的效果。与此同时，在长期，实施人才落户政策的城市通过吸引外来人口流入，通过改善人口的教育结构、年龄结构、产业结构来提升收入水平与住房需求，房价也会随之上升。在通过理论分析之后，本文通过对 2016 年 1 月到现在 2018 年 12 月我国 70 个大中城市的相关房地产数据进行通过双重差分模型的实证分析，证实了人才落户政策可以刺激城市房价的增长，以下为本文主要结论。
第一、在短期内，在人才落户政策实施的二线城市，人才落户政策冲击了限购政策的政策力度，使得新建住房市场的房价有所增长。与没有实施人才落户政策的城市相比，实施政策的二线城市的新建住房的房价都是显著上升的，但在二手住房上不显著。而在三线城市的二手房市场与新建住房中，人才落户政策对房价有着显著的正向影响。这说明二线城市的人才落户政策的影响力度要小于三线城市。
第二、人才落户政策对 144 平米以上的住房影响最大，90 平米以下的住房次之，90-144 平米最小。人才落户政策对新建住房的影响要大于二手住房。在人才落户政策实施的二线城市与三线城市中，二手房受到的政策冲击明显小于新房，二手房的价格变化远远小于新房。
第三、人才落户政策对新房的影响要大于二手房，并且更加显著。无论是从显著性还是系数的大小，新建住房都要比二手住房受到的影响更加大。
参考文献（略）
