本文是一篇经济论文，本文基于CFPS数据库2020年微观数据，分析了农村劳动力数字素养水平对其工资性收入和经营性收入的影响和机制，以期探索农村劳动力收入结构优化路径，促进农村劳动力增收，保障农村经济稳定发展。
1 绪论
1.1 研究背景
随着高质量经济发展成为新常态，全国经济增速明显放缓。农村劳动力受城乡差异、地区发展差异以及疫情管控等不利因素影响，收入增长面临巨大挑战。而且农村劳动力收入结构优化方案不齐，尤其家庭经营性收入和工资性收入增长动力不足，贫困边缘群体致贫、返贫风险增大，严重制约农村经济发展。
从2017年提出的乡村振兴标准可以发现，我国已全面建成小康社会。但自2017年提出乡村振兴战略至今，乡村振兴发展仍处于初级阶段。农村产业供给侧改革尚未完成，仍存在收益低、产业单调、链条短和人才匮乏等问题，乡村产业转型升级问题亟待解决①。人才规模小、素质低、结构单一、可持续发展性差，与之对应的人才下乡、返乡、留乡机制也还未健全②③。传承“优良农耕文化”、深化“新旧乡村文化融合”以及保护“特殊文化遗产”等都体现了对农村文化软实力的重视，但这些均处于培养意识形成的初期④。乡村生态在我国追求高速经济发展时遭受巨大破坏，现如今乡村生态恢复面临意识淡薄和治理主体权责不明确的窘境⑤。农村组织还没有构建完善自治、德治和法治相结合的治理体系，且组织要素动力不足、保障不够⑥。乡村各方面的振兴工作都仍处于高速发展阶段，只有实现以信息技术为基础的农业农村现代化，才可以将“脱贫”和更高质量的乡村振兴有效衔接，进而赋能新常态下的高质量乡村振兴。
1.2 选题目的与研究意义
1.2.1 选题目的
随着全国经济增速放缓，农村劳动力收入增长面临巨大挑战，农村劳动力收入结构产生变化，家庭经营性收入和工资性收入增长动力不足，城乡收入差距依旧显著。自 2018 年中央一号文件颁布以来国家对数字乡村的建设就给予了高度重视， “十四五”规划中也明确提出推进乡村数字化建设，完善乡村通信基础设施建设，促进城乡“同网同速”，减小城乡数字鸿沟。更在《提升全民数字素养与技能行动纲要》指出：“提升全民数字素养与技能，是顺应数字时代要求，提升国民素质、促进人的全面发展的战略任务，是实现从网络大国迈向网络强国的必由之路，也是弥合数字鸿沟、促进共同富裕的关键举措”。因此不少学者认为农村劳动力数字素养的提升对其收入结构具有正向影响，但目前国内农村地区数字素养认识极度匮乏，也没有专门的机构或组织负责数字素养的培训与传播。在此背景下，我们应该尽快提高农村劳动力对新时期劳动力资本要素的认识，接受数字素养水平已经成为一种不可或缺的人力资本要素，从而有效优化收入结构，提高农村劳动力工资性收入占比，使农村经济在信息技术带来的各种便利下明显提升，助力乡村振兴更高质量发展和共同富裕。农村劳动力群体是数字乡村建设的主力，这一群体的数字素养水平关系到我国农村经济发展以及乡村振兴战略目标的如期实现。而面对该群体的特殊性，如何培育其数字素养，任务艰巨。在此背景下，研究农村劳动力数字素养促进其收入结构影响，探究收入结构优化路径，促进实现“提升农民数字素养”等战略目标以及“建设智慧农村”、“发展农村数字经济”、“推进现代化乡村治理能力”、“推动网络扶贫纵深发展”、“尽快落实农村数字基础设施建设”、“强化农业农村科技创新”、“深化信息化服务”、“激发乡村振兴内部生产动力”、“统筹城乡信息化融合发展”等重要任务具有重要意义。
2 概念界定及理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 农村劳动力的界定
（1）劳动力
劳动力作为一个经济学领域的核心概念，狭义范围是指在工厂、办公室或农田中从事体力或脑力劳动的人，以及那些潜在的、未来可能进入劳动市场的人群。广义涵盖范围则涉及人口中所有具备劳动能力的个体。劳动力作为国家经济发展的基石，劳动力的素质、技能水平以及市场供求关系，都会对国家发展和国际竞争力产生直接影响，马克思定义的劳动力范畴包括抽象的简单劳动力、具体的等级劳动力和总体工人的部分集体力①，简单劳动力涵盖了具有生存权和享受权的所有个体，等级劳动力区分了劳动力的差别。鉴于此，本文的劳动力特指年龄范围为16—60岁的人口。
（2）农村劳动力
在农村地区，劳动力的定义又呈现出其独特性。农村劳动力不仅是农业生产的主力军，更在农村经济发展中扮演着至关重要的角色。他们大部分具备丰富的农业知识和实践经验，是农业技术的传承者。然而，随着现代化的推进和农业技术的革新，农村劳动力也面临着技能更新滞后的问题。为了平衡城乡发展，缩小城乡数字鸿沟，为农村劳动力提供更多的培训和教育机会，加快乡村基础设施建设，提升农村劳动力数字素养，推进乡村数字化转型，确保农村经济的持续繁荣。因此，本文实证中所提及的农村劳动力指户口类型为农村户口，限定劳动力年龄范围内的人口。
