第六章结论与建议
6.1结论
根据2017至2022年的浙江省“淘宝村”统计数据，运用了核密度分析和空间分析来探索其空间布局和聚集特性。发现如下：
第一，2017-2022年期间浙江省的“淘宝村”数量急剧上升，覆盖的县域范围也显著扩大。然而，这种增长并非均衡，而是表现为中部和东南部地区居多，而东北和西南部地区相对较少。此外，沿海地区的核心地位日益突出。值得注意的是，“淘宝村”显示出强烈的空间集聚效应。起初，这些村庄主要围绕一个核心展开，然后逐步演变为多个核心中心。随着时间的推移，这些核心点的分布范围不断扩大，最后形成了以金华的义乌市、宁波的慈溪市、杭州的萧山区、温州的乐清市以及台州的温岭市为中心的“三足鼎立”核心区域。同时，也观察到，这些核心点之间形成了大型核心区。
第二，通过使用空间自相关方法，研究2017年至2022年间浙江省“淘宝村”的空间分布是否存在空间相关性，以及其空间分布格局特征。研究结果显示，莫兰指数和空间项系数均呈显著正相关，表明被解释变量具有显著的空间自相关性。这种空间自相关性在研究期间内逐渐增强，从2019年开始变得显著。这意味着相邻区域的观测值之间存在相似的趋势和模式，高水平淘宝村在空间上呈现“高—高”集聚的特征，与邻近地区形成密切联系，同时也存在着“低—低”集聚的特征。
第三，在研究中，采用了2017年至2022年间浙江省59个县级行政区域的面板数据作为模型计算的基础。运用了多元线性回归（OLS）、空间滞后模型（SAR）以及空间误差模型（SEM）等分析工具来构建一个空间计量模型。为了验证模型的有效性，在实证研究中进行了深入的探究。通过SEM（空间误差）模型的回归结果可知，政府政策、交通发展水平、经济发展水平、城镇化率都显示出在1%的显著性水平上对“淘宝村”的成长起到了积极的推动作用。这表明，这些因素对于“淘宝村”的成功发展具有重要意义。
参考文献（略）