2.2 理论基础
2.2.1 农村劳动力就业理论
（1）马克思的就业理论
在马克思的就业理论中对劳动力商品和相对过剩人口进行了阐述，揭示了资本主义经济体系的内在规律和矛盾。马克思认为劳动力市场需求的演变可以从三个角度来看：从相对过剩人口角度来看，马克思认为随着资本的积累和技术进步的加速，机器逐渐取代了人工，导致了部分劳动力的过剩，形成了相对过剩人口；从技术进步角度来看，技术的不断革新和机器的广泛应用，促使资本家们更倾向于使用机器替代人力，以提升生产效率并降低生产成本，由此导致劳动力需求的下降，部分劳动力无法找到合适的工作岗位，从而形成了失业的现象；从劳动力的商品属性来看，劳动力被视为一种特殊的商品，其价格即工资受到劳动力市场供求关系的决定性影响，工人们为了生存，不得不将劳动力出卖给资本家，这使他们陷入被剥削的境地。马克思指出，要解决就业问题，必须从根本上改变资本主义生产关系，实现劳动力的解放，而农村劳动力作为劳动力市场的弱势群体，更需要政策倾斜，落实农村劳动力的就业公平。
（2）配第—克拉克定理
配第—克拉克定理揭示了经济发展过程中就业人口在三次产业中的分布结构变化趋势，随着经济的发展和人均国民收入水平的提升，劳动力将呈现从第一产业向第二产业转移，并最终向第三产业转移的演进趋势。配第率先发现产业间相对“收入差”驱动劳动力向更高收入部门转移，即相较于农业，制造业能提供更丰厚的收入，而商业的收入又高于制造业。基于此，克拉克系统地整理并分析了40多个国家和地区在不同时期三次产业的劳动投入和总产出数据，总结出随着经济发展和人均国民收入的提高，劳动力逐渐从第一产业向第二产业转移，并最终向第三产业转移的普遍规律。该定理为理解不同国家经济发展模式和产业结构提供了重要的理论依据。
3 农村劳动力数字素养以及收入结构现状 ...................... 29
3.1 农村劳动力数字素养测度 ............................... 29
3.1.1 熵权法 ..................................... 29
3.1.2 因子分析 ........................... 30
4 农村劳动力数字素养对其收入结构的影响机理 ................... 41
4.1 农村劳动力就业状况改变 ............................. 41
4.1.1 人口特征——就业结构改变 ........................ 43
4.1.2 产业结构——就业结构改变 ............................ 41
5 农村劳动力数字素养对收入结构的影响实证分析 ........................ 48
5.1 数据准备与变量说明 .......................... 48
5.1.1 变量说明 ................................ 48
5.1.2 描述性统计 .................................... 51
6 基于数字素养的收入结构优化路径分析
6.1 研究方法
定性比较分析（QCA）是一种以布尔代数为基础，核心运算逻辑为集合论的综合性研究方法，常用于检查小、中型样本不同前因条件组合对结果的影响程度，它不仅要求样本具有一定的典型性，对前因条件和样本量也有一定要求。
在管理类研究中，由于变量之间存在复杂的交叉关系，不少研究方向涉及组态问题，加之组态分析以因果复杂性为前提，因此需从多个层面、多个角度分析组态对结果的影响，进而提出了单一解释变量有效、多类变量相互作用具有一致性效用的结论。各前因条件相互依赖，不存在单一条件与结果条件的对称关系。
由此产生的QCA技术与组态分析技术，为研究人员提供了新思路。该技术不再强调单一条件对结果变量的影响，尽管前面的共线性检验排除了各因素间的相互影响，但认同解释变量相互依存和相互作用仍然是普遍现象。因此，梳理结果条件的不同前因条件组合以及有效组合成为更深入研究结果变量影响因素的有效途径。在本研究收入结构优化的路径探究中，其前因条件包含多个要素，传统回归方式仅说明单一要素是否存在影响，对优化路径的探究存在明显局限性。因此，本研究基于定性比较分析和组态视角，探索更切实有效的收入结构优化路径。
7 结论建议与研究展望
7.1 研究结论
后疫情时代，农村劳动力的工资性收入和经营性收入增长动力不足。本文基于CFPS数据库2020年微观数据，分析了农村劳动力数字素养水平对其工资性收入和经营性收入的影响和机制，以期探索农村劳动力收入结构优化路径，促进农村劳动力增收，保障农村经济稳定发展。主要结论如下：
第一，通过多种方式对农村劳动力数字素养水平进行测度。发现因子分析存在一定局限性，因此本文主要
